Hoe gestructureerde gegevens uit PDF te extraheren met behulp van ChatGPT en .NET
Het ontgrendelen van geavanceerde automatisering en AI-gerelateerde werkstromen in uw .NET-toepassingen door gestructureerde gegevens (zoals tabellen, formulieren of entiteiten) uit PDF’s te extraheren en te converteren naar machine-readable formaten.
Introductie
Structuurde data-extractie uit PDF-documenten is een cruciale vereiste voor bedrijfsintelligentie, rapportage en automatiseringsscenario’s. Hoewel Aspose.PDF.Plugin krachtige tekst extracties in .NET mogelijk maakt, kunt u het koppelen met ChatGPT om informatie te parsen, te kategoriseren en te formateren als JSON, CSV of domeinobjecten.
Gemeenschappelijk gebruik van gevallen:
- Factuurdata-extractie voor boekhoudautomatisering
- Parsing tabellen uit onderzoeksdocumenten
- Het veranderen van gescannelde vormen in gestructureerde records
Stap 1: Extract tekst of tabelinhoud uit PDF
Begin met het gebruik van de TextExtractor
of, voor tabelgegevens, gespecialiseerde opties in Aspose.PDF.Plugin.
using Aspose.Pdf.Plugins;
var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Step 2: Bereid en stuur Prompts naar ChatGPT
U kunt ChatGPT instructeren om de gegevens in een gestructureerd formaat zoals JSON of CSV te parsen en terug te keren.
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples
Tips voor betere resultaten:
Gebruik duidelijke, uitdrukkelijke aanwijzingen: “Extract een tabel van itemsbeschrijvingen, prijzen en totaal als JSON.”
Voor grote PDF’s, extraheren en sturen tekst in logische segmenten (bijvoorbeeld één tabel tegelijk).
Stap 3: Parse en Validate AI Output
Na het ontvangen van de reactie van ChatGPT, pars de gestructureerde gegevens met behulp van een JSON (of CSV) parser:
// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);
public class InvoiceItem
{
public string Description { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
public decimal Total { get; set; }
}
Validatie stappen:
- Controleer voor geldig gegevenstypen (numerisch, datum, enz.)
- Log of vlag onvolledige/ambiguïte gegevens voor beoordeling
Stap 4: Speel of gebruik geëxtracteerde gegevens
- Bewaar de gestructureerde resultaten in een database, Excel-bestand of downstream-verwerkingssysteem.
- Optieel, gebruik Aspose.PDF.Plugin’s TableGenerator om gestructureerde gegevens terug te injecteren in een samenvatting PDF of verslag.
Advanced Scenarios & Troubleshooting
Batch extractie :
Ga door meerdere PDF’s en geaggregeer gestructureerde gegevens uit alle documenten.
Combinatie van OCR:
Voor gescannuleerde PDF’s, gebruik eerst OCR-plugins voor tekstextractie.
Een foutbehandeling:
Vangen en log API-fouten, ongeldig JSON-reacties en ongestructureerde fragmenten.
Beste praktijken voor nauwkeurigheid en naleving
- Pre-clean PDF-tekst voordat u naar ChatGPT stuurt om header/footers te verwijderen.
- Vermijd het verzenden van gevoelige documenten tenzij gebruik wordt gemaakt van beveiligde / geautoriseerde AI-endpunten.
- Voor kritische data-extractie, gebruik een post-verwerking validatie stap.
FAQ: gestructureerde data-extractie met ChatGPT
**Q: Welke soorten gestructureerde gegevens kan ik uit PDF’s extraheren?**A: tabellen, lijsten, genoemde velden en regelmatige patronen (zoals data, hoeveelheden, ID’s).
**Q: kan deze methode meerdere PDF’s tegelijk verwerken?**A: Ja. Batch extractie wordt ondersteund – loop door uw PDF set en aggregate resultaten.
**Q: Is ChatGPT altijd nauwkeurig met tabellen en cijfers?**A: Voor de beste resultaten, gebruik nauwkeurige snelheden en valideer alle output in code.