Kā apstrādāt PDF tekstu ar ChatGPT .NET

Kā apstrādāt PDF tekstu ar ChatGPT .NET

Šis raksts parāda, kā integrēt ChatGPT ar PDF darba plūsmām .NET, izmantojot Aspose.PDF Chat GPT Plugin. Jūs iemācīsiet izrakstīt tekstu no PDF, apstrādāt to caur Chatroulette, un rakstīt atbildes uz jauniem vai esošiem PDF failiem - ideāli piemērots dokumentu apkopošanai, automātiski komentēšanai vai AI vadīta satura bagātināšanai.

Reālā pasaules problēma

Izņemt nozīmīgus ieskatus, kopsavilkumus vai atbildes no PDF failiem manuāli ir laika patēriņš. izstrādātājiem ir nepieciešams vienkāršs veids, kā savienot PDF saturu ar ChatGPT, lai automatizētu apstrādi un atsauksmes, ietaupītu laiku un palielinātu produktivitāti.

Risinājumu pārskats

Aspose.PDF ChatGPT Plugin for .NET ļauj jums nosūtīt PDF saturu uz Chatroulette, saņemt pabeigumus vai kopsavilkumus, un glabāt atbildes kā jaunus PDF - visi ar minimālo kodu.

Prerequisites

  • Visual Studio 2019 vai vēlāk
  • .NET 6.0 vai jaunāks
  • Aspose.PDF for .NET instalēts caur NuGet
  • OpenAI API atslēga ChatGPT
PM> Install-Package Aspose.PDF

Step-by-step īstenošana

1. solis: Instalēt un konfigurēt Aspose.PDF

Pievienojiet nepieciešamos nosaukuma telpas:

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

2. solis: sagatavojiet PDF tekstu vai failu

Nosakiet savu ieejas PDF un vēlamo iznākumu PDF failu:

string inputPdfPath = @"C:\Samples\source.pdf";
string outputPdfPath = @"C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

3. solis: Iestatīt ChatGPT pieprasījuma opcijas

Iestatīt savu API atslēgu, prompt, un izejas ceļu. jūs varat manuāli izņemt tekstu no PDF, vai ļaujiet plugin izmantot visu PDF failu kā ieejas:

using (var plugin = new PdfChatGpt())
{
    var options = new PdfChatGptRequestOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath));    // Use full PDF text as message
    options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath));   // Path for the output PDF
    
    options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key";                // REQUIRED: Your API key for ChatGPT
    options.MaxTokens = 1000;                              // Limit response size
    options.Query = "Summarize the contents of this document."; // Or ask any question about the PDF

Jūs varat arī pievienot personalizētus sarunu ziņojumus (sistēmas / lietotāja lomas):

    options.Messages.Add(new Message
    {
        Content = "You are a document assistant. Summarize the provided PDF text.",
        Role = Role.System
    });
    options.Messages.Add(new Message
    {
        Content = "What are the main topics covered in this PDF?",
        Role = Role.User
    });

4. solis: nosūtīt pieprasījumu ChatGPT un saglabāt rezultātu

Izveidojiet pieprasījumu asinkroniski, saņemot gan jaunu PDF failu maršrutu, gan ChatGPT atbildi:

    // Process the request and await the result
    var result = await plugin.ProcessAsync(options);
    var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data; // Path to the output PDF
    var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion; // ChatGPT API object

    // Access the generated response text if needed:
    var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
    var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

    Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
    Console.WriteLine("ChatGPT response:");
    Console.WriteLine(responseText);
}

5. solis: kļūdu apstrāde un Async izmantošana

Vienmēr ielieciet asinkvoni un pārvaldīt API / tīkla kļūdas:

try
{
    // (Code above)
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error during ChatGPT PDF processing: {ex.Message}");
}

Pilnīgs īstenošanas piemērs

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main()
    {
        string inputPdfPath = @"C:\Samples\source.pdf";
        string outputPdfPath = @"C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

        using (var plugin = new PdfChatGpt())
        {
            var options = new PdfChatGptRequestOptions();
            options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath));
            options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath));
            options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key";
            options.MaxTokens = 1000;
            options.Query = "Summarize the content of this PDF document.";

            try
            {
                var result = await plugin.ProcessAsync(options);
                var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data;
                var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion;
                var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
                var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

                Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
                Console.WriteLine("ChatGPT response:");
                Console.WriteLine(responseText);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
            }
        }
    }
}

Izmantojiet gadījumus un pieteikumus

PDF kopsavilkums un AI ģenerēti komentāri

Automatiski apkopojiet līgumus, ziņojumus vai pētījumu dokumentus, izmantojot ChatGPT un glabājiet atbildes PDF dokumentos.

Automātiskā Q&A vai Insights ekstrakcija

Sūtīt personalizētus paziņojumus ChatGPT, lai iegūtu atbildes, tabulas vai atslēgvārdu datus no PDF failām.

Batch dokumentu bagātināšana

Integrējieties darba plūsmās, lai apstrādātu daudzus PDF failus, radot tērzēšanas balstītus atbildes vai automātisku paziņojumu.

Kopīgi izaicinājumi un risinājumi

izaicinājums: API ierobežojumi vai atbildes truncation

Atbilde: pielāgošana MaxTokens un Query optimāliem rezultātiem; vajadzības gadījumā sadalīt lielas PDF failus gabalos.

Izdevējs: Secure API Key Management

Lēmums: Uzglabājiet API atslēgas droši (apkārtējās izmaiņas, svārki) un izvairieties no cietā kodēšanas ražošanā.

Darbības apsvērumi

  • Batch PDF ievadīs un veicinās, lai samazinātu API zvaniem.
  • Izmantojiet async darba plūsmas, lai saglabātu jūsu pieteikumu atbildīgu.
  • Tune token ierobežojumi, lai pārvaldītu API izmaksas.

Labākās prakses

  • Vienmēr pārbaudiet PDF iznākumu un ChatGPT atbildes par precizitāti.
  • Pielāgojiet promptus un ziņojumu lomas mērķtiecīgiem rezultātiem.
  • Droši pārvaldīt API kredītus.
  • Reģistrēt un labot kļūdas ar žēlastību async operācijās.

Augstākie scenāriji

  • Izmantojiet vairākas PDF vai prompt izmaiņas vienā sloksnē.
  • Kombinēt sistēmas / lietotāja ziņojumus sarežģītam kontekstam vai uzdevumiem.
  • Lejupielādēt PDF iznākumu lejupslīdes apstrādei vai darba plūsmām.

Conclusion

Aspose.PDF ChatGPT Plugin for .NET ļauj izstrādātājiem automatizēt dokumentu analīzi, kopsavilkumu un interaktīvu PDF apstrādi, izmantojot spēku Chat GPT — tieši to .Net lietojumprogrammās.

 Latviski