Kako izvesti strukturirane podatke iz PDF-a pomoću ChatGPT i .NET
Otključite naprednu automatizaciju i radne tokove na temelju AI-a u vašim aplikacijama .NET uklanjanjem strukturiranih podataka (kao što su tablice, obrasci ili subjekti) iz PDF-ova i pretvaranjem u strojno čitljive formate.Ovaj detaljan vodič prolazi kroz sve korake – od ekstrakcije teksta do inteligentnih podataka parsing pomoću ChatGPT.
• Uvod
Struktirana ekstrakcija podataka iz PDF dokumenata ključna je potreba za poslovne inteligencije, izvješćivanje i automatizaciju scenarija. dok Aspose.PDF.Plugin omogućuje čvrstu ekstraktaciju teksta u .NET-u, povezivanje s ChatGPT-om omogućava parse, kategoriziranje i formatiranje informacija kao JSON, CSV ili domena objekata.
Uobičajeni slučajevi korištenja:
- Iznos podataka za računovodstvenu automatizaciju
- Postavljanje tablica iz istraživačkih dokumenata
- Pretvoriti skenirane oblike u strukturirane zapise
Korak 1: Iz PDF-a izvadite tekst ili stolni sadržaj
Počnite s korištenjem TextExtractor
ili, za tablice podataka, specijalizirane opcije u Aspose.PDF.Plugin.
using Aspose.Pdf.Plugins;
var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();
Krok 2: Pripremite i pošaljite Prompts za ChatGPT
Možete uputiti ChatGPT da parse i vrati podatke u strukturiranom formatu kao što su JSON ili CSV.
string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples
Savjeti za bolje rezultate:
Koristite jasne, izričite prijedloge: “Izvadite tablicu opisa predmeta, cijene i ukupno kao JSON.”
Za velike PDF-ove, izvadite i pošaljite tekst u logičkim segmentima (na primjer, jedna tablica u jednom trenutku).
Krok 3: Parse i Validate AI Output
Nakon što dobijete odgovor ChatGPT-a, podijelite strukturirane podatke pomoću JSON (ili CSV) podjele:
// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);
public class InvoiceItem
{
public string Description { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
public int Quantity { get; set; }
public decimal Total { get; set; }
}
Vrijednost koraka:
- Provjerite valjane vrste podataka (numerični, datum, itd.)
- Zapis ili zastava nepotpuni/ambiguozni podaci za pregled
Korak 4: Sačuvajte ili koristite izuzete podatke
- Shrani strukturirane rezultate u bazu podataka, Excel datoteku ili downstream sustav za obradu.
- Opcionalno, koristite Aspose.PDF.Plugin’s TableGenerator za ubrizgavanje strukturiranih podataka nazad u sažetak PDF ili izvješće.
Površeni scenariji i rješavanje problema
Batch ekstrakcija:
Prolazi kroz više PDF-a i agregira strukturirane podatke iz svih dokumenata.
Zajednički OCR:
Za skenirane PDF-ove, prvo koristite OCR plugine prije ekstrakcije teksta.
Upravljanje pogreškom:
Pronađite i prijavite API pogreške, nevažeće odgovore JSON-a i nestrukturirane fragmente.
Najbolje prakse za točnost i usklađenost
- Pre-čisti PDF tekst prije slanja na ChatGPT kako bi se uklonili glave / noge.
- Izbjegavajte slanje osjetljivih dokumenata, osim ako koristite sigurne/ovlaštene AI krajnje točke.
- Za ekstrakciju kritičnih podataka, koristite korak validacije nakon obrade.
FAQ: Struktirana ekstrakcija podataka s ChatGPT
**Q: Koje vrste strukturiranih podataka mogu izvući iz PDF-a?**A: tablice, popisi, nazivna polja i redoviti uzorci (kao što su datumi, količine, ID-ovi).
**Q: Može li ova metoda obrađivati više PDF-a istovremeno?**A: Da. Batch ekstrakcija je podržana – prođe kroz vaš PDF set i agregirati rezultate.
**Q: Je li ChatGPT uvijek točan s tablicama i brojevima?**A: Za najbolje rezultate, koristite točne prompts i validirati sve izlaze u kodu.