Знаходжувач тексту на зображенні
Як порівняти текст через версії документів за допомогою .NET

Як порівняти текст через версії документів за допомогою .NET

Порівняння тексту між різними сканованими версіями контрактів, форм або бізнес-документів є критичним для юридичної перевірки та дотримання. Aspose.OCR Image Text Finder для .NET ускладнює процес шляхом автоматичного екстракції та порівнювання тексту з декількох зображень.

Реальні проблеми світу

Ручний огляд змін версії повільний, схильний до людських помилок і не скальований – особливо при виконанні багатьох переглядів документів або юридичних контрактів.

Огляд рішення

Автоматизуйте порівняння, витягнувши текст з двох або декількох сканованих зображень, а потім використовуючи диф логіку для підкреслення і запису текстуальних змін.

Передумови

  • Visual Studio 2019 або вище
  • .NET 6.0 або вище (або .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR для .NET від NuGet
PM> Install-Package Aspose.OCR

Крок за кроком реалізація

Крок 1: Підготуйте версії документів 

string original = "contract_v1.png";
string revised = "contract_v2.png";

Крок 2: Визначити і витягти текст з зображень 

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
string originalText = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { original }, settings)[0].RecognitionText;
string revisedText = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { revised }, settings)[0].RecognitionText;

Крок 3: Порівняйте текст і підкреслюйте відмінності

Використовуйте текстову дифф/порівняння бібліотеки (наприклад, DiffPlex, вбудована логіка) для виявлення відмінностей:

using DiffPlex;
using DiffPlex.DiffBuilder;
using DiffPlex.DiffBuilder.Model;

var diffBuilder = new InlineDiffBuilder(new Differ());
var diff = diffBuilder.BuildDiffModel(originalText, revisedText);
foreach (var line in diff.Lines)
{
    if (line.Type != ChangeType.Unchanged)
        Console.WriteLine($"{line.Type}: {line.Text}");
}

Крок 4: Результати порівняння лог і експорту

  • Зберегти зміни до CSV, лог-файлу або доповіді диф, яку можна прочитати людиною
// Example: Write all changes to a report
File.AppendAllText("text_diff_report.txt", $"{line.Type}: {line.Text}\n");

Крок 5: Батч або автоматичний контроль версії

  • Порівняйте всі версії в папці, автоматизуйте як потрібно

Крок 6: Повний приклад 

using Aspose.OCR;
using DiffPlex;
using DiffPlex.DiffBuilder;
using DiffPlex.DiffBuilder.Model;
using System;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string original = "contract_v1.png";
        string revised = "contract_v2.png";
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        string originalText = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { original }, settings)[0].RecognitionText;
        string revisedText = ocr.Recognize(new OcrInput(InputType.SingleImage) { revised }, settings)[0].RecognitionText;
        var diffBuilder = new InlineDiffBuilder(new Differ());
        var diff = diffBuilder.BuildDiffModel(originalText, revisedText);
        foreach (var line in diff.Lines)
        {
            if (line.Type != ChangeType.Unchanged)
                File.AppendAllText("text_diff_report.txt", $"{line.Type}: {line.Text}\n");
        }
    }
}

Використання випадків та додатків

Юридичний і відповідний огляд

Швидко помітити зміни в сканованих контрактах, політиках або угодах.

Аудит бізнес-процесу

Виявлення несанкціонованих або недопущених редагувань в цифрових архівах.

Автоматизація управління документами

Зберігайте повний аудиторський відстеження всіх змін у сканованих версіях документів.

Спільні виклики та рішення

Виклик 1: Недостатній форматинг або помилки OCR

Рішення: Натисніть налаштування, виконайте вторинний ручний огляд за відображеними змінами.

Виклик 2: Великі документальні комплекти

Рішення: Автоматизувати і паралелізувати, записувати всі результати для ефективного аудиту.

Виклик 3: Фальшиві позитивні / негативні

Рішення: Рефінізуйте диф алгоритм, підтверджуйте вихід з реальними зразками.

Виконання розглядів

  • Диф логіка може бути повільною на великих документах — моніторинг і оптимізація
  • Зберігати всі диф звіти безпечно для дотримання
  • Використовуйте міцні налаштування OCR для кращого розпізнавання

Найкращі практики

  • Використовуйте ті ж самі OCR і сканування налаштувань у всіх версіях
  • Затвердження диффусів на критичних/високорискових документах
  • Зареєструйтесь і завантажуйте всі повідомлення
  • Автоматичне порівняння звичайної версії для ключових документів

Розширені сценарії

Сценарій 1: Зверніть увагу на відмінності у візуальному виході

Створення записані PDF-диски / зображення, які підкреслюють виявлені зміни тексту для юридичних команд.

Сценарій 2: Автоматичне повідомлення про критичні зміни

Надіслати повідомлення / електронну пошту, якщо важлива юридична клауза додається / видаляється.

Заключення

ASPOSE.OCR Image Text Finder для .NET забезпечує автоматичне, скальоване та аудиторське порівняння версій документів, що дозволяє юридичним, діловим та відповідним командам виявити критичні зміни в сканованих файлах.

Для більш передових порівняльних робочих потоків, див. Aspose.OCR для .NET API Референт .

 Українська