چگونه برای ایجاد جریان های کار PDF با AI در .NET با ChatGPT

یاد بگیرید که چگونه یک خط اتوماسیون کامل و قابل مقیاس PDF را در C#/.NET طراحی و اجرا کنید – ترکیبی از پلاگین های Aspose.PDF برای استخراج، تجزیه و تحلیل و به روز رسانی اسناد که توسط ChatGPT پشتیبانی می شود.

بررسی معماری جریان کار

** واردات: ** فایل های PDF (به بارگذاری، اسکن و یا تولید)
** استخراج:** از Aspose.PDF استفاده کنید.Plugin برای برداشتن متن خام یا جدول
** تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی:** ارسال محتوای استخراج شده به ChatGPT برای Q&A، خلاصه، اطلاعات
** پس از پردازش:** خروجی خالص / فرآیند AI در صورت لزوم
PDF Output: نوشتن نتایج، یادداشت ها و یا اطلاعات به فایل های PDF جدید
(اختیاری): جمع آوری، ادغام و یا تقسیم اسناد به عنوان مورد نیاز با پلاگین ها

قرار دادن تمام اجزای

Install Aspose.PDF.Plugin از طریق NuGet و دریافت مجوز خود را
تولید اعتباربخشی OpenAI/ChatGPT API برای تجزیه و تحلیل AI
** محیط آماده** برای فایل I/O، ثبت نام و ردیابی خطا

نمونه کد خط لوله (C#)

using Aspose.Pdf.Plugins;

// 1. Extract text from the PDF
global::System.String inputPath = @"C:\Docs\input.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var textOptions = new TextExtractorOptions();
textOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var extractionResult = extractor.Process(textOptions);
string extractedText = extractionResult.ResultCollection[0].ToString();

// 2. Send to ChatGPT (pseudo-code, insert your actual OpenAI client logic)
string aiPrompt = $"Summarize the key points and list all next steps from this PDF:\n{extractedText}";
string aiResponse = /* ChatGPT API call */;

// 3. Add AI response as annotation in PDF
var editor = new FormEditor();
var addOptions = new FormEditorAddOptions(/* set up annotation or text field with aiResponse */);
addOptions.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
addOptions.AddOutput(new FileDataSource(@"C:\Docs\output-annotated.pdf"));
editor.Process(addOptions);

برای سناریوهای پیشرفته: از پلاگین های Merger/Splitter/Optimizer به عنوان مراحل خط لوله برای اتوماسیون فایل های چندگانه یا اسناد بسته استفاده کنید.

اشتباهات و رفتار استثنایی

همیشه قبل از پردازش، اعتبار و قابل خواندن PDF را بررسی کنید.
تایید خروجی هوش مصنوعی برای انطباق یا داده های حساس قبل از ادغام مجدد
هر مرحله از خط لوله را در بلوک های آزمایشی / گرفتن قرار دهید و برای مسیرهای حسابرسی از سوابق استفاده کنید.
پردازش بسته: استفاده از منطق عقب نشینی و نظارت بر پیشرفت برای شغل های بزرگ

پرسش های مکرر

**Q: آیا این جریان کار می تواند در زمان اجرا شود یا فقط در ابر است؟**A: بله! Aspose.PDF.Plugin و کل خط لوله می تواند به طور کامل در محیط .NET شما اجرا شود.برای AI (ChatGPT)، شما می توانید از ابر OpenAI یا هر نقطه پایان LLM محلی / خصوصی سازگار به عنوان مورد نیاز استفاده کنید.

Q: چگونه می توانم اطلاعات حساس را مدیریت کنم؟**A: همیشه محتوای محرمانه را قبل از ارسال به هر API AI بنویسید یا فیلتر کنید.برای نیازهای پیش فرض، مدل های زبان محلی را بررسی کنید یا مراحل خط لوله را به ترتیب محدود کنیم.

پرو راهنمایی: جریان کار خود را مدولار کنید تا بتوانید مراحل (به عنوان مثال، از Optimizer، Generator یا Form Exporter استفاده کنید) را برای مقابله با سناریوهای مختلف اتوماسیون تغییر دهید!