วิธีการดึงข้อมูลตารางและตู้จากภาพด้วย Aspose.OCR

การ extract tables from images, forms, or scanned reports is challenging—manual retyping is slow and error-prone. Aspose.OCR Table to Text for .NET automates the extraction and structuring of tabular data from pictures and photos. การดึงดูดตารางจากภาพรูปแบบหรือรายงานที่สแกนเป็นสิ่งท้าทาย—การรีไซเคิลด้วยตนเองนั้นช้าและทนต่อข้อผิดพลาด.

ปัญหาโลกจริง

รายงานทางการเงินรูปแบบการสํารวจและผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์มักจะถูกจับในตารางหรือรูปภาพที่สแกน การรีไซเคิลข้อมูลนี้ด้วยตนเองจะสูญเสียเวลาและเสี่ยงที่จะนําไปสู่ข้อผิดพลาด

ความคิดเห็นเกี่ยวกับโซลูชัน

Aspose.OCR for .NET สามารถตรวจจับการสกัดและแปลงตารางจากภาพหรือไฟล์ PDF ที่สแกนเป็นรูปแบบที่สามารถอ่านได้โดยเครื่องได้อย่างแม่นยําสําหรับ Excel, การรายงานหรืออัตโนมัติการทํางาน

ข้อกําหนด

• Visual Studio 2019 หรือภายหลัง
• .NET 6.0 หรือเร็วกว่า (หรือ .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR สําหรับ .NET จาก NuGet
• ความรู้พื้นฐาน C#

PM> Install-Package Aspose.OCR

การดําเนินการขั้นตอนขั้นตอน

using Aspose.OCR;

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add("table1.jpg");
input.Add("report_page.png");

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE; // Key for tables

AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("table_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx); // Excel output
    result.Save("table_data.csv", SaveFormat.Csv);   // CSV output
    result.Save("table_data.txt", SaveFormat.Text);  // Plain text output
}

try
{
    AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
    List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
    // Further processing
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}

foreach (string file in Directory.GetFiles("./scans", "*.png"))
{
    input.Add(file);
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add("table1.jpg");
            input.Add("report_page.png");

            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;

            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                result.Save("table_data.xlsx", SaveFormat.Xlsx);
                result.Save("table_data.csv", SaveFormat.Csv);
                result.Save("table_data.txt", SaveFormat.Text);
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

ใช้กรณีและแอปพลิเคชัน

การรายงานทางการเงินและวิทยาศาสตร์

extract tables from financial statements, lab results, or research papers for instant analysis in Excel

การสอบถามและการประมวลผลแบบฟอร์ม

การดิจิตอลตารางจากแบบฟอร์มสแกนรายการการตรวจสอบหรือบันทึกการประมวลผล

การอัตโนมัติการทํางาน

ส่งข้อมูลตารางที่โครงสร้างโดยตรงไปยังแอพธุรกิจของคุณเครื่องมือ BI หรือฐานข้อมูล

ความท้าทายและโซลูชั่นทั่วไป

ความท้าทาย 1: คุณภาพต่ําหรือตารางที่ซับซ้อน

โซลูชัน: ใช้ภาพที่มีความละเอียดสูงและทดสอบบนชุดตัวอย่าง การประมวลผลก่อนเพื่อปรับปรุงความชัดเจน

ความท้าทาย 2: ตารางหมุนหรือสกปรก

โซลูชัน: Deskew ภาพก่อนการประมวลผล ใช้ DetectAreasMode.TABLE

ความท้าทาย 3: รายงานหลายหน้า

โซลูชัน: เพิ่มแต่ละหน้าเป็นป้อนที่แยกต่างหากสําหรับการประมวลผลชุด

การพิจารณาประสิทธิภาพ

• กระบวนการแบทช์สําหรับความเร็ว
• ใช้การสแกนคุณภาพสูง / ภาพถ่าย
• มีวัตถุ OCR หลังจากการแข่งขันขนาดใหญ่

แนวทางที่ดีที่สุด

• การยืนยันการผลิตก่อนการรวมกัน
• การตั้งค่าการรับรู้ตาราง Tune ตามที่จําเป็น
• การบันทึกข้อมูลเดิมและดิจิตอล
• การทดสอบด้วยตัวอย่างจริงก่อนการใช้งาน

การ์ตูนขั้นสูง

ฉาก 1: การสกัดโต๊ะหลายภาษา

settings.Language = Language.German;

ฉาก 2: การส่งออกไปยัง JSON สําหรับท่อข้อมูล

foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save("table_data.json", SaveFormat.Json);
}

ข้อสรุป

Aspose.OCR Table to Text for .NET แปลงภาพและสแกนเป็นข้อมูลตารางที่สามารถใช้งานได้และโครงสร้างได้พร้อมสําหรับการวิเคราะห์การรายงานและการอัตโนมัติ

ดูเพิ่มเติมตัวอย่างรหัสการรับรู้ตารางใน Aspose.OCR สําหรับการอ้างอิง API .NET .