Trình dịch văn bản hình ảnh
Làm thế nào để tạo một ứng dụng web tìm kiếm văn bản hình ảnh với Aspose.OCR

Làm thế nào để tạo một ứng dụng web tìm kiếm văn bản hình ảnh với Aspose.OCR

Thêm tìm kiếm văn bản OCR vào các ứng dụng web có thể làm nhanh hơn sự tuân thủ, khám phá điện tử, và quản lý tài sản kỹ thuật số. Với Aspose.OCR Image Text Finder cho .NET và ASP.NET Core, bạn có khả năng tạo ra một giao diện thân thiện với người dùng để tìm hiểu và nhấn mạnh trong các hình ảnh được tải lên.

Vấn đề thế giới thực

Người dùng cần ngay lập tức tìm kiếm các từ khóa hoặc mô hình bên trong hình ảnh – mà không tải xuống hoặc kiểm tra thủ công mỗi quét.

Giải pháp Overview

Xây dựng một UI web để tải lên hình ảnh, chạy tìm kiếm từ khóa bằng cách sử dụng OCR, và trả về / tiết lộ kết quả với việc nhấn mạnh thời gian thực.

Nguyên tắc

  • Visual Studio 2019 hoặc hơn
  • .NET 6.0 hoặc mới hơn (ASP.NET Core)
  • Aspose.OCR cho .NET từ NuGet
  • Trang Razor cơ bản hoặc MVC kinh nghiệm
PM> Install-Package Aspose.OCR
PM> dotnet add package Microsoft.AspNetCore.Mvc.Razor.RuntimeCompilation

Chế độ thực hiện từng bước

Bước 1: Thiết lập ASP.NET Core Web Project 

dotnet new webapp -n ImageTextFinderWeb
cd ImageTextFinderWeb

Bước 2: Thêm UI tải lên và tìm kiếm (Razor Example)

Thêm vào Pages/Index.cshtml:

<form enctype="multipart/form-data" method="post">
    <input type="file" name="imageFile" />
    <input type="text" name="searchTerm" placeholder="Enter keyword or pattern" />
    <button type="submit">Search</button>
</form>
@if (Model.ResultText != null)
{
    <h3>Extracted Text:</h3>
    <pre>@Model.ResultText</pre>
    <h4>Found: @Model.KeywordFound</h4>
}

Bước 3: Quản lý tải lên, OCR, và logic tìm kiếm

Thêm vào Pages/Index.cshtml.cs:

using Aspose.OCR;
public string ResultText { get; set; }
public bool KeywordFound { get; set; }
public async Task OnPostAsync(IFormFile imageFile, string searchTerm)
{
    if (imageFile != null && !string.IsNullOrWhiteSpace(searchTerm))
    {
        var filePath = Path.GetTempFileName();
        using (var stream = System.IO.File.Create(filePath))
            await imageFile.CopyToAsync(stream);
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        var result = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { filePath }, settings)[0];
        ResultText = result.RecognitionText;
        KeywordFound = ocr.ImageHasText(filePath, searchTerm, settings);
        // Optional: highlight logic for UI
    }
}

Bước 4: Tăng cường kết quả trong UI (tùy chọn)

Sử dụng thay thế string cơ bản hoặc JavaScript để nhấn mạnh từ khóa được tìm thấy trong ResultText.

Bước 5: Xử lý lỗi và bảo mật

  • Chứng nhận các loại tệp và giới hạn kích thước upload
  • Sử dụng try/catch để hoạt động mạnh mẽ

Sử dụng trường hợp và ứng dụng

Phân tích & e-Discovery

Ngay lập tức tìm kiếm các thuật ngữ bí mật trong các bản tải lên trong quá trình đánh giá.

Quản lý tài sản kỹ thuật số

Khả năng cho người dùng đánh dấu, xem xét, hoặc phân loại các tài sản hình ảnh trên tải lên.

Dịch vụ khách hàng

Hãy để các nhóm hỗ trợ kiểm tra cho PII hoặc các điều khoản đặc biệt mà không tải xuống tài liệu đầy đủ.

Những thách thức và giải pháp chung

Thách thức 1: Hiệu suất với hình ảnh lớn

** Giải pháp:** Giới hạn kích thước tải lên, tối ưu hóa cấu hình OCR, quue công việc chạy dài.

Thách thức 2: An ninh và xác thực nhập khẩu

** Giải pháp:** Chứng nhận các loại tệp và làm sạch kết quả văn bản.

Thách thức 3: Đánh giá các mô hình phức tạp

** Giải pháp:** Sử dụng regex hoặc JavaScript để phù hợp/tăng sáng mạnh.

Các tính toán hiệu suất

  • Loại bỏ các công việc lớn để xử lý nền
  • Sử dụng file async IO và OCR để đáp ứng
  • Kiểm tra sử dụng tài nguyên máy chủ

Thực hành tốt nhất

  • Luôn xác nhận tải lên
  • Giới hạn kích thước tệp và giới hạn loại
  • Log user searches for Audit Trail (liên kết sửa đổi)
  • Phát triển qua HTTPS để bảo mật

kịch bản tiên tiến

Kịch bản 1: Batch Upload và Multi-Image Search

Cho phép người dùng tải lên nhiều hình ảnh, tìm kiếm trên tất cả, và xem kết quả tập hợp.

Kịch bản 2: Save/Export Search Results

Cung cấp CSV có thể tải xuống hoặc kết quả PDF nổi bật từ UI.

Kết luận

Với Aspose.OCR Image Text Finder và ASP.NET Core, bạn có thể cung cấp dễ sử dụng, tương tác hình ảnh văn bản tìm kiếm để tuân thủ, quản lý tài sản kỹ thuật số, hoặc công cụ đối mặt với khách hàng.

See Aspose.OCR cho .NET API Reference thêm các ví dụ về sự tích hợp.

 Tiếng Việt