ChatGPT Plugin para Aspose.PDF
Cómo extraer datos estructurados de PDF con ChatGPT y .NET

Cómo extraer datos estructurados de PDF con ChatGPT y .NET

Desbloquear la automatización avanzada y los flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial en sus aplicaciones .NET extrayendo datos estructurados (como tablas, formularios o entidades) de PDFs y convirtiéndolo en formatos que se pueden leer por máquina.

Introducción

La extracción de datos estructurados de documentos PDF es un requisito crítico para los escenarios de inteligencia de negocios, informes y automatización. mientras que Aspose.PDF.Plugin permite una robusta extraction de texto en .NET, la combinación con ChatGPT le permite parse, categorizar y formatar información como JSON, CSV, o objetos de dominio.

Casos de uso común:

  • Extracción de datos de factura para la automatización contable
  • Descargar tablas de los documentos de investigación
  • Convertir los formularios escaneados en registros estructurados

Paso 1: Extraer contenido de texto o tabla de PDF

Comenzar con el uso de TextExtractor o, para los datos tabulares, opciones especializadas en Aspose.PDF.Plugin.

using Aspose.Pdf.Plugins;

var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

Paso 2: Prepara y envíe Prompts a ChatGPT

Usted puede instruir a ChatGPT para parse y devolver los datos en un formato estructurado como JSON o CSV.

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples

  • Consejos para mejores resultados:

  • Utilice promptas claras y explícitas: “Extracta una tabla de descripciones de artículos, precios y totales como JSON”.

  • Para PDFs grandes, extraer y enviar texto en segmentos lógicos (por ejemplo, una tabla a la vez).

Paso 3: Parse y Validate AI Output

Después de obtener la respuesta de ChatGPT, parse los datos estructurados utilizando un parser JSON (o CSV):

// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);

public class InvoiceItem
{
    public string Description { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }
    public decimal Total { get; set; }
}

Pasos de validación:

  • Verificar los tipos de datos válidos (número, fecha, etc.)
  • Log o bandera de datos incompletos/ambiguos para la revisión

Paso 4: Salva o utiliza los datos extraídos

  • Almacenar los resultados estructurados en una base de datos, archivo de Excel o sistema de procesamiento de corriente baja.
  • Opcionalmente, use Aspose.PDF.Plugin’s TableGenerator para inyectar datos estructurados de nuevo en un resumen PDF o informe.

Scenarios avanzados y solución de problemas

  • Extracción de batería:

  • Pasar a través de varios PDFs y agregar datos estructurados de todos los documentos.

  • Combinación de OCR:

  • Para los PDFs escaneados, use los plugins OCR primero antes de la extracción de texto.

  • El tratamiento de los errores:

  • Capturar y registrar errores de API, respuestas JSON inadecuadas y fragmentos no estructurados.

Las mejores prácticas para la precisión y la conformidad

  • Pre-clean el texto PDF antes de enviar a ChatGPT para eliminar los heads/footers.
  • Evitar el envío de documentos sensibles a menos que se utilicen puntos finales de inteligencia artificial seguros/autorizados.
  • Para la extracción de datos críticos, utilice un paso de validación post-procesador.

FAQ: Extracción de datos estructurados con ChatGPT

**Q: ¿Qué tipos de datos estructurados puedo extraer de PDFs?**A: Tablas, listas, campos nombrados y patrones regulares (como fechas, cantidades, IDs).

**Q: ¿Puede este método procesar varios PDFs a la vez?**A: Sí. se apoya la extracción de batch-loop a través de su conjunto de PDF y agregar los resultados.

**Q: ¿Es ChatGPT siempre exacto con las tablas y los números?**A: Para obtener los mejores resultados, utilice rápidos precisos y valida todos los resultados en el código.

 Español