Görüntü Metin Bulucu
Image Text Finder'ı Belge Yönetim Sistemi ile Nasıl Entegre Edilir

Image Text Finder'ı Belge Yönetim Sistemi ile Nasıl Entegre Edilir

Scanlanmış görüntüleri otomatik olarak sınıflandırmak ve etiketlemek, herhangi bir Belge Yönetimi Sistemi (DMS) değerini ve kullanılabilirliğini arttırır. .NET için Aspose.OCR Image Text Finder ile dijital arşivlerinize ve çalışma akışlarına anlık zeka ekleyebilirsiniz.

Gerçek Dünya Sorunları

Manual belge etiketleme ve sınıflandırma sıkıcı, hataya dayanıklıdır ve büyüyen dijital arşivlerle ölmez. iş çalışma akışları ve uyumluluk doğru, otomatik arama ve yönlendirme gerektirir.

Çözüm Özetleri

Anahtar terimleri ve içeriği görüntü dosyalarından çıkarmak için OCR’yi kullanın, ardından etiketleri basın veya API/webhooks aracılığıyla DMS’deki eylemleri başlatın - iş akışlarını ve arama işlemlerini tamamen otomatikleştirin.

Ön koşullar

  • Visual Studio 2019 veya sonraki
  • .NET 6.0 veya sonraki (veya .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR için .NET için NuGet
  • API erişimi veya DMS için webhook endpoint
  • Tag listesi veya arayış koşulları için otomatik sınıflandırma
PM> Install-Package Aspose.OCR

adım adım uygulama

Adım 1: DMS ve Etiket Listesi Hazırlayın

  • Etiketleme / sınıflandırma için kullanacağınız DMS API veya webhook’u tanımlayın
  • Deteksiyon için etiketler / terimler listesi hazırlayın
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Adım 2: etiketler için batch işlem görüntüleri 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Adım 3: İçeriği çıkarın ve etiketleri atın 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Adım 4: Kayıt ve denetim eylemleri 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Adım 5: Tam bir örnek 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Cases ve Uygulamaları Kullanın

Otomatik Etiketleme ve Sınıflandırma

Manuel çalışma yükünü azaltın – otomatik olarak faturalar, sözleşmeler, insan kaynakları dosyaları veya gizli dosyalar.

Workflow yönlendirmesi

Trigger downstream süreçleri (review, onay, arşivleme) tespit edilen içeriğe / etiketlere dayanarak.

uyumluluk ve arama yeteneği

Yasal denetimler, e-discovery ve iş süreçlerinin otomatikleştirilmesi için doğru etiketleme sağlamak.

Toplu Sorunlar ve Çözümler

Challenge 1: DMS API Sınırlamaları veya Hataları

Çözüm: Daha sonra incelemek için HTTP hataları, geri çekilme ve kayıt başarısız baskıları ile başa çıkın.

Challenge 2: Etiket Listesi Tamamı

** Çözüm: ** Düzenli olarak gelişen iş ihtiyaçlarına dayalı inceleme / güncelleştirme etiketleri.

Challenge 3: High-Volume Arşivi

** Çözüm:** Batch süreci, programı ve mümkün olduğunca paralelleştirin.

performans değerlendirmeleri

  • Ağ/API hızı, büyük paketleri şişe yapabilir – monitör ve geri dönüş
  • Güvenli API kimlikleri ve log hassas verileri

En İyi Uygulamalar

  • Etiket Arşivi: Business/IT ile düzenli olarak mantık
  • Tüm faaliyetleri denetim için kaydedin
  • Tüm API son noktaları ve kimlik doğrulamaları güvence altına alın
  • Test DMS entegre küçük bir arşiv önce

Gelişmiş Senaryolar

1. Senaryo: Custom Business Logic ile dinamik etiketleme

İş akışları veya karmaşık içerik analizine dayalı kategoriler atama.

Senaryo 2: Kullanıcı İncelemesi için DMS UI ile Entegre

Öneriler olarak otomatik etiketleri bastırın; DMS’de insan incelemesi / onayını sağlar.

Sonuç

Aspose.OCR Image Text Finder ile, DMS’inizde sınıflandırma, etiketleme ve çalışma akışının tetikleyicilerini otomatik hale getirebilirsiniz - herhangi bir dijital arşiv için verimlilik ve denetim hazırlığı arttırır.

Daha derin DMS entegrasyon seçenekleri için, ziyaret Aspose.OCR .NET API Referans için .

 Türkçe