Фото у текст

Aspose.OCR Photo to Text для .NET Plugin розроблений для витягу тексту з повсякденних фотографій — snapshots, рецепти, знаки, документи або ноти.

Останні статті

Як витягти дані з фото з Aspose.OCR Як витягти особисті або чутливі дані з зображень за допомогою Aspose.OCR Як розпізнати рукописаний текст у зображеннях за допомогою Aspose.OCR Як підвищити точність OCR на зображеннях низької якості за допомогою Aspose.OCR

** Фото до текстових ключових функцій**

  • ** Точний текст витягування з фото**Розпізнайте текст у мобільних або камерних зображеннях, вирішуйте загальні проблеми, такі як блур, тил, блискавка і нерівне освітлення.

  • ** Автоматична переробка та корекція**Автоматично обертати, розтягувати, відкидати і покращувати зображення перед ОКР для кращих результатів.

  • Мультимовна та рукописна підтримкаВитяг тексту на багатьох світових мовах і з базових рукописаних записів.

  • • обробка батальової фотографії*Конвертуйте кілька фотографій в текст в одному робочому потоці, ідеально підходить для команд полів або масового архівування.

    • Гнучкі експортні формати*Зберегти визнаний текст як TXT, PDF, DOCX, HTML або структурований JSON для легкої інтеграції.

  • Безкоштовний вихід WatermarkВідключити повну функціональність плагіна і результати без водяного знака, застосовуючи вашу ліцензію з SetMeteredKey().

** Де можна використовувати фото до текстового плагіна?**

    • Вхід мобільних даних: *Цифруйте ноти, записи, бізнес-картки або дані поля безпосередньо з телефонних фотографій.
    • Подорожі та логістика: *Витяг тексту з знаків, квитків або етикетки упаковки на поїздці.
    • Академічна та науково-дослідна діяльність: *Знайдіть цитати, книжки або рукописні нотати для вивчення та обміну.
  • ** Клієнтський сервіс та на борту:**Автоматичне зйомки інформації з ідентифікаційних карт, форм або контрактів, зображених клієнтами.
  • • Цифрові архіви: *Конвертуйте друковані фотографії або історичні зображення в пошуковий, цифровий текст.

Основний приклад: Витяг тексту з фото 

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Українська