Kaip sukurti AI pagamintus PDF darbo srautus .NET su ChatGPT
Sužinokite, kaip kurti ir įgyvendinti visapusišką, skalavimą PDF automatizavimo vamzdis C#/.NET – derinant Aspose.PDF priedus ekstrakcijai, analizei ir dokumentų atnaujinimui, kurį palaiko ChatGPT. Idealus sprendimų architektams, kūrėjams ir visiems, ieškantiems tvirtų, verslui paruoštų AI PDF darbo srautų.
Darbo srauto architektūros apžvalga
- Įvadas: PDF (perkelti, skenuoti arba generuoti)
- Ekstrakcija: Naudokite Aspose.PDF.Plugin išgauti žalią tekstą ar lenteles
- AI analizė: Siųsti išgautą turinį ChatGPT už Q&A, apibendrinimą, įžvalgas
- Po apdorojimo: Reikia švarus / procesinis AI produktas
- PDF išeitis: Rašyti AI sukurtus rezultatus, anotacijas ar įžvalgus atgal į naujus PDF failus
- (Opcionalus) : Pašalinti, sujungti arba suskirstyti dokumentus pagal poreikį su įskiepiais
Įdiegti visus komponentus
- Įdiegti Aspose.PDF.Plugin per NuGet ir gauti savo licenciją
- Konfigūruokite OpenAI/ChatGPT API patvirtinimus AI palaikomam analizei
- Parengti aplinką failų I/O, prisijungimo ir klaidų sekimo
Pavyzdžių vamzdžio kodas (C#)
using Aspose.Pdf.Plugins;
// 1. Extract text from the PDF
global::System.String inputPath = @"C:\Docs\input.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var textOptions = new TextExtractorOptions();
textOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var extractionResult = extractor.Process(textOptions);
string extractedText = extractionResult.ResultCollection[0].ToString();
// 2. Send to ChatGPT (pseudo-code, insert your actual OpenAI client logic)
string aiPrompt = $"Summarize the key points and list all next steps from this PDF:\n{extractedText}";
string aiResponse = /* ChatGPT API call */;
// 3. Add AI response as annotation in PDF
var editor = new FormEditor();
var addOptions = new FormEditorAddOptions(/* set up annotation or text field with aiResponse */);
addOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
addOptions.AddOutput(new FileDataSource(@"C:\Docs\output-annotated.pdf"));
editor.Process(addOptions);Išplėstiniams scenarijams: Naudokite „Megger/Splitter/Optimizer“ priedus kaip vamzdžio žingsnius daugiafailų ar batch dokumentų automatizavimui.
Klaidų ir išimčių tvarkymas
- Visada patikrinkite PDF galiojimą ir skaityti, prieš apdorojant
- Atitikties arba jautrių duomenų išleidimo patvirtinimas prieš reintegraciją
- Įdėkite kiekvieną vamzdžio žingsnį į bandymo / paieškos blokus ir naudokite registravimą audito maršrutuose
- Batch apdorojimas: naudokite retry logiką ir pažangos stebėjimą didelėms darbo vietoms
Dažnai užduodami klausimai
**Q: Ar šis darbo srautas gali būti įdiegtas iš anksto, ar jis yra tik debesyje?**A: Taip! „Aspose.PDF.Plugin“ ir visa vamzdynų linija gali veikti visiškai „on-premises“ jūsų .NET aplinkoje. „AI“ (ChatGPT) galite naudoti OpenAI debesį arba bet kokias suderinamas vietines / privačias LLM galutines taškas, kaip reikalaujama.
**Q: Kaip aš tvarkiau jautrius duomenis?**Atsakymas: Visada parašykite arba iš anksto filtruokite konfidencialią turinį prieš siunčiant į bet kokią AI API. Vieninteliai reikalavimai, ištirkite vietos kalbos modelius arba atitinkamai apriboti vamzdžio žingsnius.
Pro patarimas: Moduliuokite savo darbo srautą, kad galėtumėte keisti žingsnius (pvz., Naudokite optimizatorių, lentelės generatoriaus ar formos eksportuotoją) spręsti skirtingus automatizacijos scenarijus!