วิธีการอัตโนมัติการสรุปเนื้อหา PDF โดยใช้ ChatGPT และ .NET
การอัตโนมัติการสรุปเอกสาร PDF ด้วย AI ปล็อคประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งสําหรับนักพัฒนา .NET, คนงานความรู้, และทีมเครื่องมือ. ในคู่มือนี้, คุณจะเรียนรู้วิธีการสกัดข้อความจากไฟล์ PDF โดยใช้ Aspose.PDF Plugin สําหรับ .Net, ส่งเนื้อหาไปยัง ChatGPT ของ OpenAI, และการรวบรวมคําอธิบายที่รุนแรงที่สร้างขึ้นโดย AI - อย่างสมบูรณ์โปรแกรม.
ข้อกําหนด
- Aspose.PDF.Plugin ติดตั้งผ่าน NuGet
- การเข้าถึง API OpenAI และคีย์ (หรือ Azure Open AI Service)
- โครงการ .NET 6+
- การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตสําหรับคําขอ ChatGPT
1. การสกัดข้อความจาก PDF
ใช้ Aspose.PDF.Plugin’s TextExtractor เพื่อ استخراجข้อความจากเนื้อหา PDF สําหรับการประมวลผล AI
using Aspose.Pdf.Plugins;
string inputPath = @"C:\Docs\sample.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string textContent = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
2. ส่งเนื้อหาไปยัง ChatGPT
ส่งข้อความที่สกัดไปยัง ChatGPT สําหรับการสรุป (ใช้ HttpClient เพื่อเรียก API OpenAI ด้วยคีย์ API และ prompt)
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Summarize the following PDF content in 5 bullet points:\n{textContent}";
var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
var requestBody = new
{
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = new[]
{
new { role = "system", content = "You are a helpful assistant that summarizes PDF content." },
new { role = "user", content = prompt }
}
};
string jsonBody = JsonConvert.SerializeObject(requestBody);
var response = await httpClient.PostAsync(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
new StringContent(jsonBody, Encoding.UTF8, "application/json")
);
string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// Parse summary from responseString
3. Parsing & Saving AI Summaries
extract the summary from ChatGPT’s API JSON response and store it as needed (เช่นในฐานข้อมูล, ไฟล์, หรือกลับไปเป็น PDF ใหม่)
4. การจัดการข้อผิดพลาด
- การจัดการข้อ จํากัด อัตรา API, ข้อผิดพลาดเครือข่ายและตอบสนองที่ผิดปกติ
- การยืนยันข้อความที่สกัดก่อนที่จะส่งไปยัง AI
- บันทึกการดําเนินงานทั้งหมดสําหรับการติดตาม
5. บันทึกความปลอดภัย
อย่าส่งไฟล์ PDF ที่เชื่อถือได้ไปยังบริการ AI ของคลาวด์เว้นแต่การปฏิบัติตามที่ได้รับการยืนยัน สําหรับ AI on-premises โปรดพิจารณาการวางแผน LLM ในท้องถิ่น
คําถามที่ถามบ่อย
Q: ฉันสามารถสรุปไฟล์ PDF ที่สแกนได้หรือไม่A: เพียงถ้าพวกเขามี OCR หรือมีข้อความที่สามารถเลือกได้ ในทางอื่น ๆ ใช้ปลั๊กอิน O CR ก่อน
** Q: มันปลอดภัยสําหรับเอกสารที่เชื่อถือได้หรือไม่**A: ส่งข้อมูลไปยัง ChatGPT เท่านั้นหากข้อกําหนดความเป็นส่วนตัวของคุณอนุญาต โปรดพิจารณาการประมวลผลในท้องถิ่นสําหรับเนื้อหาที่ไว