วิธีการสกัดรายการสายบัญชีและตารางโครงสร้าง

การ extracting line items and tables from invoices is key for full automation of accounts payable, audits, and spend analytics. Aspose.OCR Invoice to Text for .NET allows you to parse detailed, multi-row, multiple-column data—even from scaned or photographed documents. การประเมินรายการและตารางจากรายงานเป็นสิ่งสําคัญสําหรับอัตโนมัติเต็มรูปแบบของบัญชีที่ชําระเงิน, การตรวจสอบและการวิเคราะห์ค่าใช้จ่าย.

ปัญหาโลกจริง

บัญชีมีตารางของผลิตภัณฑ์ / บริการ - การถ่ายโอนด้วยตนเองเหล่านี้ใช้เวลาและเป็นข้อผิดพลาด การอัตโนมัติเต็มรูปแบบต้องใช้การสกัดข้อมูลที่กําหนดไว้อย่างแข็งแกร่ง

ความคิดเห็นเกี่ยวกับโซลูชัน

ใช้ OCR เพื่อรับรู้ภูมิภาคตารางแยกแต่ละแถวและคอลัมน์และส่งออกไปยังรูปแบบที่โครงสร้างสําหรับ ERP, BI หรือวิเคราะห์เพิ่มเติม

ข้อกําหนด

• Visual Studio 2019 หรือภายหลัง
• .NET 6.0 หรือเร็วกว่า (หรือ .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR สําหรับ .NET จาก NuGet
• ตัวอย่างวาดภาพหรือไฟล์ PDF กับรายการสาย / ตาราง

PM> Install-Package Aspose.OCR

การดําเนินการขั้นตอนขั้นตอน

string invoiceFile = "invoice_with_items.pdf";

using Aspose.OCR;
InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
OcrInput input = new OcrInput(InputType.PDF);
input.Add(invoiceFile);
List<RecognitionResult> results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
string fullText = results[0].RecognitionText;

// Example: Split into lines, then columns (simplified)
string[] lines = fullText.Split(new[] { '\n' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
foreach (var line in lines)
{
    if (Regex.IsMatch(line, @"\d+\s+[A-Za-z].*\s+\d+[.,]\d{2}")) // crude line item match
    {
        string[] columns = line.Split(new[] { ' ' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
        // Map columns: SKU, description, qty, price, total, etc.
    }
}

using (var writer = new StreamWriter("invoice_lineitems.csv"))
{
    writer.WriteLine("SKU,Description,Qty,UnitPrice,Total");
    // Loop and write line items parsed above
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string invoiceFile = "invoice_with_items.pdf";
        InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        OcrInput input = new OcrInput(InputType.PDF);
        input.Add(invoiceFile);
        List<RecognitionResult> results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
        string fullText = results[0].RecognitionText;
        var lineItems = new List<string[]>();
        string[] lines = fullText.Split(new[] { '\n' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
        foreach (var line in lines)
        {
            if (Regex.IsMatch(line, @"\d+\s+[A-Za-z].*\s+\d+[.,]\d{2}"))
                lineItems.Add(line.Split(new[] { ' ' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries));
        }
        using (var writer = new StreamWriter("invoice_lineitems.csv"))
        {
            writer.WriteLine("SKU,Description,Qty,UnitPrice,Total");
            foreach (var item in lineItems)
                writer.WriteLine(string.Join(",", item));
        }
    }
}

ใช้กรณีและแอปพลิเคชัน

การใช้ Analytics และอัตโนมัติ AP

สารสกัดที่กําหนดค่าใช้จ่ายสําหรับการรายงานการคาดการณ์และการอนุมัติ

การตรวจสอบและตรวจสอบบัญชี

การตรวจสอบ / การอนุมัติของเส้นผ่านศูนย์กลางพร้อมรายละเอียดที่สามารถส่งออกได้และอ่านได้ด้วยเครื่อง

การบูรณาการ ERP / ระบบทางการเงิน

ดาวน์โหลดข้อมูลตารางโครงสร้างโดยตรงไปยังซอฟต์แวร์ทางการเงินหรือ ERP

ความท้าทายและโซลูชั่นทั่วไป

ความท้าทาย 1: รูปแบบโต๊ะที่แตกต่างกัน

โซลูชัน: ลักษณะ reggex และ parsing สําหรับแต่ละซัพพลายเออร์ / template

ความท้าทาย 2: ความผิดพลาดในการรับรู้ OCR ในคอลัมน์

โซลูชัน: ใช้ heuristics คอลัมน์ขอการสแกนที่มีคุณภาพสูงหรือ flag สําหรับการตรวจสอบด้วยตนเอง

ความท้าทาย 3: คอลัมน์ที่สูญหายหรือหายไป

**โซลูชัน: ** ปกติการกระจายหรือตรวจสอบทันทีในกรณีที่สม่ําเสมอ

การพิจารณาประสิทธิภาพ

• บัตรกระบวนการหลายบัญชีใน parallel
• ปัญหา Log/Flag Parsing สําหรับวิจารณ์มนุษย์

แนวทางที่ดีที่สุด

• สร้างห้องสมุด regex สําหรับรูปแบบที่รู้จักกันดี
• รีวิวผลลัพธ์ตัวอย่างสําหรับ Tune Parsing
• การรักษาความปลอดภัยไฟล์เดิม / กระบวนการสําหรับการตรวจสอบ
• ปรับปรุงโลจิกการสกัดตามการเปลี่ยนแปลงผู้จัดจําหน่าย / ตัวอย่าง

การ์ตูนขั้นสูง

สภาพแวดล้อม 1: แผนที่เส้นรายการไปยัง ERP/ฐานข้อมูลโดยตรง

ใช้โทร ORM หรือ API เพื่อกดข้อมูลตารางที่สกัด

ฉาก 2: จัดการตารางหลายหน้า

เพิ่มความ logic ไปยัง parse ผ่าน PDF/image page break.

ข้อสรุป

Aspose.OCR Invoice to Text for .NET ช่วยให้สามารถ استخراجรายการและตารางเส้นคํานวณรายละเอียดโดยช่วยให้การอัตโนมัติเต็มรูปแบบจากสแกน / ภาพไปยังข้อมูลที่โครงสร้างและสามารถใช้งานได้

ดูโครงสร้างรหัสการสกัดมากขึ้นใน Aspose.OCR สําหรับการอ้างอิง API .NET .