ChatGPT Plugin para Aspose.PDF
Como extrair dados estruturados de PDF usando ChatGPT e .NET

Como extrair dados estruturados de PDF usando ChatGPT e .NET

Desbloquear automatização avançada e fluxos de trabalho baseados em inteligência artificial em seus aplicativos .NET extraindo dados estruturados (como tabelas, formulários ou entidades) de PDFs e convertê-los em formatos de leitura por máquina. Este guia detalhado passa por todos os passos – da extração de texto para dados inteligentes parsing usando ChatGPT.

Introdução

A extração de dados estruturada de documentos PDF é um requisito crítico para inteligência empresarial, relatórios e cenários de automação. Enquanto Aspose.PDF.Plugin permite a extragem de texto robusta em .NET, a combinação com ChatGPT permite que você parse, categorize e formate informações como JSON, CSV, ou objetos de domínio.

Casos comuns de uso:

  • Extracção de dados de faturação para automação contabilística
  • Tabelas de parcelamento de documentos de pesquisa
  • Transformar formulários escaneados em registros estruturados

Passo 1: Extrair texto ou conteúdo de tabela do PDF

Comece usando o TextExtractor ou, para dados tabulares, opções especializadas em Aspose.PDF.Plugin.

using Aspose.Pdf.Plugins;

var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

Passo 2: Prepare e Envie Prompts para ChatGPT

Você pode instruir o ChatGPT para parse e devolver os dados em um formato estruturado como JSON ou CSV.

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples

  • Dicas para melhores resultados:

  • Use promptas claras e explícitas: “Extra uma tabela de descrições de itens, preços e totais como JSON.”

  • Para PDFs grandes, extrair e enviar texto em segmentos lógicos (por exemplo, uma tabela ao mesmo tempo).

Passo 3: Parse e Validate AI Output

Depois de obter a resposta do ChatGPT, parse os dados estruturados usando um parser JSON (ou CSV):

// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);

public class InvoiceItem
{
    public string Description { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }
    public decimal Total { get; set; }
}

Passos de Validação:

  • Verifique os tipos de dados válidos (numérico, data, etc.)
  • Log ou bandeira de dados incompletos/ambiguos para revisão

Passo 4: Salve ou use dados extraídos

  • Armazenar os resultados estruturados em um banco de dados, arquivo do Excel ou sistema de processamento downstream.
  • Opcionalmente, use Aspose.PDF.Plugin’s TableGenerator para injetar dados estruturados de volta a um PDF ou relatório de resumo.

Scenários avançados e resolução de problemas

  • Extracção de batch:

  • Passar por vários PDFs e agregar dados estruturados de todos os documentos.

  • Combinação do OCR:

  • Para PDFs escaneados, use os plugins OCR primeiro antes da extração de texto.

  • Erro de tratamento:

  • Catch e log erros da API, respostas JSON inexistentes e fragmentos não estruturados.

Melhores práticas para precisão e conformidade

  • Pre-pure o texto PDF antes de enviar ao ChatGPT para remover cabeçalhos/footers.
  • Evite o envio de documentos sensíveis, a menos que utilize pontos finais de IA seguros/autorizados.
  • Para a extração de dados críticos, use um passo de validação pós-processamento.

FAQ: Extracção de dados estruturada com ChatGPT

**Q: Que tipos de dados estruturados posso extrair dos PDFs?**A: Tabelas, listas, campos nomeados, e padrões regulares (como datos, quantidades, IDs).

**Q: Este método pode processar vários PDFs ao mesmo tempo?**A: Sim, a extração de batch é suportada – passe através do seu conjunto de PDF e agregue os resultados.

**Q: O ChatGPT é sempre preciso com tabelas e números?**A: Para os melhores resultados, use promptes precisos e valide todas as saídas no código.

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