ChatGPT और .NET का उपयोग करके PDF से संरचित डेटा कैसे निकालें

अपने .NET अनुप्रयोगों में उन्नत स्वचालन और एआई-आधारित कार्यप्रवाहों को अनलॉक करके संरचित डेटा (जैसे तालिकाएं, फॉर्म, या वस्तुएं) को पीडीएफ से निकालकर और इसे मशीन-पढ़ने योग्य प्रारूप में परिवर्तित करके।

परिचय

जबकि Aspose.PDF.Plugin .NET में ठोस पाठ निष्कर्षण की अनुमति देता है, इसे ChatGPT के साथ जोड़ने से आप JSON, CSV, या डोमेन वस्तुओं के रूप में जानकारी को विभाजित, वर्गीकृत और प्रारूपित करने में सक्षम हैं।

** सामान्य उपयोग के मामले:**

लेखा स्वचालन के लिए डेटा निष्कर्षण
अनुसंधान दस्तावेजों से तालिकाओं को पार करना
स्कैनिंग फॉर्म को संरचित रिकॉर्ड में परिवर्तित करना

चरण 1: पीडीएफ से पाठ या तालिका सामग्री निकालना**

इसका उपयोग करके शुरू करें TextExtractor या, तालिका डेटा के लिए, Aspose.PDF.Plugin में विशेष विकल्प।

using Aspose.Pdf.Plugins;

var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

चरण 2: तैयार करें और ChatGPT के लिए प्रॉम्पेट भेजें

आप ChatGPT को एक संरचित प्रारूप जैसे JSON या CSV में डेटा को पार करने और वापस करने के लिए निर्देश दे सकते हैं।

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples

** बेहतर परिणामों के लिए टिप्स:**
स्पष्ट, स्पष्ट सुझावों का उपयोग करें: “JSON के रूप में आइटम विवरण, कीमतों और कुलों की एक तालिका निकालें।
बड़े पीडीएफ के लिए, तार्किक खंडों में पाठ निकालने और भेजने (जैसे, एक बार में एक तालिका)।

* चरण 3: एआई आउटपुट को पार करें और सत्यापित करें**

ChatGPT के जवाब प्राप्त करने के बाद, एक JSON (या CSV) पैसर का उपयोग करके संरचित डेटा को पार करें:

// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);

public class InvoiceItem
{
    public string Description { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }
    public decimal Total { get; set; }
}

सत्यापन के चरण:

वैध डेटा प्रकार (अंक, तारीख, आदि) के लिए जांच करें
रिकॉर्ड या झंडा अपूर्ण / संदिग्ध डेटा समीक्षा के लिए

चरण 4: निकाले गए डेटा को सहेजें या उपयोग करें**

संरचित परिणामों को एक डेटाबेस, एक्सेल फ़ाइल या डाउनस्ट्रीम प्रसंस्करण प्रणाली में संग्रहीत करें।
वैकल्पिक रूप से, संरचित डेटा को एक सारांश पीडीएफ या रिपोर्ट में वापस इंजेक्ट करने के लिए Aspose.PDF.Plugin के तालिका जनरेटर का उपयोग करें।

प्रगतिशील परिदृश्य और समस्या समाधान

बैच एक्सट्रैक्शन:
कई पीडीएफ के माध्यम से जाओ और सभी दस्तावेजों से संरचित डेटा को संकलित करें।
** ओसीआर के संयोजन:**
स्कैन किए गए पीडीएफ के लिए, पाठ निकालने से पहले पहले OCR प्लगइन का उपयोग करें।
त्रुटि से निपटने के लिए:
एपीआई त्रुटियों, अक्षम JSON प्रतिक्रियाओं और अनियंत्रित टुकड़ों को पकड़ें और लॉग करें।

सटीकता और अनुपालन के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं

प्री-शुद्ध पीडीएफ पाठ ChatGPT को भेजने से पहले शीर्षक / पैरों को हटाने के लिए।
संवेदनशील दस्तावेजों को भेजने से बचें, जब तक कि सुरक्षित / अधिकृत एआई अंत बिंदुओं का उपयोग न करें।
महत्वपूर्ण डेटा निकालने के लिए, एक प्रसंस्करण के बाद वैधता चरण का उपयोग करें।

FAQ: ChatGPT के साथ संरचित डेटा निष्कर्षण

**Q: मैं पीडीएफ से किस प्रकार के संरचित डेटा निकाल सकता हूं?**A: तालिकाएं, सूची, नामित फ़ील्ड, और नियमित पैटर्न (जैसे तारीखें, राशि, आईडी)।

**Q: क्या यह विधि एक ही समय में कई पीडीएफ को संसाधित कर सकती है?**A: हाँ बैच निकालने का समर्थन किया जाता है—अपने पीडीएफ सेट के माध्यम से लपेटें और परिणामों को संकलित करें।

** Q: क्या ChatGPT हमेशा तालिकाओं और संख्याओं के साथ सटीक है?**ए: सर्वश्रेष्ठ परिणाम के लिए, सटीक प्रतीकों का उपयोग करें और कोड में सभी आउटपुट की पुष्टि करें।