Metin Tablosu
.NET Plugin için Aspose.OCR Tablo-to-Text tablo verilerinin taran görüntüleri, PDF’leri, formları veya hatta el çizim tablolarının fotoğraflarını tanımlama ve çıkarma konusunda uzmanlaşmıştır - CSV, Excel, JSON veya düz metinlere ihraç etmek.
Son Yazılar
* Yazının anahtar özellikleri için tablo**
Robust Masa Yapısı TanımaTabloları, satırları ve sütunları yüksek hassasiyetle tespit eder ve çıkarır - hatta fotoğraflardan veya kusursuz taramalar.
Güçlü ihracat biçimleriCSV, XLSX, JSON veya düz metin olarak tanınan tabloları kaydedin.
** Kompleks ve Nested Tablolar için Destek**Çok düzeyde başlıkları, birleşik hücreleri ve tabloları formlar veya raporlar içinde ele alır.
Batch ve Multi-Page Masa EkstraksiyonuBüyük ölçekli dijitalleşme projeleri için çok sayfalık resimler veya PDF’ler işlenir.
Clarity için ön işlemeZorlu görüntüler için binarizasyon, deskew ve denoising filtreleri ile tablo tespiti geliştirin.
Watermark Ücretsiz ÇıkışPlugin işlevselliğini ve su işareti olmayan sonuçları, ölçülen lisansınızı uygulayarak kilitleyin
SetMeteredKey()
.
Teks Plugin Tablosu Nerede Kullanılabilir?
- ** Finansal Raporlama ve Veri Girişi:**Excel veya BI araçlarına ithal etmek için banka raporlarından, faturalarından veya bilançolarından tablo verilerini çıkarın.
- ** Araştırma ve Akademi :**Analiz için dergilerden, laboratuvar kitaplarından veya tarihsel kayıtlardan veri tablolarını dijitalleştirin.
- **Sağlık ve tıbbi kayıtlar:**Tabloları hastalar grafiklerinden, laboratuvar formlarından veya faturalandırma belgelerinden arama yapabilen dijital biçimlere dönüştürün.
- Hükümet ve uyumluluk: *İstatistiksel tabloları veya düzenleyici raporları ölçekte işleme.
- • İşletme ve faaliyetler: *Operasyonel raporlardan, denetimlerden veya kayıtlardan otomatik veri çıkarma.
** Temel Örnek: Bir resimden tablo verilerini çıkarın**
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);