Як створити робочі потоки PDF в .NET за допомогою ChatGPT
Дізнайтеся, як розробити і реалізувати повноцінний, скальований трубопровід автоматизації PDF в C#/.NET — поєднання асфоз.PDF плагінів для екстракції, аналізу та документальних оновлень, що підтримуються ChatGPT. Ідеально підходить для архітекторів, розробників і будь-якого, хто шукає міцні, підприємницькі AI PDF робочі потоки.
Огляд архітектури робочого потоку
- ** Введення: ** PDF (завантажено, скановано або генерується)
- Витяг: Використовуйте Aspose.PDF.Plugin для витягу сирої тексту або таблиць
- ** Аналіз AI:** Надіслати витягнутий контент до ChatGPT для Q&A, резюме, уявлення
- Пост-обробка: Чистий/процесний вихід AI, як це необхідно
- PDF Output: Напишіть результати, анотації або уявлення, генерувані AI, в нові PDF-файли
- (Окціоновано): об’єднати, поєднувати або розділяти документи, як це необхідно з плагінами
Налаштування всіх компонентів
- Завантажити Aspose.PDF.Plugin через NuGet і отримати ліцензію
- ** Конфігуруйте сертифікати API OpenAI/ChatGPT** для аналізу, заснованого на інтелектуальних технологіях
- Підготовка середовища для файлу I/O, запису та відстеження помилок
Код трубопроводу зразка (C#)
using Aspose.Pdf.Plugins;
// 1. Extract text from the PDF
global::System.String inputPath = @"C:\Docs\input.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var textOptions = new TextExtractorOptions();
textOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var extractionResult = extractor.Process(textOptions);
string extractedText = extractionResult.ResultCollection[0].ToString();
// 2. Send to ChatGPT (pseudo-code, insert your actual OpenAI client logic)
string aiPrompt = $"Summarize the key points and list all next steps from this PDF:\n{extractedText}";
string aiResponse = /* ChatGPT API call */;
// 3. Add AI response as annotation in PDF
var editor = new FormEditor();
var addOptions = new FormEditorAddOptions(/* set up annotation or text field with aiResponse */);
addOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
addOptions.AddOutput(new FileDataSource(@"C:\Docs\output-annotated.pdf"));
editor.Process(addOptions);
Для передових сценаріїв: Використовуйте плагіни Merger/Splitter/Optimizer як трубопровідні кроки для автоматизації мультифайлів або пакетних документів.
Помилка та виняткове поводження
- Завжди перевіряйте дійсність і читальність PDF перед обробкою
- Валідація виходу AI для відповідності або чутливих даних перед реінтеграцією
- Залишайте кожен крок трубопроводу в блоках спробу/приймання і використовуйте логінг для аудиторських шляхів.
- Батч-обробка: Використовуйте логіку ретри і контроль прогресу для великих робочих місць
Часто задавані запитання
**Q: Чи може цей робочий потік бути розміщений на приміщенні, чи це просто хмарочос?**Відповідь: Так! Aspose.PDF.Plugin і цілий трубопровід можуть працювати повністю в приміщенні у вашому середовищі .NET. Для AI (ChatGPT), ви можете використовувати облак OpenAI або будь-які сумісні місцеві / приватні кінцеві пункти LLM, як це необхідно.
** Q: Як я можу обробляти чутливі дані?**Відповідь: Завжди редагуйте або заздалегідь фільтруйте конфіденційну контент, перш ніж відправляти до будь-якого API AI. Для вимог тільки на замовлення, досліджуйте місцеві мовні моделі або відповідно обмежуйте кроки трубопроводу.
Pro Tip: Модулізуйте робочий потік, щоб ви могли змінювати кроки (наприклад, використовуйте Оптимізатор, Генератор столу або Експортер форм) для вирішення різних сценаріїв автоматизації!