ChatGPT Plugin för Aspose.PDF
Hur man behandlar PDF Text med ChatGPT i .NET

Hur man behandlar PDF Text med ChatGPT i .NET

Den här artikeln visar hur man integrerar ChatGPT med PDF-arbetsflöden i .NET med hjälp av Aspose.PDF Chat GPT Plugin. Du kommer att lära dig att extrahera text från PDF, bearbeta det via ChatgPT, och skriva svar på nya eller befintliga pdf-filer – idealisk för dokument sammanfattning, självkommentering, eller AI-driven innehållsförbättring.

Realvärldsproblem

Att extrahera meningsfulla insikter, sammanfattningar eller svar från PDF-filer manuellt är tidskrävande. Utvecklare behöver ett smidigt sätt att ansluta pdf-innehåll med ChatGPT för automatiserad bearbetning och feedback, spara tid och öka produktiviteten.

Översikt över lösningen

Aspose.PDF ChatGPT Plugin för .NET tillåter dig att skicka PDF-innehåll till chatgPT, ta emot kompletteringar eller sammanfattningar och spara svar som nya PDFs – alla med minimal kod.

förutsättningar

  • Visual Studio 2019 eller senare
  • .NET 6.0 eller senare
  • Aspose.PDF för .NET installerat via NuGet
  • OpenAI API Nyckel för ChatGPT
PM> Install-Package Aspose.PDF

Steg för steg genomförande

Steg 1: Installera och konfigurera Aspose.PDF

Lägg till de nödvändiga namngräntorna:

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

Steg 2: Förbereda PDF-text eller fil

Ange din input PDF och önskad output PDF-fil:

string inputPdfPath = @"C:\Samples\source.pdf";
string outputPdfPath = @"C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

Steg 3: Konfigurera ChatGPT begäran alternativ

Du kan extrahera text från PDF manuellt, eller låt plugin använda hela PDF-filen som input:

using (var plugin = new PdfChatGpt())
{
    var options = new PdfChatGptRequestOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath));    // Use full PDF text as message
    options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath));   // Path for the output PDF
    
    options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key";                // REQUIRED: Your API key for ChatGPT
    options.MaxTokens = 1000;                              // Limit response size
    options.Query = "Summarize the contents of this document."; // Or ask any question about the PDF

Du kan också lägga till anpassade konversationsmeddelanden (system/användarroller):

    options.Messages.Add(new Message
    {
        Content = "You are a document assistant. Summarize the provided PDF text.",
        Role = Role.System
    });
    options.Messages.Add(new Message
    {
        Content = "What are the main topics covered in this PDF?",
        Role = Role.User
    });

Steg 4: Skicka en begäran till ChatGPT och spara resultatet

Bearbetar begäran asynkroniskt, får både den nya PDF-filvägen och ChatGPT-svaret:

    // Process the request and await the result
    var result = await plugin.ProcessAsync(options);
    var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data; // Path to the output PDF
    var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion; // ChatGPT API object

    // Access the generated response text if needed:
    var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
    var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

    Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
    Console.WriteLine("ChatGPT response:");
    Console.WriteLine(responseText);
}

Steg 5: Felhantering och Async-användning

Hämta alltid async-samtal och hantera API/nätverksfel:

try
{
    // (Code above)
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error during ChatGPT PDF processing: {ex.Message}");
}

Exempel på fullständig genomförande 

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main()
    {
        string inputPdfPath = @"C:\Samples\source.pdf";
        string outputPdfPath = @"C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

        using (var plugin = new PdfChatGpt())
        {
            var options = new PdfChatGptRequestOptions();
            options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath));
            options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath));
            options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key";
            options.MaxTokens = 1000;
            options.Query = "Summarize the content of this PDF document.";

            try
            {
                var result = await plugin.ProcessAsync(options);
                var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data;
                var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion;
                var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
                var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

                Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
                Console.WriteLine("ChatGPT response:");
                Console.WriteLine(responseText);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
            }
        }
    }
}

Använd fall och applikationer

PDF Summarization och AI-genererade kommentarer

Samla automatiskt avtal, rapporter eller forskningsdokument med ChatGPT och spara svar i PDF-filer.

Automatisk Q&A eller Insights Extraction

Skicka anpassade tips till ChatGPT för att extrahera svar, tabeller eller nyckeluppgifter från PDF-filer.

Batch Document Förbättring

Integrera i arbetsflöden för att behandla många PDF-filer, generera chattbaserade svar eller automatiska anteckningar.

Gemensamma utmaningar och lösningar

Utmaning: API-gränser eller responstruncation

Lösning: Anpassa MaxTokens och Query För optimala resultat; dela stora PDF-filer i bitar om det behövs.

Utmaning: Secure API Key Management

Lösning: Lagra API-nycklar på ett säkert sätt (miljövariabler, vult) och undvika hårdkodning i produktionen.

Prestanda överväganden

  • Batch PDF-inmatningar och impulser för att minimera API-samtal.
  • Använd async arbetsflöden för att hålla din ansökan responsiv.
  • Tune tokengränser för att hantera API-kostnader.

Bästa praxis

  • Kontrollera alltid PDF-utgången och ChatGPT-svar för noggrannhet.
  • Anpassa prompt och meddelande roller för riktade resultat.
  • Säker hantera API-krediteringar.
  • Logga in och hantera misstag gentemot i async-operationer.

Avancerade scenarier

  • Använd flera PDF-filer eller prompt variationer i en loop.
  • Kombinera system/användarmeddelanden för komplexa sammanhang eller uppgifter.
  • Leverera utgången PDF för nedströmsbehandling eller arbetsflöden.

slutsatser

Aspose.PDF ChatGPT Plugin för .NET gör det möjligt för utvecklare att automatisera dokumentanalys, sammanfattning och interaktiv PDF-bearbetning med hjälp av kraften i chatgPT – direkt inom sina .net-applikationer. Streamline dina AI-dokument arbetsflöden, från extraction till berikning, med bara några rader kod.

 Svenska