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如何在搜索结果中突出发现的关键词或模式

如何在搜索结果中突出发现的关键词或模式

视觉反馈 - 突出发现的术语或模式 - 在遵守、发现和文档审查应用程序中显著提高了可用性和评论速度. Aspose.OCR Image Text Finder for .NET 支持 OCR 搜索结果的编程引导。

现实世界问题

浏览搜索结果的大组用户需要视觉测试,以便在图像中快速找到相匹配的术语/模式。

解决方案概述

检测比赛,使用 OCR 区域数据获取边界框坐标,并为终端用户编程上传高点/备忘录。

原則

  • Visual Studio 2019 或以后
  • .NET 6.0 或更高
  • Aspose.OCR 为 .NET 从 NuGet
  • System.Drawing.Common 或 SkiaSharp for overlay
PM> Install-Package Aspose.OCR
PM> Install-Package System.Drawing.Common

步骤实施

步骤1:运行 OCR 并找到关键词/模式的区域 

using Aspose.OCR;
using System.Drawing;

string imgFile = "document.png";
string keyword = "Confidential";
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { imgFile }, settings);
foreach (var block in results[0].TextBlocks)
{
    if (block.Text.Contains(keyword))
    {
        // Proceed to highlight this region (block.Rect)
    }
}

步骤2:在图像上加重突出点 

using (Bitmap bmp = new Bitmap(imgFile))
using (Graphics g = Graphics.FromImage(bmp))
{
    foreach (var block in results[0].TextBlocks)
    {
        if (block.Text.Contains(keyword))
        {
            var rect = block.Rect; // Rectangle coordinates from OCR
            g.DrawRectangle(new Pen(Color.Red, 3), rect.X, rect.Y, rect.Width, rect.Height);
        }
    }
    bmp.Save($"highlighted_{Path.GetFileName(imgFile)}");
}

步骤3:多场/超级比赛

  • 视觉处理与折扣颜色,透明度,或标记。

步骤4:完整的例子 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string imgFile = "document.png";
        string keyword = "Confidential";
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { imgFile }, settings);
        using (Bitmap bmp = new Bitmap(imgFile))
        using (Graphics g = Graphics.FromImage(bmp))
        {
            foreach (var block in results[0].TextBlocks)
            {
                if (block.Text.Contains(keyword))
                {
                    var rect = block.Rect;
                    g.DrawRectangle(new Pen(Color.Red, 3), rect.X, rect.Y, rect.Width, rect.Height);
                }
            }
            bmp.Save($"highlighted_{Path.GetFileName(imgFile)}");
        }
    }
}

使用案例和应用程序

法律和遵守评论

突出在快速批准的扫描合同中发现的条款。

数字资产管理

视觉记录图像,以便更容易收回和审查。

电子探测与审计

标记并提供遵守、审计或争议的证据。

共同挑战与解决方案

挑战1:过度包装/复杂模式

** 解決方案:** 使用不同的亮點風格/顏色,以獲得清晰度。

挑战2:OCR区域准确性

** 解决方案:** 验证坐标和调节 OCR / 图像分辨率。

挑战3:Batch/Automated Highlights

** 解决方案:** 为大型套件优化 rendering 和平行 overlay。

绩效考虑

  • Overlay rendering 是快速的,但可以按尺寸打瓶 - 使用 async 在可能的地方
  • 集成过程和记录突出文件

最佳实践

  • 在发布到终端用户之前视觉验证突出点
  • 保证所有图像和突出漏洞的隐私
  • 定期测试各种文件类型和模式
  • 提供 toggle/undo 为互动UI

先进的场景

场景1:自定义广告/文本标签

显示关键字文本、重度或自定义笔记。

场景2:出口到PDF或多格式输出

以 PDF 或图像集为共享/审查。

结论

Aspose.OCR Image Text Finder for .NET 使您能够轻松地在图像中编程地突出并列出所发现的术语,从而提高符合性、发现和业务工作流的准确性和审查速度。

See ASPOSE.OCR 为 .NET API 参考 更先进的搜索和标记功能。

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