ChatGPT Plugin varten Aspose.PDF
Kuinka poistaa rakenteelliset tiedot PDF: stä käyttämällä ChatGPT:tä ja .NET:ää

Kuinka poistaa rakenteelliset tiedot PDF: stä käyttämällä ChatGPT:tä ja .NET:ää

Poista Advanced Automation ja AI-pohjaiset työnkulut .NET-sovelluksissasi poistamalla rakennettuja tietoja (kuten taulukot, lomakkeet tai yksiköt) PDF-tiedostoksista ja muuntamalla ne koneellisesti luettavissa oleviin muotoihin.Tämä yksityiskohtainen opas kulkee läpi kaikki vaiheet - tekstien poistoista älykkäisiin tietoihin ChatGPT: n avulla.

Sisäänpäätös

Rakenteellinen tiedonlähtö PDF-asiakirjoista on kriittinen vaatimus liiketoiminnan älykkyydelle, raportoinnille ja automaation skenaarioille. Vaikka Aspose.PDF.Plugin mahdollistaa vahvan tekstiä .NET: ssä, yhdistämällä sen ChatGPT: n avulla voit jakaa, luokitella ja muotoilla tietoja JSON, CSV tai verkkotunnusobjekteina.

Käytettävissä olevat tapaukset:

  • Laskutustietojen poistaminen tilinpäätöksen automaatioon
  • Taulukot tutkimuspapereista
  • Skannattujen lomakkeiden muuntaminen rakenteellisiin tallenteisiin

Vaihe 1: Poista teksti tai taulukon sisältö PDF:stä

Aloita käyttämällä TextExtractor tai taulukon tietojen osalta erikoistuneita vaihtoehtoja Aspose.PDF.Pluginissa.

using Aspose.Pdf.Plugins;

var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

Vaihe 2: Valmistaudu ja lähetä Prompts ChatGPT

Voit pyytää ChatGPT:tä palauttamaan tiedot jäsennellyssä muodossa, kuten JSON tai CSV.

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples

  • parempia tuloksia varten:

  • Käytä selkeitä, nimenomaisia esityksiä: ”Tulosta taulukko esineiden kuvauksista, hinnoista ja kokonaisuuksista JSONina.”

  • Suuriin PDF-tiedostoihin poistaa ja lähettää tekstiä loogisissa segmentteissä (esimerkiksi yksi taulukko kerralla).

Vaihe 3: Parse ja Validate AI Output

Kun saat ChatGPT: n vastauksen, jakaa rakenteelliset tiedot käyttäen JSON (tai CSV) parseria:

// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);

public class InvoiceItem
{
    public string Description { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }
    public decimal Total { get; set; }
}

Validointi vaiheet:

  • Tarkista voimassa olevat tietotyypit (numero, päivämäärä jne.)
  • Rekisteröinti tai lippu epätäydelliset / epäselvät tiedot tarkasteltavaksi

Vaihe 4: Tallenna tai käytä poistettuja tietoja

  • Tallenna rakenteelliset tulokset tietokantaan, Excel-tiedostoon tai alhaiseen käsittelyjärjestelmään.
  • Vaihtoehtoisesti, käytä Aspose.PDF.Pluginin TableGenerator injektoida rakennettuja tietoja takaisin yhteenvedon PDF tai raportti.

Edistyneet skenaariot ja ongelmanratkaisu

  • ”Batch Extraction” -liitäntä

  • Käy läpi useita PDF-tiedostoja ja kerätä rakenteellisia tietoja kaikista asiakirjoista.

  • Yhdistämällä OCR:

  • Skannattujen PDF-tiedostojen osalta käytä OCR-lisäaineita ensin ennen tekstien poistoa.

  • Virheiden käsittely:

  • Löydä ja kirjautua API-virheitä, epätasaisia JSON-vastauksia ja rakenteettomia fragmentteja.

Parhaat käytännöt tarkkuuden ja noudattamisen puolesta

  • Pre-puhdistaa PDF teksti ennen lähettämistä ChatGPT poistamaan otsikot / jalanjäljet.
  • Vältä arkaluonteisten asiakirjojen lähettämistä, paitsi jos käytät turvallisia/valtuutettuja AI-pääpisteitä.
  • Kriittisen tiedonlähtöön käytä post-prosessin validointivaihetta.

FAQ: Rakenteellinen tiedonlähtö ChatGPT:llä

**Q: Minkälaisia rakenteellisia tietoja voin poistaa PDF-tiedostosta?**A: Tabelit, luettelot, nimettyjä kenttiä ja säännöllisiä malleja (kuten päivämäärät, määrä, tunnukset).

**Q: Voiko tämä menetelmä käsitellä useita PDF-tiedostoja kerralla?**A: Kyllä. Batch-rakennus tukee – pyöri PDF-asetuksesi läpi ja yhdistää tulokset.

**Q: Onko ChatGPT aina tarkka taulukoiden ja numeroiden kanssa?**A: Parhaan tuloksen saavuttamiseksi käytä tarkkoja nopeuksia ja validoi kaikki lähteet koodissa.

 Suomi