ChatGPT Plugin untuk Aspose.PDF
Bagaimana untuk membina aliran kerja PDF yang didorong oleh AI dalam .NET dengan ChatGPT

Bagaimana untuk membina aliran kerja PDF yang didorong oleh AI dalam .NET dengan ChatGPT

Ketahui bagaimana untuk merancang dan melaksanakan paip automatik PDF yang lengkap dan boleh diukur dalam C#/.NET—menggabungkan plugin Aspose.PDF untuk pengekstrakan, analisis, dan kemas kini dokumen yang didorong oleh ChatGPT. Ideal untuk arkitek penyelesaian, pemaju dan sesiapa sahaja yang mencari aliran kerja PDF AI yang kukuh dan bersedia untuk perniagaan.

Gambaran keseluruhan Arsitektur Workflow

  • Masukkan: PDF (diupload, disemak, atau dihasilkan)
  • Extraction: Gunakan Aspose.PDF.Plugin untuk mengekstrak teks mentah atau jadual
  • Analisis AI: Hantar kandungan yang dikeluarkan kepada ChatGPT untuk Q&A, ringkasan, wawasan
  • Selepas pemprosesan: Produksi AI bersih / proses seperti yang diperlukan
  • PDF Output: Menulis hasil, anotasi, atau wawasan yang dihasilkan oleh AI kembali ke fail PDF baru
  • (Optional) : Batch, merger, atau membahagikan dokumen seperti yang diperlukan dengan plugin

Menetapkan semua komponen

  • Memasang Aspose.PDF.Plugin melalui NuGet dan dapatkan lesen anda
  • Mengkonfigurasi pengesahan API OpenAI/ChatGPT untuk analisis berasaskan AI
  • Memperbaiki persekitaran untuk fail I/O, logging, dan kesilapan pengesanan

Kod paip sampel (C#) 

using Aspose.Pdf.Plugins;

// 1. Extract text from the PDF
global::System.String inputPath = @"C:\Docs\input.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var textOptions = new TextExtractorOptions();
textOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var extractionResult = extractor.Process(textOptions);
string extractedText = extractionResult.ResultCollection[0].ToString();

// 2. Send to ChatGPT (pseudo-code, insert your actual OpenAI client logic)
string aiPrompt = $"Summarize the key points and list all next steps from this PDF:\n{extractedText}";
string aiResponse = /* ChatGPT API call */;

// 3. Add AI response as annotation in PDF
var editor = new FormEditor();
var addOptions = new FormEditorAddOptions(/* set up annotation or text field with aiResponse */);
addOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
addOptions.AddOutput(new FileDataSource(@"C:\Docs\output-annotated.pdf"));
editor.Process(addOptions);

Untuk senario lanjutan: Gunakan plugin Merger/Splitter/Optimizer sebagai langkah paip untuk automatik pelbagai fail atau dokumen batch.

Kesilapan dan pengecualian

  • Sentiasa semak kelayakan dan kebolehbacaan PDF sebelum pemprosesan
  • Mengesahkan output AI untuk pematuhan atau data sensitif sebelum integrasi semula
  • Masukkan setiap langkah paip ke dalam blok percubaan/penangkapan, dan gunakan logging untuk laluan audit
  • Pemprosesan batch: Gunakan logik penarikan dan pemantauan kemajuan untuk pekerjaan besar

Soalan-soalan yang kerap ditanya

**Q: Bolehkah aliran kerja ini didistribusikan pada masa hadapan, atau adakah ia awan sahaja?**A: Ya! Aspose.PDF.Plugin dan keseluruhan paip boleh berjalan sepenuhnya pada persekitaran .NET anda. untuk AI (ChatGPT), anda boleh menggunakan awan OpenAI atau mana-mana titik akhir LLM tempatan / swasta yang kompatibel seperti yang diperlukan.

Q: Bagaimana saya boleh mengendalikan data sensitif?**A: Sentiasa menyusun atau menapis kandungan rahsia sebelum menghantar ke mana-mana API AI. Untuk keperluan di hadapan sahaja, meneroka model bahasa tempatan atau mengehadkan langkah-langkah paip mengikut itu.

Pro Tip: Modularkan aliran kerja anda supaya anda boleh menukar langkah-langkah (contohnya, menggunakan Optimizer, Generator Jadual, atau Form Exporter) untuk menangani senario automatik yang berbeza!

 Melayu