Знаходжувач тексту на зображенні
Як аналізувати репозиториї зображень для частоти і тенденцій ключових слів

Як аналізувати репозиториї зображень для частоти і тенденцій ключових слів

Аналіз тенденцій і частот ключових слів у великих сканованих архівах зображення є критичним для аудитів відповідності, бізнес-інтелекту та оперативного звітування. Aspose.OCR Image Text Finder для .NET розширює цей процес з потужними функціями пошуку та звіту.

Реальні проблеми світу

Ручний аудит або частота, що перераховується на тисячі зображень, повільна і без помилок – бізнесу потрібна автоматизована аналітика для виявлення ключових слів, відповідності та уявлень про продуктивність.

Огляд рішення

Батч сканує зображення для ключових слів, розраховує і об’єднує події, а потім аналізує або візуалізує тенденції для діючого бачення.

Передумови

  • Visual Studio 2019 або вище
  • .NET 6.0 або вище (або .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR для .NET від NuGet
  • Список ключових слів у текстовому файлі (наприклад, один по рядку)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Крок за кроком реалізація

Крок 1: Підготуйте список ключових слів та зображення 

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Крок 2: Сканувати зображення та розраховувати на події 

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

Крок 3: Агрегація та експорт результатів 

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

Крок 4: Автоматичне звітування та аналіз тенденцій

  • Використання робочих місць за графіком (ночі / тиждень)
  • Використовуйте експортований CSV з Excel, Power BI або Python для графіків тенденцій

Крок 5: Повний приклад 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

Використання випадків та додатків

Контроль відповідності та аудиту політики

Слідкуйте за тим, як часто чутливі терміни з’являються в цифрових архівах.

Бізнес інтелект

Аналізуйте тенденції у договорах, формах або комунікаціях з часом або за джерелом.

Менеджмент цифрових активів

Підвищення пошукової здатності та видимості для великих сканованих архівів.

Спільні виклики та рішення

Виклик 1: Великі обсяги даних

Рішення: Плануйте робочі місця і використовуйте міцний обробка помилок / вхід.

Проблема 2: Недосконалий / шумні дані

Рішення: Препроцесувати зображення, рецензійні аутлієри та списки ключових слів.

Виклик 3: багатомовний або багатокатегоричний набір

**Рішення: **Аналіз сегментів за мовою або типом контенту.

Виконання розглядів

  • Моніторинг CPU/диска на великих архівах
  • Паралельна обробка при необхідності
  • Візуалізувати результати за допомогою BI/репортажних інструментів

Найкращі практики

  • Чистити / оновлювати списки ключових слів для вашого аудиту
  • Регулярні доповіді про тенденції
  • Візуальні тенденції для діючого уявлення
  • Завантажити всі дані та результати безпечно

Розширені сценарії

Сценарій 1: Серія часу або аналіз на основі категорії

Слідкуйте за тенденціями за місяцем, роком або типом документа для глибокого бачення.

Сценарій 2: попередження та триггери робочого потоку на трендових вершинах

Триггер попереджає, якщо частота терміну зростає несподівано.

Заключення

ASPOSE.OCR Image Text Finder для .NET дозволяє потужну аналіз сканованих архівів, що забезпечує дотримання, бізнес-інтелект і доповідь з діючою частотою ключових слів та даними про тенденції.

Для передових аналітичних функцій, відвідайте Aspose.OCR для .NET API Референт .

 Українська