ChatGPT ve .NET ile yapılandırılmış verileri PDF'den nasıl çıkarılır
.NET uygulamalarınızda ileri otomatikleştirme ve yapay zeka ile çalışan çalışma akışlarını, yapılandırılmış verileri (örneğin tablolar, formlar veya varlıklar) PDF’lerden çıkararak ve makine okunabilir biçimlere dönüştürerek kilitleyin.Bu ayrıntılı rehber, metin çekiminden ChatGPT’yi kullanarak akıllı veriler için her adımda ilerler.
Başlangıç
Yapılandırılmış PDF belgelerinden veri çıkarma, iş zekası, raporlama ve otomasyon senaryoları için kritik bir gerekliliktir. Aspose.PDF.Plugin .NET’te sağlam bir metin çıkarmayı sağlarken, ChatGPT ile birleştirerek, JSON, CSV veya etki alanı nesneleri olarak bilgi parçalamak, kategorize etmek ve biçimlendirmek için izin verir.
Sıradan Kullanım Olayları:
- Muhasebe otomatikleştirme için faturalandırma verileri
- Araştırma belgelerinden tablolar atmak
- Scanlanmış formları yapılandırılmış kayıtlara dönüştürmek
Adım 1: PDF’den metin veya tablo içeriğini çıkarın
Başlangıç için kullanarak TextExtractor
veya tablo verileri için Aspose.PDF.Plugin’de özel seçenekler.
using Aspose.Pdf.Plugins;
var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Adım 2: ChatGPT için Prompts hazırlayın ve gönderin
ChatGPT’ye JSON veya CSV gibi yapılandırılmış bir biçimde verileri parsa ve iade etme talimatı verebilirsiniz.
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples
Daha iyi sonuçlar için ipuçları:
Açık ve açık bir şekilde şunları kullanın: “JSON olarak öğe açıklamaları, fiyatları ve toplamları bir tablo çıkarın.”
Büyük PDF’ler için, mantıksal segmentlerde metni çıkarın ve gönderin (örneğin, tek seferde bir tablo).
Adım 3: Parse ve Validate AI Output
ChatGPT’nin cevabını aldıktan sonra, yapılandırılmış verileri bir JSON (veya CSV) parser kullanarak parçalayın:
// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);
public class InvoiceItem
{
public string Description { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
public decimal Total { get; set; }
}
Doğrulama Adımları :
- Geçerli veri türleri için kontrol edin (sayı, tarih, vb.)
- Not veya bayrak inceleme için eksik / ikili veriler
Adım 4: Kaydetilen verileri kaydetmek veya kullanmak
- Yapılandırılmış sonuçları bir veritabanı, Excel dosyası veya downstream işleme sistemine kaydedin.
- Seçmeli olarak, Aspose.PDF.Plugin’in TableGenerator’ını kullanarak yapılandırılmış verileri bir PDF veya raporun özetine geri enjekte edin.
Gelişmiş Senaryolar ve Sorun Çözme
Batch Ekstraksiyonu :
Çeşitli PDF’ler aracılığıyla yürüyün ve tüm belgelerden yapılandırılmış verileri bir araya getirin.
Birleşik OCR:
Scanlanmış PDF’ler için, metin çıkarılmadan önce ilk olarak OCR eklentileri kullanın.
Yanlış işleme:
API hataları, geçersiz JSON yanıtları ve yapılandırılmamış parçaları yakalamak ve kaydetmek.
Doğruluk ve Uyumluluk için En İyi Uygulamalar
- ChatGPT’ye göndermeden önce PDF metni önceden temizleyin başlıkları / ayak izlerini kaldırmak için.
- Güvenli / yetkili AI son noktaları kullanmadan hassas belgeleri göndermekten kaçının.
- Önemli verilerin çıkarılması için, işleme sonrası bir doğrulama adımını kullanın.
FAQ: ChatGPT ile Yapılandırılmış Veri Çekimi
**Q: PDF’lerden hangi tür yapılandırılmış verileri çıkarabilirim?**A: Tablolar, listeler, adlandırılan alanlar ve düzenli desenler (örneğin tarihler, miktarlar, kimlikler).
**Q: Bu yöntem aynı anda birden fazla PDF’yi işleyebilir mi?**A: Evet. Batch ekstraksiyonu desteklenir – PDF setinizden geçip sonuçları biriktirin.
**Q: ChatGPT her zaman tablolar ve rakamlarla doğru mu?**A: En iyi sonuçlar için, doğru hızları kullanın ve koddaki tüm çıkışları doğrulayın.