ChatGPT Plugin til Aspose.PDF
Hvordan man ekstrakter strukturerede data fra PDF ved hjælp af ChatGPT og .NET

Hvordan man ekstrakter strukturerede data fra PDF ved hjælp af ChatGPT og .NET

Deaktiver avancerede automatisering og AI-drivende arbejdsprocesser i dine .NET-applikationer ved at udveksle strukturerede data (som tabeller, formularer eller enheder) fra PDF’er og konvertere dem til maskinlæsbare formater. Denne detaljerede guide går gennem alle trin – fra tekstudvinding til intelligente data parsing ved hjælp af ChatGPT.

* Introduktion *

Struktureret dataudvinding fra PDF-dokumenter er et kritisk krav til forretningsintelligens, rapportering og automatisering scenarier. Mens Aspose.PDF.Plugin muliggør robust tekst udvinning i .NET, kombinerer det med ChatGPT giver dig mulighed for at parse, kategorisere og formatere oplysninger som JSON, CSV, eller domæneobjekter.

** Vanlige tilfælde af brug:**

  • Indtægtsdataudvinding til regnskabsautomation
  • Fjern tabeller fra forskningsdokumenter
  • Omdanne scannede formularer til strukturerede optegnelser

Steg 1: Tjek tekst eller tabelindhold fra PDF

Start med at bruge den TextExtractor eller for tabulære data specialiserede muligheder i Aspose.PDF.Plugin.

using Aspose.Pdf.Plugins;

var inputPath = @"C:\Docs\invoice.pdf";
var extractor = new TextExtractor();
var options = new TextExtractorOptions();
options.AddInput(new FileDataSource(inputPath));
var resultContainer = extractor.Process(options);
string rawText = resultContainer.ResultCollection[0].ToString();

Tid 2: Forbered og send Prompts til ChatGPT

Du kan instruere ChatGPT til at parse og returnere dataene i et struktureret format som JSON eller CSV.

string apiKey = "YOUR_OPENAI_API_KEY";
string prompt = $"Extract the following invoice data as JSON: {rawText}";
// Use HttpClient as in previous examples

  • Tips for bedre resultater:

  • Brug tydelige, udtrykkelige præmisser: “Tilføj en tabel af elementer beskrivelse, priser og samlede som JSON.”

  • For store PDF’er udveksler og sender tekst i logiske segmenter (f.eks. en tabel på én gang).

Stag 3: Parse og Validate AI Output

Efter at have modtaget ChatGPT’s svar, parse de strukturerede data ved hjælp af en JSON (eller CSV) parser:

// Assume jsonData is a JSON string received from ChatGPT
var structuredData = JsonConvert.DeserializeObject<List<InvoiceItem>>(jsonData);

public class InvoiceItem
{
    public string Description { get; set; }
    public decimal Price { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }
    public decimal Total { get; set; }
}
  • Validering af trin: *
  • Tjek for gyldige datatyper (numerisk, dato osv.)
  • Log eller flag ufuldstændige/ambiguøse data til anmeldelse

* trin 4: Spare eller bruge udvundet data*

  • Lagre de strukturerede resultater i en database, Excel-fil eller downstream-bearbejdningssystem.
  • Optionelt bruger du Aspose.PDF.Plugins TableGenerator til at injicere strukturerede data tilbage i en sammenfatning af PDF eller rapport.

Advanced Scenarios & Troubleshooting

  • *Batch udvælgelse: *

  • Gå gennem flere PDF’er og aggregere strukturerede data fra alle dokumenter.

  • Kombineret OCR:

  • For scannede PDF’er skal du først bruge OCR-plugins før tekstudvinding.

  • Forklaring af fejl:

  • Fang og log API-fejl, ulovlige JSON-responser og ustrukturerede fragmenter.

** Bedste praksis for nøjagtighed og overholdelse**

  • Pre-clean PDF-tekst, før du sender til ChatGPT for at fjerne heads/footers.
  • Undgå at sende følsomme dokumenter, medmindre du bruger sikre/autoriserede AI endpunkter.
  • For kritisk dataudvinding, brug en post-processing validering trin.

FAQ: Struktureret dataudvinding med ChatGPT

**Q: Hvilke typer af strukturerede data kan jeg udveksle fra PDF’er?**A: Tabeller, lister, navngivne felter og regelmæssige mønstre (som datoer, mængder, ID’er).

**Q: Kan denne metode behandle flere PDF’er på én gang?**A: Ja. Batch extraction er understøttet – gå gennem din PDF set og aggregere resultater.

**Q: Er ChatGPT altid nøjagtigt med tabeller og tal?**A: For bedste resultater, brug præcise prompts og valider alle output i kode.

 Dansk