Metin Tablosu

.NET Plugin için Aspose.OCR Tablo-to-Text tablo verilerinin taran görüntüleri, PDF’leri, formları veya hatta el çizim tablolarının fotoğraflarını tanımlama ve çıkarma konusunda uzmanlaşmıştır - CSV, Excel, JSON veya düz metinlere ihraç etmek.

Son Yazılar

* Yazının anahtar özellikleri için tablo**

  • Robust Masa Yapısı TanımaTabloları, satırları ve sütunları yüksek hassasiyetle tespit eder ve çıkarır - hatta fotoğraflardan veya kusursuz taramalar.

  • Güçlü ihracat biçimleriCSV, XLSX, JSON veya düz metin olarak tanınan tabloları kaydedin.

  • ** Kompleks ve Nested Tablolar için Destek**Çok düzeyde başlıkları, birleşik hücreleri ve tabloları formlar veya raporlar içinde ele alır.

  • Batch ve Multi-Page Masa EkstraksiyonuBüyük ölçekli dijitalleşme projeleri için çok sayfalık resimler veya PDF’ler işlenir.

  • Clarity için ön işlemeZorlu görüntüler için binarizasyon, deskew ve denoising filtreleri ile tablo tespiti geliştirin.

  • Watermark Ücretsiz ÇıkışPlugin işlevselliğini ve su işareti olmayan sonuçları, ölçülen lisansınızı uygulayarak kilitleyin SetMeteredKey().

Teks Plugin Tablosu Nerede Kullanılabilir?

  • ** Finansal Raporlama ve Veri Girişi:**Excel veya BI araçlarına ithal etmek için banka raporlarından, faturalarından veya bilançolarından tablo verilerini çıkarın.
  • ** Araştırma ve Akademi :**Analiz için dergilerden, laboratuvar kitaplarından veya tarihsel kayıtlardan veri tablolarını dijitalleştirin.
  • **Sağlık ve tıbbi kayıtlar:**Tabloları hastalar grafiklerinden, laboratuvar formlarından veya faturalandırma belgelerinden arama yapabilen dijital biçimlere dönüştürün.
    • Hükümet ve uyumluluk: *İstatistiksel tabloları veya düzenleyici raporları ölçekte işleme.
  • • İşletme ve faaliyetler: *Operasyonel raporlardan, denetimlerden veya kayıtlardan otomatik veri çıkarma.

** Temel Örnek: Bir resimden tablo verilerini çıkarın**

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Türkçe