ChatGPT Plugin för Aspose.PDF
Hur man extraherar strukturerade data från PDF med ChatGPT och .NET

Hur man extraherar strukturerade data från PDF med ChatGPT och .NET

Låsa upp avancerad automatisering och AI-driven arbetsflöden i dina .NET-applikationer genom att extrahera strukturerade data (t.ex. tabeller, formulär eller enheter) från PDF-filer och konvertera det till maskinläsbara format.

Introduktion

Strukturerad datautvinning från PDF-dokument är ett kritiskt krav för företagsintelligens, rapportering och automatiseringsscenarier. Medan Aspose.PDF.Plugin möjliggör robust texträning i .NET, kombinerar den med ChatGPT gör det möjligt att parsa, kategorisera och formatera information som JSON, CSV, eller domänobjekt.

Vanliga fall av användning:

  • Faktura datautvinning för redovisningsautomation
  • Parsing tabeller från forskningsdokument
  • Omvandla skannade formulär till strukturerade register

Steg 1: Extrahera text eller tabellinnehåll från PDF

Börja med att använda den TextExtractor eller, för tabelldata, specialiserade alternativ i Aspose.PDF.Plugin.

using Aspose.Pdf.Plugins;

var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

Steg 2: Förbereda och skicka Prompts till ChatGPT

Du kan instruera ChatGPT att parsa och returnera data i ett strukturerat format som JSON eller CSV.

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples

  • Tips för bättre resultat:

  • Använd tydliga, uttryckliga anmärkningar: “Utlägga en tabell med beskrivningar av objekt, priser och totaler som JSON.”

  • För stora PDF-filer, extrahera och skicka text i logiska segment (t.ex. en tabell på en gång).

Step 3: Parse och Validate AI Output

Efter att ha fått ChatGPTs svar, parsa strukturerade data med en JSON (eller CSV) parser:

// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);

public class InvoiceItem
{
    public string Description { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }
    public decimal Total { get; set; }
}

Validering Steg:

  • Kontrollera giltiga datatyper (numrer, datum etc.)
  • Log eller flagga ofullständiga/ambiguösa data för granskning

Steg 4: Spara eller använda extraherade data

  • Spara de strukturerade resultaten i en databas, Excel-fil eller nedströmsbehandlingssystem.
  • Alternativt, använd Aspose.PDF.Plugins TableGenerator för att injicera strukturerade data tillbaka i en sammanfattning PDF eller rapport.

Avancerade scenarier och problemlösning

  • Batch extraktion :

  • Gå igenom flera PDF-filer och aggregera strukturerade data från alla dokument.

  • Kombinera OCR:

  • För skannade PDF-filer, använd OCR-plugins först före textutvinning.

  • misstag att hantera:

  • Fånga och logga API-fel, ogiltiga JSON-responser och okstrukturerade fragment.

Bästa metoder för noggrannhet och överensstämmelse

  • Pre-clean PDF text innan du skickar till ChatGPT för att ta bort headers/footers.
  • Undvik att skicka känsliga dokument om du inte använder säkra / auktoriserade AI-ändpunkter.
  • För kritisk datautvinning, använd ett valideringssteg efter bearbetning.

FAQ: Strukturerad datautvinning med ChatGPT

**Q: Vilka typer av strukturerade data kan jag extrahera från PDF-filer?**A: Tabeller, listor, namngivna fält och vanliga mönster (som datum, belopp, ID).

**Q: Kan denna metod bearbeta flera PDF-filer på en gång?**A: Ja. Batch extraction stöds – gå igenom din PDF-inställning och aggregera resultat.

**Q: Är ChatGPT alltid korrekt med tabeller och siffror?**A: För bästa resultat, använd exakta prompts och validera alla utgångar i kod.

 Svenska