Kā izveidot AI atbalsta PDF darba plūsmas .NET ar ChatGPT
Uzziniet, kā izstrādāt un īstenot pilnīgu, skalējamu PDF automatizācijas cauruļvadu C#/.NET — apvienojot Aspose.PDF plugins ekstrakcijas, analīzes un dokumentu atjauninājumiem, ko nodrošina ChatGPT. Ideāls risinājumu arhitektiem, izstrādātājiem un ikvienam, kas meklē spēcīgu, uzņēmējdarbības gatavu AI PDF darba plūsmu.
Darba plūsmas arhitektūras pārskats
- ** Ievadiet:** PDF (uzlādēts, skenēts vai radīts)
- ** Ekstrakcija:** Izmantojiet Aspose.PDF.Plugin, lai iegūtu izejvielu tekstu vai tabulas
- AI Analīze: Sūtīt izņemto saturu ChatGPT par Q&A, kopsavilkumu, ieskatiem
- Post-Processing: Tīra/procesā AI produkcija, kā nepieciešams
- PDF iznākums: Rakstīt AI ģenerētos rezultātus, piezīmes vai ieskatus atpakaļ jaunās PDF failās
- (Opcionāli) : pēc nepieciešamības kopā, apvienot vai sadalīt dokumentus ar plugins
Ievietojiet visas sastāvdaļas
- Install Aspose.PDF.Plugin caur NuGet un iegūt savu licences
- Iestatīt OpenAI/ChatGPT API sertifikātus AI-powered analīzei
- Pārveido vidi failu I/O, ierakstu un kļūdu izsekojumam
Sample Pipeline kods (C#)
using Aspose.Pdf.Plugins;
// 1. Extract text from the PDF
global::System.String inputPath = @"C:\Docs\input.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var textOptions = new TextExtractorOptions();
textOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var extractionResult = extractor.Process(textOptions);
string extractedText = extractionResult.ResultCollection[0].ToString();
// 2. Send to ChatGPT (pseudo-code, insert your actual OpenAI client logic)
string aiPrompt = $"Summarize the key points and list all next steps from this PDF:\n{extractedText}";
string aiResponse = /* ChatGPT API call */;
// 3. Add AI response as annotation in PDF
var editor = new FormEditor();
var addOptions = new FormEditorAddOptions(/* set up annotation or text field with aiResponse */);
addOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
addOptions.AddOutput(new FileDataSource(@"C:\Docs\output-annotated.pdf"));
editor.Process(addOptions);
Lai uzlabotu scenārijus, izmantojiet “Merger/Splitter/Optimizer” papildinājumus kā cauruļvadu soļus daudzfailu vai kopiju dokumentu automatizācijai.
kļūdas un izņēmuma rīkošana
- Vienmēr pārbaudiet PDF spēkā esamību un lasamību pirms apstrādes
- Validēt AI iznākumu atbilstībai vai jutīgiem datiem pirms reintegrācijas
- Ielieciet katru cauruļvadu posmu izmēģinājuma/piekļuves blokus un izmantojiet ierakstu revīzijas maršrutiem
- Batch apstrāde: Lietojot atgriešanās loģiku un progresa uzraudzību lieliem darbiem
Bieži uzdotie jautājumi
**Q: Vai šo darba plūsmu var ievietot uzreiz, vai tas ir tikai debesīs?**A: Jā! Aspose.PDF.Plugin un visa cauruļvada var strādāt pilnībā uz priekšu jūsu .NET vidē. AI (ChatGPT) gadījumā, kā nepieciešams, varat izmantot OpenAI māju vai jebkuru saderīgu vietējo / privātu LLM galamērķi.
**Q: Kā es apstrādāju jutīgus datus?**A: Vienmēr rakstīt vai iepriekš filtrēt konfidenciālo saturu, pirms nosūtot jebkuram AI API. tikai pieprasījumus, izpētīt vietējos valodas modeļus vai attiecīgi ierobežot cauruļvadu soļus.
Pro padoms: Modulējiet savu darba plūsmu, lai jūs varētu mainīt soļus (piemēram, izmantojot Optimizer, Tabulas ģeneratoru vai Form Exporteru), lai risinātu dažādus automācijas scenārijus!