Таблиця в текст

Aspose.OCR Table to Text для .NET Plugin спеціалізується на розпізнаванні та екстракції табличних даних з сканованих зображень, PDF-файлів, форм або навіть фото ручно завантажених таблиць — експортується до CSV, Excel, JSON або прямого тексту.

Останні статті

** Таблиця до текстових ключових функцій**

  • ** Робустська таблична структура визнання**Виявляє та витягує таблиці, рядки та колонки з високою точністю – навіть з фотографій або недосконалих сканів.

    • Гнучкі експортні формати*Зберегти визнані таблиці, такі як CSV, XLSX, JSON або прямий текст для безпідставного повторного використання даних.
  • Підтримка для комплексних та запліднених столівВикористовуйте багаторазові заголовки, об’єднані клітини та таблиці в формах або звітах.

  • Батьківська та багатостороння екстракція столуОбробка кількох зображень або багатосторонніх PDF-файлів для масштабних проектів цифровизації.

  • Предвиробництво для чіткостіПідвищити виявлення таблиці за допомогою бінаризації, десквізування та відхилення фільтрів для викликових зображень.

  • Безкоштовний вихід WatermarkВідключити повну функціональність плагіна і результати без водяного знака, застосовуючи вашу ліцензію з SetMeteredKey().

** Де можна використовувати таблицю для текстового плагіна?**

  • ** Фінансові звіти та введення даних:**Витяг табличних даних з банківських декларацій, рахунків або балансів для імпорту в Excel або BI інструменти.
    • Дослідження та академія: *Цифруйте таблиці даних з журналів, лабораторних книг або історичних записів для аналізу.
  • ** Здоров’я та медичні записи:**Конвертуйте таблиці з пацієнтських графіків, лабораторних форм або облікових документів у пошукові цифрові формати.
    • Управління та дотримання: *Розробка статистичних таблиць або регуляторних звітів на масштабі.
    • Діяльність та діяльність: *Автоматичне вилучення даних з операційних звітів, аудитів або доходів.

Основний приклад: Витяг табличних даних з зображення

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Українська