Görüntü Metin Bulucu
Görüntülerde hassas anahtar kelimeleri veya göz listesi terimleri nasıl tespit edilir ve bildirilir

Görüntülerde hassas anahtar kelimeleri veya göz listesi terimleri nasıl tespit edilir ve bildirilir

İşletmeler ve kuruluşlar güvenlik, insan kaynakları veya düzenleyici yükümlülükleri yerine getirmek için siyah listeli veya hassas terimlerin varlığı için dijital görüntü arşivlerini düzenli olarak taramak zorundadır. .NET için Aspose.OCR Image Text Finder bu tür anahtar kelimelerin tespitini ve raporlanmasını otomatikleştirir.

Gerçek Dünya Sorunları

Yasa dışı veya hassas cümleler için görüntü arşivlerinin manuel incelenmesi, hataya dayalı, zaman harcaması ve kayıtsızdır. otomatik OCR tabanlı arama uyumluluğu ve risk azaltmayı hızlandırır.

Çözüm Özetleri

Aspose.OCR Image Text Finder ile, tüm arşivleri veya taranan resimlerin klasörlerini kuruluşunuzun gözlem listesinde koşullar için tarayabilir, otomatik olarak işaretleyebilir ve inceleme için herhangi bir hit kaydedebilirsiniz.

Ön koşullar

  • Visual Studio 2019 veya sonraki
  • .NET 6.0 veya sonraki (veya .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR için .NET için NuGet
  • Bir metin dosyasında hassas anahtar kelimeler / izleme listesi (bir satırda bir terim)
PM> Install-Package Aspose.OCR

adım adım uygulama

Adım 1: Hassas anahtar kelime / göz listesi dosyanızı hazırlayın 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Adım 2: Batch Scanning için görüntü arşivi ayarlayın 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Adım 3: Görüntüleri göz listesi koşulları için tarayın 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

4. Adım: Anahtar kelime hitleri için kayıt, rapor veya uyarı

  • Sonuçları CSV’ye eklemek, otomatik e-postaları veya insan incelemesi için sisteminizde bayrak göndermek.

Adım 5: İnceleme, denetim ve optimizasyon

  • Düzenli olarak hit logları inceleyin ve politikalar değiştiğinde anahtar kelime / izleme listenizi tonlayın.
  • Arşivinizdeki hız ve doğruluk için test batch işleri.

Adım 6: Tam Bir Örnek 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Cases ve Uygulamaları Kullanın

Güvenlik ve düzenleyici uyumluluk

Yasak cümleler veya gizli tanımlayıcılar iş, yasal veya hükümet arşivlerinde bulun.

HR ve Çalışma Politikası Uygulaması

Uygunsuz veya politikayı ihlal eden terimleri dijital belgelerde veya taramalı kayıtlarda belirleyin.

Digital Forensics ve Soruşturma

Belge arşivlerinde hedeflenen isimler, hesaplar veya terimler için arama yapın.

Toplu Sorunlar ve Çözümler

Challenge 1: Büyük Arşivler ve Batch İşleri

** Çözüm: ** Gece boyunca çalışın, bölünmüş işler yapın veya gerektiğinde paralel olun.

2. Sorun: Politikaları veya gözlem listelerini değiştirmek

** Çözüm:** watchlist.txt güncel tutun; her denetimden sonra kayıtları inceleyin.

3. Sorun: Kayıp veya Sahte Olaylar

** Çözüm:** OCR / görüntü kalitesini ve gözlem listesini yapıştırın; işaretlenmiş sonuçları manuel olarak inceleyin.

performans değerlendirmeleri

  • Büyük arşivlerin işlenmesi kaynak yoğunluğu olabilir – monitör diski ve hafıza
  • İş bozukluğundan kaçınmak için saatler dışı işlerin toplanması veya planlanması
  • Gizlilik ve uyumluluk için güvenli kayıt dosyaları

En İyi Uygulamalar

  • İzleme listenizi güncel tutun ve yasal / uyumluluk tarafından incelenin
  • Tüm hitleri ve denetim yollarını güvenli bir şekilde kaydedin
  • Otomatik düzenli tarama ve incelemeler
  • En iyi hassasiyet için yüksek kaliteli giriş görüntüleri kullanın

Gelişmiş Senaryolar

1. Senaryo: E-posta veya Slack için otomatik uyarı

Anahtar kelime ile uyumluluk görevlilerine bildirimler.

Senaryo 2: DMS veya Vaka Yönetimi ile Entegre

Belge yönetimi veya soruşturma sisteminizde otomatik etiket ve bayrak dosyaları.

Sonuç

Aspose.OCR Image Text Finder for .NET, hassas, siyah listeli veya politika anahtar kelimeleri için görüntü arşivlerini taramak için güçlü bir araçtır - ölçeklenebilir, tekrarlanabilir ve denetlenebilir uyumluluk çalışma akışları sağlar.

Daha gelişmiş tarama seçeneklerini bul Aspose.OCR .NET API Referans için .

 Türkçe