如何在 .NET 中使用 ChatGPT 创建 AI 增强的 PDF 工作流
如何在 .NET 中使用 ChatGPT 创建 AI 增强的 PDF 工作流
了解如何在 C#/.NET 中设计和实施完整可扩展的 PDF 自动化管道 - 结合 Aspose.PDF 插件用于提取、分析和由 ChatGPT 驱动的文档更新。
工作流架构概述
- 输入: PDF(上传、扫描或生成)
- 抽出: 使用 Aspose.PDF.Plugin 提取原始文本或表格
- AI分析: 向 ChatGPT 发送提取内容,以查询、总结、介绍
- ** 后处理:** 按需要清洁/处理 AI 输出
- PDF输出: 将人工智能创建的结果、笔记或洞察力写入新的PDF文件
- (可选):按需要与插件组合、合并或分割文件
设置所有组件
- 通过 NuGet 安装 Aspose.PDF.Plugin 并获得您的许可证
- ** 设置 OpenAI/ChatGPT API 认证** 用于人工智能分析
- ** 准备 I/O 文件、登录和错误跟踪环境**
样品管道代码(C#)
using Aspose.Pdf.Plugins;
// 1. Extract text from the PDF
global::System.String inputPath = @"C:\Docs\input.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var textOptions = new TextExtractorOptions();
textOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var extractionResult = extractor.Process(textOptions);
string extractedText = extractionResult.ResultCollection[0].ToString();
// 2. Send to ChatGPT (pseudo-code, insert your actual OpenAI client logic)
string aiPrompt = $"Summarize the key points and list all next steps from this PDF:\n{extractedText}";
string aiResponse = /* ChatGPT API call */;
// 3. Add AI response as annotation in PDF
var editor = new FormEditor();
var addOptions = new FormEditorAddOptions(/* set up annotation or text field with aiResponse */);
addOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
addOptions.AddOutput(new FileDataSource(@"C:\Docs\output-annotated.pdf"));
editor.Process(addOptions);
对于先进的场景:使用 Merger/Splitter/Optimizer 插件作为多文件或包文档自动化管道步骤。
错误和例外处理
- 在处理之前,始终检查PDF的有效性和可读性。
- 在重新集成之前验证符合性或敏感数据的AI输出
- 将每个管道步骤插入尝试/捕获区块,并使用登录进行审计轨道
- 集合处理:使用退休逻辑和大工作进展监测
经常提出的问题
**Q:这个工作流可以在现场部署,还是仅仅是云?**答:是的! Aspose.PDF.Plugin 和整个管道可以在您的 .NET 环境中完全运行。对于 AI (ChatGPT),您可以根据需要使用 OpenAI 的云或任何兼容的本地/私人 LLM 终点。
Q:我如何处理敏感数据?答:在发送到任何AI API之前,总是编写或预过滤机密内容。
Pro 提示: 模块化工作流,以便您可以交换步骤(例如,使用 Optimizer、Table Generator 或 Form Exporter)以解决不同的自动化场景!