Рахунок на оплату
Як автоматизувати вилучення та валідацію даних облікового запису

Як автоматизувати вилучення та валідацію даних облікового запису

Автоматизація екстракції даних рахунків у масштабі допомагає фінансовому команді зменшити ручні зусилля, прискорити оплачувані рахунки і мінімізувати помилки. Aspose.OCR Invoice to Text для .NET поширює видобуток і валідацію з сканованих або зображених фактів — навіть в масі.

Реальні проблеми світу

Ручний вхід даних сотень або тисяч рахунків є повільним, дорогоцінним і виправданим. помилки в цілях, датах, або постачальників створюють проблеми з низьким потоком у фінансових системах і відповідності.

Огляд рішення

Бетч обробляє папки рахунків, витягує і підтверджує структуровані дані (наприклад, загальний, постачальник, дата), а також експортні результати для імпорту або перегляду ERP – все з високою точністю.

Передумови

  • Visual Studio 2019 або вище
  • .NET 6.0 або вище (або .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR для .NET від NuGet
  • Папка сканованих або фотографій зображень фактури (JPG, PNG, PDF)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Крок за кроком реалізація

Крок 1: Підготуйте пакет рахунків 

string[] invoiceFiles = Directory.GetFiles("./invoices", "*.pdf"); // or *.jpg, *.png

Крок 2: Налаштування розпізнавання і валідації рахунків 

using Aspose.OCR;
List<string> errors = new List<string>();
InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Крок 3: Розробка кожного рахунку, екстракт і валідація 

using (var writer = new StreamWriter("invoice_results.csv"))
{
    writer.WriteLine("File,Vendor,Date,Total,Status,Error");
    foreach (var file in invoiceFiles)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add(file);
            var results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
            var text = results[0].RecognitionText;
            // Example: Extract fields with regex or parsing
            string vendor = ExtractField(text, "Vendor:");
            string date = ExtractField(text, "Date:");
            string total = ExtractField(text, "Total:");
            bool valid = ValidateInvoiceData(vendor, date, total);
            writer.WriteLine($"{file},{vendor},{date},{total},{(valid ? "Valid" : "Invalid")},");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            writer.WriteLine($"{file},,,,Error,{ex.Message}");
        }
    }
}
// Helper methods to extract and validate fields (simplified)
string ExtractField(string text, string fieldName)
{
    // Implement regex or logic to extract field from text
    return ""; // Example stub
}
bool ValidateInvoiceData(string vendor, string date, string total)
{
    // Implement checks for expected formats, totals, required fields
    return !string.IsNullOrEmpty(vendor) && !string.IsNullOrEmpty(date) && !string.IsNullOrEmpty(total);
}

Крок 4: Експорт/інтеграція результатів

  • Використовуйте CSV для перегляду, імпортування в ERP / облік або подальшої автоматизації

Використання випадків та додатків

Платіжна автоматизація рахунків

Обробка і валідація великих обсягів постачальників рахунків для своєчасного оплати.

ERP/Фінансова інтеграція

Введіть підтверджені дані фактури в ERP або бухгалтерські системи для стримування операцій.

Аудит і відповідність

Зберігайте детальні записи та звіти про помилки для кожного обробленого пакетів рахунків.

Спільні виклики та рішення

Виклик 1: Різноманітні формати рахунків

Рішення: Тонний регекс, видобуток поля та налаштування OCR за постачальником / шаблоном.

Виклик 2: помилки в сканах або зображеннях

Рішення: Використовуйте фільтри попереднього обробки, запитуйте кращу якість і флаг для перегляду.

Виклик 3: відсутні або неповні поля

Рішення: Затверджуйте та повідомляйте про відсутні/інвалідні поля для людського огляду.

Виконання розглядів

  • Бач робочих місць може працювати протягом годин — графік оф-годин
  • Моніторинг рівня помилок та ручний огляд недійсних результатів

Найкращі практики

  • Перевірка робочих місць на маленькому зразку в першу чергу
  • Регулярний огляд і тонус екстракції / логіки валідації
  • Зареєструйте всі помилки та успіхи
  • Завантажити дані про вхід і вихід для аудиту

Розширені сценарії

Сценарій 1: Паралельна обробка батарей

Використовуйте Parallel.ForEach або async завдання для дуже великих наборів рахунків.

Сценарій 2: Автоматичні повідомлення про помилки

Надішліть електронну пошту / попередження, якщо валідація провалиться або виникають помилки.

Заключення

ASPOSE.OCR Invoice to Text для .NET ідеально підходить для автоматизації банківських рахунків, що допомагає фінансовому команді розширювати, підтверджувати та інтегрувати дані рахунку з точністю.

Знайдіть більш розвинені інтеграції та парашутні поради в Aspose.OCR для .NET API Референт .

 Українська