ChatGPT Plugin per Aspose.PDF
Come elaborare il testo PDF con ChatGPT in .NET

Come elaborare il testo PDF con ChatGPT in .NET

Questo articolo dimostra come integrare ChatGPT con i flussi di lavoro PDF in .NET utilizzando l’Aspose.PDF Chat GPT Plugin. imparerai a estrarre il testo dai PDF, elaborarlo attraverso ChatgPT, e scrivere risposte ai file PDF nuovi o esistenti - ideale per la sintesi dei documenti, auto-commentare, o arricchimento del contenuto guidato da AI.

Il problema del mondo reale

L’estratto di informazioni significative, sintesi o risposte dai file PDF manualmente è tempo-consumo. gli sviluppatori hanno bisogno di un modo flessibile per collegare il contenuto PDF con ChatGPT per il trattamento automatico e il feedback, risparmiare tempo e aumentare la produttività.

Soluzione Overview

Aspose.PDF ChatGPT Plugin per .NET ti consente di inviare il contenuto PDF a Chat GPT, ricevere completioni o sintesi, e salvare le risposte come nuovi PDF - tutti con codice minimo.

Prerequisiti

  • Visual Studio 2019 o successivo
  • .NET 6.0 o successivo
  • Aspose.PDF per .NET installato tramite NuGet
  • OpenAI API chiave per ChatGPT
PM> Install-Package Aspose.PDF

Implementazione passo dopo passo

Passo 1: Installare e configurare Aspose.PDF

Aggiungi gli spazi richiesti:

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

Passo 2: Preparare il testo o il file PDF

Determinare il file PDF di ingresso e di uscita desiderato:

string inputPdfPath = @"C:\Samples\source.pdf";
string outputPdfPath = @"C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

Passo 3: Configurare ChatGPT Opzioni di richiesta

È possibile estrarre il testo dal PDF manualmente, o lasciare che il plugin utilizzi l’intero file PDF come input:

using (var plugin = new PdfChatGpt())
{
    var options = new PdfChatGptRequestOptions();
    options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath));    // Use full PDF text as message
    options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath));   // Path for the output PDF
    
    options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key";                // REQUIRED: Your API key for ChatGPT
    options.MaxTokens = 1000;                              // Limit response size
    options.Query = "Summarize the contents of this document."; // Or ask any question about the PDF

Puoi anche aggiungere messaggi di conversazione personalizzati (rolli di sistema/utente):

    options.Messages.Add(new Message
    {
        Content = "You are a document assistant. Summarize the provided PDF text.",
        Role = Role.System
    });
    options.Messages.Add(new Message
    {
        Content = "What are the main topics covered in this PDF?",
        Role = Role.User
    });

Passo 4: Invia una richiesta a ChatGPT e salva il risultato

Processare la richiesta in modo asincronico, ricevendo sia il nuovo percorso di file PDF che la risposta ChatGPT:

    // Process the request and await the result
    var result = await plugin.ProcessAsync(options);
    var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data; // Path to the output PDF
    var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion; // ChatGPT API object

    // Access the generated response text if needed:
    var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
    var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

    Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
    Console.WriteLine("ChatGPT response:");
    Console.WriteLine(responseText);
}

Passo 5: Trattamento degli errori e uso Async

Inserisci sempre le chiamate async e gesti gli errori API/network:

try
{
    // (Code above)
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error during ChatGPT PDF processing: {ex.Message}");
}

Esempio completo di attuazione 

using Aspose.Pdf.Plugins;
using System;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main()
    {
        string inputPdfPath = @"C:\Samples\source.pdf";
        string outputPdfPath = @"C:\Samples\ChatGPT_output.pdf";

        using (var plugin = new PdfChatGpt())
        {
            var options = new PdfChatGptRequestOptions();
            options.AddInput(new FileDataSource(inputPdfPath));
            options.AddOutput(new FileDataSource(outputPdfPath));
            options.ApiKey = "Your-OpenAI-API-Key";
            options.MaxTokens = 1000;
            options.Query = "Summarize the content of this PDF document.";

            try
            {
                var result = await plugin.ProcessAsync(options);
                var fileResultPath = result.ResultCollection[0].Data;
                var chatCompletion = result.ResultCollection[1].Data as ChatCompletion;
                var firstChoice = chatCompletion?.Choices?.FirstOrDefault();
                var responseText = firstChoice?.Message?.Content;

                Console.WriteLine($"PDF generated at: {fileResultPath}");
                Console.WriteLine("ChatGPT response:");
                Console.WriteLine(responseText);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
            }
        }
    }
}

Utilizzare casi e applicazioni

PDF Summarization e commenti generati da AI

Riassumere automaticamente i contratti, i rapporti o i documenti di ricerca utilizzando ChatGPT e salvare le risposte in PDF.

Automatizzata Q&L’estrazione di A o Insights

Invia suggerimenti personalizzati a ChatGPT per estrarre risposte, tabelle o dati chiave dai file PDF.

Ricchezza dei documenti Batch

Integrare nei flussi di lavoro per elaborare molti PDF, generando risposte basate su chat o auto-annotazioni.

Sfide e soluzioni comuni

Sfida: Limiti API o Truncazione di Risposta

Risoluzione: Adattamento MaxTokens e Query per risultati ottimali; dividere grandi PDF in pezzi se necessario.

Titolo originale: Secure API Key Management

Soluzione: Stoccare le chiavi API in modo sicuro (variabili ambientali, valli) e evitare la codifica rigida nella produzione.

Considerazioni di prestazioni

  • Batch PDF inserisce e promette per ridurre al minimo le chiamate API.
  • Utilizzare i flussi di lavoro async per mantenere la tua applicazione responsiva.
  • Tune i limiti dei token per gestire i costi di API.

Migliori pratiche

  • Controlla sempre la produzione di PDF e le risposte di ChatGPT per precisione.
  • Personalizzare i ruoli di prompt e messaggi per i risultati mirati.
  • Gestione sicura delle credenziali API.
  • Registrazione e gestione degli errori con grazia nelle operazioni async.

Scenari avanzati

  • Utilizzare più PDF o variazioni immediate in un loop.
  • Combinare messaggi di sistema/utente per contesti complessi o compiti.
  • Rimuovere le uscite PDF per il trattamento downstream o i flussi di lavoro.

conclusione

Aspose.PDF ChatGPT Plugin per .NET consente agli sviluppatori di automatizzare l’analisi dei documenti, la riassunzione e il trattamento interattivo dei PDF utilizzando il potere di Chat GPT - direttamente all’interno delle loro applicazioni .Net. Streamline i flussi di lavoro del documento AI, dall’estrazione al arricchimento, con poche righe di codice.

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