วิธีการอัตโนมัติการสกัดข้อมูลและการยืนยันของแบทช์

การอัตโนมัติการสกัดข้อมูลบัญชีในระดับช่วยให้ทีมทางการเงินลดความพยายามด้วยตนเองเร่งการชําระเงินและลดข้อผิดพลาด Aspose.OCR Invoice to Text for .NET streamlines สกัดและยืนยันจากบัญชีที่สแกนหรือถ่ายภาพแม้ในจํานวนมาก

ปัญหาโลกจริง

การป้อนข้อมูลด้วยตนเองของร้อยหรือหลายพันบัญชีจะช้าราคาแพงและมีความผิดพลาด ความผิดปกติในการรวมวันที่หรือผู้จัดจําหน่ายทําให้เกิดปัญหาในระบบทางการเงินและการปฏิบัติตาม

ความคิดเห็นเกี่ยวกับโซลูชัน

บัตรกระดาษการประมวลผลของบัญชีการสกัดและยืนยันข้อมูลโครงสร้าง (เช่นรวมผู้จําหน่ายวันที่) และผลการส่งออกสําหรับการนําเข้าหรือตรวจสอบ ERP - ทั้งหมดที่มีความแม่นยําสูง

ข้อกําหนด

• Visual Studio 2019 หรือภายหลัง
• .NET 6.0 หรือเร็วกว่า (หรือ .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR สําหรับ .NET จาก NuGet
• กล่องของภาพบัญชีที่สแกนหรือถ่ายภาพ (JPG, PNG, PDF)

PM> Install-Package Aspose.OCR

การดําเนินการขั้นตอนขั้นตอน

string[] invoiceFiles = Directory.GetFiles("./invoices", "*.pdf"); // or *.jpg, *.png

using Aspose.OCR;
List<string> errors = new List<string>();
InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

using (var writer = new StreamWriter("invoice_results.csv"))
{
    writer.WriteLine("File,Vendor,Date,Total,Status,Error");
    foreach (var file in invoiceFiles)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add(file);
            var results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
            var text = results[0].RecognitionText;
            // Example: Extract fields with regex or parsing
            string vendor = ExtractField(text, "Vendor:");
            string date = ExtractField(text, "Date:");
            string total = ExtractField(text, "Total:");
            bool valid = ValidateInvoiceData(vendor, date, total);
            writer.WriteLine($"{file},{vendor},{date},{total},{(valid ? "Valid" : "Invalid")},");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            writer.WriteLine($"{file},,,,Error,{ex.Message}");
        }
    }
}
// Helper methods to extract and validate fields (simplified)
string ExtractField(string text, string fieldName)
{
    // Implement regex or logic to extract field from text
    return ""; // Example stub
}
bool ValidateInvoiceData(string vendor, string date, string total)
{
    // Implement checks for expected formats, totals, required fields
    return !string.IsNullOrEmpty(vendor) && !string.IsNullOrEmpty(date) && !string.IsNullOrEmpty(total);
}

ใช้กรณีและแอปพลิเคชัน

บัญชีอัตโนมัติชําระเงิน

การประมวลผลและยืนยันปริมาณจํานวนมากของบัญชีซัพพลายเออร์สําหรับการชําระเงินในเวลา

ERP / การรวมเงิน

ส่งข้อมูลบัญชีที่ได้รับการยืนยันไปยัง ERP หรือระบบการบัญชีเพื่อให้การดําเนินงานได้อย่างรวดเร็ว

การตรวจสอบ & การปฏิบัติตาม

บันทึกรายละเอียดและรายงานข้อผิดพลาดสําหรับแต่ละชุดบัญชีที่ประมวลผล

ความท้าทายและโซลูชั่นทั่วไป

ความท้าทาย 1: รูปแบบบัญชีที่แตกต่างกัน

โซลูชัน: Tune regex, field extraction, and OCR settings per supplier/template.

ความท้าทาย 2: ข้อผิดพลาดในการสแกนหรือภาพ

โซลูชัน: ใช้ตัวกรองการประมวลผลก่อนขอคุณภาพที่ดีขึ้นและจดหมายสําหรับการตรวจสอบ

ความท้าทาย 3: พื้นที่ที่หายไปหรือไม่สมบูรณ์

โซลูชัน: ตรวจสอบและรายงานฟิลด์ที่หายไป / ไม่ถูกต้องสําหรับการตรวจสอบมนุษย์

การพิจารณาประสิทธิภาพ

• งานแบทช์สามารถทํางานได้เป็นเวลาหลายชั่วโมง - ปฏิทินกลางวัน
• ตรวจสอบอัตราข้อผิดพลาดและตรวจสอบผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องด้วยตนเอง

แนวทางที่ดีที่สุด

• การทดสอบงานชุดบนตัวอย่างขนาดเล็กครั้งแรก
• ตรวจสอบและท่อล็อกการสกัด / การยืนยันอย่างเป็นประจํา
• บันทึกข้อผิดพลาดและประสบความสําเร็จทั้งหมด
• Backup input and output data สําหรับการตรวจสอบ

การ์ตูนขั้นสูง

ฉาก 1: การประมวลผลแบทช์แบบสม่ําเสมอ

ใช้งาน Parallel.ForEach หรือ async สําหรับชุดบัญชีขนาดใหญ่มาก

ฉาก 2: การแจ้งเตือนข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ

ส่งอีเมล / การแจ้งเตือนหากการยืนยันผิดพลาดหรือข้อบกพร่อง

ข้อสรุป

Aspose.OCR Invoice to Text for .NET เป็นที่เหมาะสําหรับการอัตโนมัติการชําระเงินของแพทช์ซึ่งช่วยให้ทีมทางการเงินประมวลผลการยืนยันและรวมข้อมูลบัญชีได้อย่างถูกต้อง

ค้นหาการบูรณาการขั้นสูงมากขึ้นและเคล็ดลับการพาร์ติ้งใน Aspose.OCR สําหรับการอ้างอิง API .NET .