Trình dịch văn bản hình ảnh
Làm thế nào để tích hợp Image Text Finder với hệ thống quản lý tài liệu

Làm thế nào để tích hợp Image Text Finder với hệ thống quản lý tài liệu

Tự động phân loại và đánh dấu hình ảnh được quét làm tăng giá trị và khả năng sử dụng của bất kỳ Hệ thống Quản lý Tài liệu (DMS). Với Aspose.OCR Image Text Finder cho .NET, bạn có thể thêm thông minh ngay lập tức vào các tập tin kỹ thuật số và dòng công việc của bạn.

Vấn đề thế giới thực

Nhãn tài liệu thủ công và phân loại là mệt mỏi, sai lầm, và không quy mô với các tập tin kỹ thuật số ngày càng tăng. dòng công việc kinh doanh và tuân thủ yêu cầu chính xác, tự động tìm kiếm và hướng dẫn.

Giải pháp Overview

Sử dụng OCR để lấy từ khóa và nội dung từ các tệp hình ảnh, sau đó nhấn thẻ hoặc kích hoạt các hành động trong DMS của bạn thông qua API/webhooks – hoàn toàn tự động hóa dòng công việc xuống và tìm kiếm.

Nguyên tắc

  • Visual Studio 2019 hoặc hơn
  • .NET 6.0 hoặc mới hơn (hoặc .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR cho .NET từ NuGet
  • Truy cập API hoặc kết thúc webhook cho DMS của bạn
  • Tag list or search terms for tự phân loại
PM> Install-Package Aspose.OCR

Chế độ thực hiện từng bước

Bước 1: Chuẩn bị DMS và Danh sách Tag của bạn

  • Xác định API DMS hoặc webhook bạn sẽ sử dụng để đánh dấu / phân loại
  • Chuẩn bị danh sách các thẻ / thuật ngữ để phát hiện
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Bước 2: Bộ xử lý hình ảnh cho Tags 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Bước 3: Thu thập nội dung và phân bổ thẻ 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Bước 4: Đăng ký và kiểm toán 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Bước 5: Một ví dụ đầy đủ 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Sử dụng trường hợp và ứng dụng

Tagging và phân loại tự động

Giảm tải công việc thủ công – thẻ hóa đơn, hợp đồng, tài liệu nhân sự hoặc tệp bí mật tự động.

Routing dòng công việc

Trigger downstream quá trình (thông tin, phê duyệt, lưu trữ) dựa trên nội dung / thẻ được phát hiện.

Sự tuân thủ và khả năng tìm kiếm

Đảm bảo nhãn chính xác cho kiểm toán pháp lý, khám phá điện tử và tự động hóa quy trình kinh doanh.

Những thách thức và giải pháp chung

Thách thức 1: DMS API giới hạn hoặc lỗi

** Giải pháp:** Kiểm soát các lỗi HTTP, rút lại và ghi lại các nút thất bại để xem xét sau.

Lời bài hát: Challenge 2: Tag List Completeness

** Giải pháp:** Đánh giá/cập nhật thẻ thường xuyên dựa trên nhu cầu kinh doanh đang phát triển.

Thách thức 3: High-Volume Archives

**Các giải pháp:*Batch quá trình, lịch trình và đồng bộ hóa khi có thể.

Các tính toán hiệu suất

  • Tốc độ mạng / API có thể chai các gói lớn - màn hình và retry
  • Bảo mật API và dữ liệu nhạy cảm đăng ký

Thực hành tốt nhất

  • Đánh giá tag logic thường xuyên với kinh doanh / IT
  • Tìm tất cả nội dung bởi audit
  • Bảo mật tất cả các điểm kết thúc API và tín dụng
  • Kiểm tra DMS tích hợp trên một lưu trữ nhỏ đầu tiên

kịch bản tiên tiến

Kịch bản 1: Nhãn hiệu năng động với logic kinh doanh tùy chỉnh

Trigger dòng công việc hoặc phân loại quy định dựa trên phân tích nội dung phức tạp.

Kịch bản 2: Kết hợp với DMS UI cho User Review

Nhấn thẻ tự động như đề xuất; cho phép xem xét / phê duyệt của con người trong DMS.

Kết luận

Với Aspose.OCR Image Text Finder, bạn có thể tự động phân loại, đánh dấu và kích hoạt dòng công việc trong DMS của bạn – tăng năng suất và sẵn sàng kiểm toán cho bất kỳ tập tin kỹ thuật số nào.

Đối với các tùy chọn tích hợp DMS sâu hơn, ghé thăm Aspose.OCR cho .NET API Reference .

 Tiếng Việt