ChatGPT Plugin for Aspose.PDF
Hvordan ta ut strukturerte data fra PDF ved hjelp av ChatGPT og .NET

Hvordan ta ut strukturerte data fra PDF ved hjelp av ChatGPT og .NET

Unlock avansert automatisering og AI-drivende arbeidsflyter i .NET-applikasjonene dine ved å trekke strukturerte data (som tabeller, skjemaer eller enheter) fra PDF-er og konvertere dem til maskinlesbare formater. Denne detaljerte guiden går gjennom alle trinnene – fra tekstutvinning til intelligente data parsing ved hjelp av ChatGPT.

Introduksjon

Strukturert datautvinning fra PDF-dokumenter er et kritisk krav for forretningsintelligens, rapportering og automatiseringsscenarier. Mens Aspose.PDF.Plugin muliggjør robust tekstutveksling i .NET, kobling det med ChatGPT lar deg parse, kategorisere og formatere informasjon som JSON, CSV, eller domæneobjekter.

** Vanlige brukssaker:**

  • Informasjon om fakturautvinning for regnskapsautomatisering
  • Parsing tabeller fra forskningsdokumenter
  • Transformere skannede skjemaer til strukturerte opplysninger

Trinn 1: Utveksle tekst eller tabellinnhold fra PDF

Begynn med å bruke TextExtractor eller, for tabelldata, spesialiserte alternativer i Aspose.PDF.Plugin.

using Aspose.Pdf.Plugins;

var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

Trinn 2: Forbereder og sender Prompts til ChatGPT

Du kan instruere ChatGPT til å parse og returnere dataene i et strukturert format som JSON eller CSV.

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples

  • Tips for bedre resultater:

  • Bruk klare, eksplisitte uttalelser: “Utta en tabell av elementer beskrivelser, priser og total som JSON.”

  • For store PDF-er, ekstrakter og send tekst i logiske segmenter (f.eks. én tabell på en gang).

Stap 3: Parse og Validate AI Output

Etter å ha mottatt ChatGPTs svar, parse de strukturerte dataene ved hjelp av en JSON (eller CSV) parser:

// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);

public class InvoiceItem
{
    public string Description { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }
    public decimal Total { get; set; }
}

Valideringsteg:

  • Sjekk for gyldige datatyper (numerisk, dato, etc.)
  • Log eller flagg ufullstendige/ambiguøse data for granskning

Steg 4: Lagre eller bruke utvunnet data**

  • Lagre de strukturerte resultatene i en database, Excel-fil eller nedströmsbehandlingssystem.
  • Alternativt, bruk Aspose.PDF.Plugins TableGenerator for å injisere strukturerte data tilbake i en sammenfattende PDF eller rapport.

Advanced Scenarios & Troubleshooting

  • Batch ekstraksjon:

  • Gå gjennom flere PDF-er og aggregere strukturerte data fra alle dokumenter.

  • ** Kombinasjon av OCR:**

  • For skannede PDF-er, bruk OCR-plugins først før tekstutvinning.

  • • Feil håndtering: *

  • Fanger og logg API-feil, ulovlige JSON-responser og ustrukturerte fragmenter.

Beste praksis for nøyaktighet og overholdelse

  • Forhåndsrens PDF-tekst før sending til ChatGPT for å fjerne header/footers.
  • Unngå å sende sensitive dokumenter med mindre du bruker sikre/autoriserte AI-endpunkter.
  • For kritisk datautvinning, bruk en post-processing valideringsteg.

FAQ: Strukturert datautvinning med ChatGPT

**Q: Hvilke typer strukturerte data kan jeg trekke ut fra PDF-er?**A: Tabeller, lister, navngitte felt og vanlige mønstre (som datoer, beløp, ID).

**Q: Kan denne metoden behandle flere PDF-er på en gang?**A: Ja. Batch ekstraksjon er støttet – gå gjennom PDF-set og aggregere resultater.

**Q: Er ChatGPT alltid nøyaktig med tabeller og tall?**A: For beste resultater, bruk nøyaktige prompt og valider alle utganger i koden.

 Norsk