ChatGPT Plugin для Aspose.PDF
Как построить рабочие потоки PDF с поддержкой ИИ в .NET с помощью ChatGPT

Как построить рабочие потоки PDF с поддержкой ИИ в .NET с помощью ChatGPT

Узнайте, как проектировать и внедрять полную, скалируемую ПДФ-аутоматизацию в C#/.NET — сочетание Плюгинов Aspose.PDF для экстракции, анализа и обновлений документов, поддерживаемых ChatGPT. Идеально подходит для архитекторов решений, разработчиков и всех, кто ищет прочные, бизнес-подготавливаемые ИИ PDF рабочие потоки.

Рабочий поток Архитектурный обзор

  • Ввод: PDF (загружены, сканированы или генерированы)
  • Экстракт: Используйте Aspose.PDF.Plugin для экстракции сырого текста или таблиц
  • Анализ ИИ: Посылайте извлеченный контент в ChatGPT для Q&A, резюме, представлений
  • После обработки: Чистый/процессуальный вывод ИИ по мере необходимости
  • Изход PDF: Напишите результаты, анотации или представления, генерируемые искусственным искусством, в новые PDF-файлы
  • (Опционально): Бацчивать, сливать или разделять документы, как это необходимо с плагинами

Установить все компоненты

  • Инсталлировать Aspose.PDF.Plugin через NuGet и получить лицензию
  • Конфигурировать аккредитации API OpenAI/ChatGPT для анализов с помощью ИИ
  • Подготовка среды для файлов I/O, записи и отслеживания ошибок

Код трубопровода образца (C#) 

using Aspose.Pdf.Plugins;

// 1. Extract text from the PDF
global::System.String inputPath = @"C:\Docs\input.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var textOptions = new TextExtractorOptions();
textOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var extractionResult = extractor.Process(textOptions);
string extractedText = extractionResult.ResultCollection[0].ToString();

// 2. Send to ChatGPT (pseudo-code, insert your actual OpenAI client logic)
string aiPrompt = $"Summarize the key points and list all next steps from this PDF:\n{extractedText}";
string aiResponse = /* ChatGPT API call */;

// 3. Add AI response as annotation in PDF
var editor = new FormEditor();
var addOptions = new FormEditorAddOptions(/* set up annotation or text field with aiResponse */);
addOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
addOptions.AddOutput(new FileDataSource(@"C:\Docs\output-annotated.pdf"));
editor.Process(addOptions);

Для передовых сценариев: Используйте плагины Merger/Splitter/Optimizer в качестве шагов по трубопроводу для автоматизации мультифайлов или пакетных документов.

Ошибка и устранение исключений

  • Всегда проверяйте достоверность и читаемость PDF перед обработкой
  • Проверка выхода ИИ для соответствия или чувствительных данных до реинтеграции
  • Введите каждый шаг трубопровода в пробные/приймающие блоки и используйте записи для аудиторских маршрутов.
  • Батч-обработка: используйте логику ретри и мониторинг прогресса для больших рабочих мест

Часто задаваемые вопросы

**П: Может ли этот рабочий поток быть размещен на предварительном уровне, или он только в облаке?**Ответ: Да! Aspose.PDF.Plugin и весь трубопровод могут работать в полном объеме в вашем среде .NET. Для AI (ChatGPT) вы можете использовать облак OpenAI или любые совместимые локальные / частные конечные точки LLM, как требуется.

Q: Как я обрабатываю чувствительные данные?Ответ: Всегда редактируйте или предварительно фильтруйте конфиденциальный контент, прежде чем отправлять его в любой API AI. Для предварительных требований изучайте местные языковые модели или ограничите шаги трубопровода соответственно.

Pro Tip: Модулируйте свой рабочий поток, чтобы вы могли обменять шаги (например, использовать оптимизатор, генератор таблицы или экспортер формы) для решения различных сценариев автоматизации!

 Русский