ChatGPT Plugin untuk Aspose.PDF
Bagaimana untuk mengekstrak data berstruktur daripada PDF menggunakan ChatGPT dan .NET

Bagaimana untuk mengekstrak data berstruktur daripada PDF menggunakan ChatGPT dan .NET

Mengalih keluar automatik canggih dan aliran kerja bertenaga AI dalam aplikasi .NET anda dengan mengekstrak data terstruktur (seperti jadual, borang, atau entiti) daripada PDF dan menukarnya kepada format yang boleh dibaca oleh mesin. panduan terperinci ini berjalan melalui semua langkah-langkah—dari ekstraksi teks kepada data pintar parsing menggunakan ChatGPT.

Pengenalan

Pengekstrakan data berstruktur daripada dokumen PDF adalah keperluan penting untuk kecerdasan perniagaan, laporan, dan senario automatik. manakala Aspose.PDF.Plugin membolehkan pengekstraan teks yang kukuh dalam .NET, menggabungkannya dengan ChatGPT memungkinkan anda untuk menggariskan, mengkategorikan dan format maklumat sebagai JSON, CSV, atau objek domain.

** Kes penggunaan biasa :**

  • Pengeluaran data invois untuk automatik perakaunan
  • Menarik jadual daripada kertas penyelidikan
  • Menukar borang yang disemak kepada rekod terstruktur

Langkah 1: Mengekstrak teks atau kandungan jadual daripada PDF

Mulakan dengan menggunakan TextExtractor atau, untuk data jadual, pilihan khusus dalam Aspose.PDF.Plugin.

using Aspose.Pdf.Plugins;

var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

Langkah 2: Sediakan dan Hantar Prompts kepada ChatGPT

Anda boleh mengarahkan ChatGPT untuk memotong dan mengembalikan data dalam format terstruktur seperti JSON atau CSV.

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples

  • ** Tips untuk hasil yang lebih baik:**

  • Gunakan petunjuk yang jelas dan jelas: “Tarik jadual deskripsi item, harga, dan jumlah sebagai JSON.”

  • Untuk PDF besar, mengekstrak dan menghantar teks dalam segmen logik (contohnya, satu jadual pada satu masa).

Langkah 3: Parse dan Validate AI Output

Selepas menerima jawapan ChatGPT, berkongsi data terstruktur menggunakan JSON (atau CSV) parser:

// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);

public class InvoiceItem
{
    public string Description { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }
    public decimal Total { get; set; }
}

Langkah-langkah pengesahan : *

  • Semak jenis data yang sah (numer, tarikh, dan lain-lain)
  • Log atau bendera data tidak lengkap / ambigu untuk ulasan

Langkah 4: Simpan atau gunakan data yang dikeluarkan

  • Simpan hasil terstruktur dalam pangkalan data, fail Excel, atau sistem pemprosesan downstream.
  • Secara opsional, gunakan Aspose.PDF.Plugin’s TableGenerator untuk menyuntik semula data berstruktur ke dalam ringkasan PDF atau laporan.

Skenario lanjutan & penyelesaian masalah

  • Pengeluaran Batch :

  • Berjalan melalui pelbagai PDF dan mengumpulkan data berstruktur dari semua dokumen.

    • Menggabungkan OCR :**

  • Untuk PDF yang disemak, gunakan plugin OCR terlebih dahulu sebelum pengekstrakan teks.

  • Kesilapan penyelesaian :

  • Menangkap dan log kesilapan API, jawapan JSON yang tidak sah, dan fragmen tidak terstruktur.

Praktik Terbaik untuk Ketepatan & Kepatuhan

  • Membersihkan teks PDF terlebih dahulu sebelum menghantar kepada ChatGPT untuk menghapuskan headers/footers.
  • Elakkan daripada menghantar dokumen sensitif kecuali menggunakan titik akhir AI yang selamat / dibenarkan.
  • Untuk pengekstrakan data kritikal, gunakan langkah pengesahan selepas pemprosesan.

FAQ: Pengekstrakan Data Berstruktur Dengan ChatGPT

**Q: Jenis data terstruktur apa yang boleh saya ekstrak daripada PDF?**A: Jadual, senarai, medan yang dinamakan, dan corak biasa (seperti tarikh, jumlah, ID).

**Q: Bolehkah kaedah ini memproses beberapa PDF sekaligus?**A: Ya. Batch extraction disokong—loop melalui set PDF anda dan mengumpulkan hasil.

**Q: Adakah ChatGPT sentiasa tepat dengan jadual dan nombor?**A: Untuk hasil yang terbaik, gunakan prompt yang tepat dan mengesahkan semua output dalam kod.

 Melayu