ChatGPT Plugin pentru Aspose.PDF
Cum să procesezi textul PDF cu ChatGPT în .NET

Cum să procesezi textul PDF cu ChatGPT în .NET

Acest articol demonstrează cum să integrați ChatGPT cu fluxurile de lucru PDF în .NET folosind Aspose.PDF Plugin. Veți învăța să extrageți text din PDF-uri, să îl prelucrați prin Chatroulette și să scrieți răspunsuri la fișiere PDF noi sau existente - ideal pentru rezumatarea documentelor, auto-comentare sau îmbogățirea conținutului bazat pe inteligență artificială.

Problema lumii reale

Extragerea de informații semnificative, rezumaturi sau răspunsuri din fișierele PDF manual este o cheltuială de timp. Dezvoltatorii au nevoie de o modalitate simplificată de a conecta conținutul PDF cu ChatGPT pentru prelucrare automată și feedback, economisirea timpului și creșterea productivității.

Soluție de ansamblu

Aspose.PDF ChatGPT Plugin pentru .NET vă permite să trimiteți conținut PDF la Chat GPT, să primiți completări sau rezumaturi și să salvați răspunsurile ca PDF-uri noi - toate cu cod minim. pluginul oferă operațiuni asinc, opțiunile flexibile de solicitare și ușor de gestionat intrarea / ieșirea PDF.

Prevederile

  • Visual Studio 2019 sau mai târziu
  • .NET 6.0 sau mai târziu
  • Aspose.PDF pentru .NET instalat prin NuGet
  • OpenAI API cheie pentru ChatGPT
PM> Install-Package Aspose.PDF

Implementarea pas cu pas

Pasul 1: Instalați și configurați Aspose.PDF

Adăugați spațiile de nume necesare:

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

Pasul 2: Pregătiți textul PDF sau fișierul

Specificați fișierul PDF de intrare și de ieșire dorit:

string inputPdfPath = @"C:\Samples\source.pdf";
string outputPdfPath = @"C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

Pasul 3: Configurați opțiunile de cerere ChatGPT

Puteți extrage textul din PDF manual sau lăsați pluginul să utilizeze întregul fișier PDF ca intrare:

using (var plugin = new PdfChatGpt())
{
    var options = new PdfChatGptRequestOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath));    // Use full PDF text as message
    options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath));   // Path for the output PDF
    
    options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key";                // REQUIRED: Your API key for ChatGPT
    options.MaxTokens = 1000;                              // Limit response size
    options.Query = "Summarize the contents of this document."; // Or ask any question about the PDF

De asemenea, puteți adăuga mesaje de conversație personalizate (roluri de sistem / utilizator):

    options.Messages.Add(new Message
    {
        Content = "You are a document assistant. Summarize the provided PDF text.",
        Role = Role.System
    });
    options.Messages.Add(new Message
    {
        Content = "What are the main topics covered in this PDF?",
        Role = Role.User
    });

Pasul 4: Trimiteți o cerere la ChatGPT și salvați rezultatul

Procesarea solicitării în mod asincron, primind atât noua cale de fișier PDF, cât și răspunsul ChatGPT:

    // Process the request and await the result
    var result = await plugin.ProcessAsync(options);
    var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data; // Path to the output PDF
    var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion; // ChatGPT API object

    // Access the generated response text if needed:
    var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
    var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

    Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
    Console.WriteLine("ChatGPT response:");
    Console.WriteLine(responseText);
}

Pasul 5: Tratarea erorilor și utilizarea Async

Întotdeauna păstrați apelurile async și gestionați erorile API / rețea:

try
{
    // (Code above)
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error during ChatGPT PDF processing: {ex.Message}");
}

Exemplu complet de implementare 

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main()
    {
        string inputPdfPath = @"C:\Samples\source.pdf";
        string outputPdfPath = @"C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

        using (var plugin = new PdfChatGpt())
        {
            var options = new PdfChatGptRequestOptions();
            options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath));
            options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath));
            options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key";
            options.MaxTokens = 1000;
            options.Query = "Summarize the content of this PDF document.";

            try
            {
                var result = await plugin.ProcessAsync(options);
                var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data;
                var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion;
                var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
                var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

                Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
                Console.WriteLine("ChatGPT response:");
                Console.WriteLine(responseText);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
            }
        }
    }
}

Folosește cazuri și aplicații

PDF Summarization și comentarii generate de AI

Sumați automat contracte, rapoarte sau documente de cercetare folosind ChatGPT și salvați răspunsurile în PDF-uri.

Automatizată Q&A sau Insights Extracție

Trimiteți prompturi personalizate către ChatGPT pentru a extrage răspunsuri, tabele sau datele cheie din fișierele PDF.

îmbogățirea documentului Batch

Integrați-vă în fluxurile de lucru pentru a procesa mai multe PDF-uri, generând răspunsuri bazate pe chat sau anunțuri auto.

Provocări și soluții comune

Provocare: limitele API sau truncarea răspunsului

Soluție: Adaptare MaxTokens şi Query pentru rezultate optime; împărțiți PDF-uri mari în bucăți, dacă este necesar.

Etichetă: API Key Management

Soluție: Stochează cheile API în condiții de siguranță (variabile de mediu, valuri) și evită codificarea grea în producție.

Considerații de performanță

  • Batch PDF introduce și prompte pentru a minimiza apelurile API.
  • Utilizați fluxurile de lucru async pentru a vă menține aplicația responsivă.
  • Tune limite token pentru a gestiona costurile API.

Cele mai bune practici

  • Verificați întotdeauna rezultatul PDF și răspunsurile ChatGPT pentru precizie.
  • Personalizează prompturile și rolurile de mesaje pentru rezultatele țintă.
  • Gestionarea în siguranță a credențialelor API.
  • Înregistrați și gestionați greșelile în mod grațios în operațiunile async.

Scenarii avansate

  • Utilizați mai multe PDF-uri sau variații rapide într-un loop.
  • Combinați mesajele de sistem / utilizator pentru contexte complexe sau sarcini.
  • Livrare de ieșire PDF pentru prelucrarea downstream sau fluxurile de lucru.

concluziile

Aspose.PDF ChatGPT Plugin pentru .NET permite dezvoltatorilor să automatizeze analiza documentelor, rezumatarea și prelucrarea interactive a PDF-urilor folosind puterea chatgPT – direct în aplicațiile lor .net. Streamline fluxurile de lucru ale documentului AI, de la extracție la îmbogățire, cu doar câteva linii de cod.

 Română