Bảng sang văn bản

Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin chuyên nhận biết và lấy dữ liệu bảng từ các hình ảnh được quét, PDF, biểu mẫu, hoặc thậm chí là ảnh của các bảng được vẽ bằng tay – xuất sang CSV, Excel, JSON hoặc văn bản thẳng.

Bài viết mới nhất

Bảng để Text Key Features

  • Robust bảng cấu trúc nhận dạngNó phát hiện và lấy ra các bảng, hàng, và cột với độ chính xác cao – ngay cả từ hình ảnh hoặc quét không hoàn hảo.

    • Các định dạng xuất khẩu linh hoạt*Lưu các bảng được công nhận như CSV, XLSX, JSON, hoặc văn bản thẳng để tái sử dụng dữ liệu không có dấu hiệu.
  • ** Hỗ trợ cho các bảng phức tạp và nướng**Quản lý các tiêu đề đa cấp, các tế bào kết hợp, và bảng trong các biểu mẫu hoặc báo cáo.

  • Batch và Multi-Page Table ExtractionXử lý nhiều hình ảnh hoặc nhiều trang PDF cho các dự án số hóa quy mô lớn.

  • Chuyến mãi cho ClarityCải thiện phát hiện bảng bằng cách sử dụng các bộ lọc nhị phân, trượt và phản xạ cho hình ảnh thách thức.

  • Thông suất Watermark-FreeKhóa chức năng plugin đầy đủ và kết quả không có dấu hiệu bằng cách áp dụng giấy phép đo bằng SetMeteredKey().

Nơi có thể sử dụng bảng để Text Plugin?

  • ** Báo cáo tài chính và nhập dữ liệu:**Thu thập dữ liệu bảng từ báo cáo ngân hàng, hóa đơn, hoặc bảng tính để nhập vào Excel hoặc BI công cụ.
    • Nghiên cứu và Học viện: *Số hóa bảng dữ liệu từ các tạp chí, sách phòng thí nghiệm, hoặc hồ sơ lịch sử để phân tích.
    • Chăm sóc sức khỏe và hồ sơ y tế:**Chuyển đổi bảng từ biểu đồ bệnh nhân, biểu mẫu phòng thí nghiệm, hoặc tài liệu tính toán sang định dạng kỹ thuật số có thể tìm kiếm.
    • Quản trị và tuân thủ: *Thực hiện bảng thống kê hoặc báo cáo quy định theo quy mô.
    • Kinh doanh và hoạt động: *Tự động thu thập dữ liệu từ các báo cáo hoạt động, kiểm toán hoặc thu nhập.

Các ví dụ cơ bản: Thu thập dữ liệu bảng từ một hình ảnh

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Tiếng Việt