Metni Tarama
Aspose.OCR ile Formlardan Veri Girişi Nasıl Otomatikleştirilir

Aspose.OCR ile Formlardan Veri Girişi Nasıl Otomatikleştirilir

Aspose.OCR ile .NET için form verilerini tarama veya fotoğraflardan dijitalleştirebilirsiniz, hataları azaltır ve yapısız belgeleri yapılandırılmış, düzenlenebilir verilere dönüştürürsünüz.

Gerçek Dünya Sorunları

Manual form veri girişi yavaş, pahalı ve özellikle büyük kuruluşlarda, araştırmalarda veya lojistikte hataya maruz kalır. el yazma, çeşitli düzenler ve karışık alan türleri, otomasyonun güçlü OCR araçları olmadan zorlu hale getirilmesini sağlar.

Çözüm Özetleri

Aspose.OCR .NET için hem yazılı hem de el yazısı metinleri formlardan, işlem kontrol kutularından ve çıkış yapılandırılmış sonuçlardan çıkarmak için esnek tanıma ayarları sağlar - iş, sağlık, insan kaynakları, eğitim ve daha fazlası için idealdir.

Ön koşullar

Başlamadan önce, şunları yapmanızdan emin olun:

  • Visual Studio 2019 veya sonraki
  • .NET 6.0 veya sonraki (veya .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR için .NET için NuGet
  • Temel C# deneyimi
PM> Install-Package Aspose.OCR

adım adım uygulama

Adım 1: Aspose.OCR yükleme ve ayarlayın 

using Aspose.OCR;

Adım 2: Formlarınızı tarayın veya fotoğraflayın

Form resimlerinizi hazırlayın (JPEG, PNG, PDF veya TIFF).

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("form1.png");
input.Add("form2.jpg");

Adım 3: Tanımlama Ayarlarını Kurun

Dil, düzen ve (gerekirse) el yazma algılama ayarlarını ayarlar.

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT; // For complex or multi-field forms

Adım 4: veri çıkarma işlemi çalıştırın 

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

Adım 5: Dijital verileri ihraç etmek veya kullanmak 

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    Console.WriteLine(result.RecognitionText); // Extracted text
    result.Save("form_data.txt", SaveFormat.Text); // Save as plain text
    result.Save("form_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx); // Save as spreadsheet
}

6. Adım: Hatayı Çözmek 

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
    // further processing
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

Adım 7: Tasarım ve el yazma için optimizasyon

  • El yazılı alanlar için, daha yüksek DPI taramalarını ve dil ayarlarını kullanın.
  • Tablo formları için DetectAreasMode.TABLE veya çeşitli düzenler için DOCUMENT kullanın
  • Tune ayarları için örnek formları ile test
// Example: Add all images from a directory
foreach (string file in Directory.GetFiles("./forms", "*.png"))
{
    input.Add(file);
}

Adım 8: Tam Bir Örnek 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("form1.png");
            input.Add("form2.jpg");

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                Console.WriteLine(result.RecognitionText);
                result.Save("form_data.txt", SaveFormat.Text);
                result.Save("form_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Cases ve Uygulamaları Kullanın

Sağlık ve HR

Hasta alımı, iş başvuruları veya anketler için form verilerini çıkarın ve dijitalleştirin.

Araştırma ve Eğitim

Daha hızlı analiz için otomatik anket ve anket işleme.

Lojistik ve İş

Teslimat notlarını, denetim formlarını veya stok kontrol listelerini dijitalleştirin.

Toplu Sorunlar ve Çözümler

Challenge 1: El Yazılı veya Düşük Kalite Alanları

** Çözüm:** Yüksek kaliteli tarama ve el yazma için tanıma ayarlarını ayarlar.

Challenge 2: Sıradışı Şekil Çerçeveleri

**Çözüm: **DOKUMENT modunu karmaşık düzenler için kullanın ve örnekler üzerinde test edin.

Düşünce 3: Batch Extraction

** Çözüm:** Yüksek hacimli formlar için dizin tabanlı paket işleme kullanın.

performans değerlendirmeleri

  • Hız ve ölçeklenebilirlik için batch işlemi
  • Kullanıldıktan sonra OCR nesneleri
  • Entegre edilmeden önce üretimi doğrulayın

En İyi Uygulamalar

  • Otomatikleştirmeden önce doğruluk için dijital verileri incelemek
  • Her form şablon tipi için ton ayarları
  • Orijinal Arşivler Denetim için
  • Aspose.OCR’yi düzenli olarak özellik geliştirmeleri için güncelleyin

Gelişmiş Senaryolar

1. Senaryo: Formlardan El Yazma Çekimi 

settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.DOCUMENT;
// Optionally, pre-filter for handwriting using image preprocessing

2. Senaryo: Veritabanı ithalatı için JSON’a ihracat 

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("form_data.json", SaveFormat.Json);
}

Sonuç

Aspose.OCR .NET otomatikler için veri çıkarımı oluşturur - manuel girişleri ortadan kaldırır ve iş, araştırma veya idari çalışma akışlarını hızlandırır.

Daha ileri kullanım ve kod örneklerini görün Aspose.OCR .NET API Referans için .

 Türkçe