Trình dịch văn bản hình ảnh
Làm thế nào để phát hiện và báo cáo các từ khóa nhạy cảm hoặc các thuật ngữ danh sách xem trong hình ảnh

Làm thế nào để phát hiện và báo cáo các từ khóa nhạy cảm hoặc các thuật ngữ danh sách xem trong hình ảnh

Các doanh nghiệp và tổ chức cần thường xuyên quét hồ sơ hình ảnh kỹ thuật số cho sự hiện diện của các thuật ngữ có danh sách đen hoặc nhạy cảm để tuân thủ các nghĩa vụ an ninh, nhân lực hoặc quy định. Aspose.OCR Image Text Finder for .NET tự động phát hiện và báo cáo các từ khóa như vậy.

Vấn đề thế giới thực

Kiểm tra thủ công của lưu trữ hình ảnh cho các cụm từ bị cấm hoặc nhạy cảm là sai lầm, mất thời gian, và không thể bỏ qua. Tìm kiếm tự động dựa trên OCR làm tăng sự tuân thủ và giảm rủi ro.

Giải pháp Overview

Với Aspose.OCR Image Text Finder, bạn có thể quét toàn bộ các tập tin hoặc thư mục của hình ảnh được quát cho các điều khoản trong danh sách xem của tổ chức của bạn, tự động đánh dấu và ghi lại bất kỳ hit nào để xem xét.

Nguyên tắc

  • Visual Studio 2019 hoặc hơn
  • .NET 6.0 hoặc mới hơn (hoặc .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR cho .NET từ NuGet
  • Từ khóa nhạy cảm / danh sách xem trong một tệp văn bản (một thuật ngữ mỗi dòng)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Chế độ thực hiện từng bước

Bước 1: Chuẩn bị file Keyword/Watchlist nhạy cảm của bạn 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Bước 2: Thiết lập Archive Image cho Batch Scanning 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Bước 3: quét hình ảnh cho các điều khoản Watchlist 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Bước 4: Đăng nhập, báo cáo, hoặc cảnh báo trên Keyword Hits

  • Thêm kết quả vào CSV, gửi email tự động hoặc cờ vào hệ thống của bạn để xem xét con người.

Bước 5: Đánh giá, kiểm toán và tối ưu hóa

  • Thỉnh thoảng xem xét các log hit và tune từ khóa / danh sách xem của bạn khi các chính sách thay đổi.
  • Kiểm tra công việc cho tốc độ và độ chính xác trên lưu trữ của bạn.

Bước 6: Hiển thị đầy đủ 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Sử dụng trường hợp và ứng dụng

An ninh và tuân thủ quy định

Tìm các cụm từ bị cấm hoặc nhận dạng bí mật trong các tài liệu kinh doanh, pháp lý hoặc chính phủ.

Quản lý nhân sự và chính sách nơi làm việc

Phát hiện các thuật ngữ không phù hợp hoặc vi phạm chính sách trong các tài liệu kỹ thuật số hoặc hồ sơ quét.

Digital Forensics và Nghiên cứu

Tìm kiếm tên, tài khoản hoặc thuật ngữ nhắm mục tiêu trong hồ sơ bằng chứng.

Những thách thức và giải pháp chung

Thách thức 1: Các tập tin lớn và công việc hàng loạt

  • Giải pháp: * chạy qua đêm, chia công việc hoặc đồng bộ nếu cần thiết.

Thách thức 2: Thay đổi chính sách hoặc danh sách giám sát

** Giải pháp:** Giữ watchlist.txt cập nhật với các điều khoản hiện tại; xem lại hồ sơ sau mỗi kiểm toán.

Lời bài hát: Missed or False Positives

** Giải pháp:** Tune OCR/image quality and watchlist; manually review flagged results.

Các tính toán hiệu suất

  • Việc xử lý các tập tin lớn có thể khổng lồ - ổ đĩa và bộ nhớ
  • Đặt hoặc lên lịch công việc ngoài giờ để tránh rối loạn kinh doanh
  • Bảo mật file log cho sự riêng tư và tuân thủ

Thực hành tốt nhất

  • Giữ danh sách xem của bạn hiện tại và được xem xét theo luật pháp / tuân thủ
  • Đăng ký tất cả các cuộc tấn công và các tuyến kiểm toán an toàn
  • Tự động quét thường xuyên và đánh giá
  • Sử dụng hình ảnh nhập chất lượng cao cho độ chính xác tốt nhất

kịch bản tiên tiến

Kịch bản 1: Cảnh báo tự động đến Email hoặc Slack

Trigger thông báo cho các quan chức tuân thủ trên từ khóa hit.

Kịch bản 2: Kết hợp với DMS hoặc Quản lý trường hợp

Auto-tag và các tệp lá cờ trong hệ thống quản lý tài liệu hoặc điều tra của bạn.

Kết luận

Aspose.OCR Image Text Finder for .NET là một công cụ mạnh mẽ để quét lưu trữ hình ảnh cho các từ khóa nhạy cảm, có danh sách đen hoặc chính sách – cho phép dòng công việc tuân thủ có thể quy mô, lặp lại và được kiểm tra.

Tìm các tùy chọn quét tiên tiến hơn trong Aspose.OCR cho .NET API Reference .

 Tiếng Việt