วิธีการวิเคราะห์ Repositories ภาพสําหรับความถี่และแนวโน้มคําหลัก

การวิเคราะห์แนวโน้มและความถี่ของคําหลักในไฟล์ภาพที่สแกนขนาดใหญ่เป็นสิ่งสําคัญสําหรับการตรวจสอบการปฏิบัติการความเข้าใจทางธุรกิจและการรายงานทางปฏิบัติ Aspose.OCR Image Text Finder for .NET ช่วยให้กระบวนการนี้มีฟังก์ชั่นการค้นหาชุดที่แข็งแกร่ง.

ปัญหาโลกจริง

การตรวจสอบคู่มือหรือการคํานวณความถี่ผ่านรูปภาพหลายพันจะช้าและเป็นข้อผิดพลาด - บริษัท ต้องการวิเคราะห์อัตโนมัติสําหรับการค้นพบคําสําคัญการปฏิบัติตามและการรับรู้ประสิทธิภาพ.

ความคิดเห็นเกี่ยวกับโซลูชัน

การสแกนภาพสําหรับคําหลักการคํานวณและรวบรวมเหตุการณ์แล้ววิเคราะห์หรือดูแนวโน้มสําหรับการดูที่สามารถใช้งานได.

ข้อกําหนด

• Visual Studio 2019 หรือภายหลัง
• .NET 6.0 หรือเร็วกว่า (หรือ .NET Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR สําหรับ .NET จาก NuGet
• รายการคําหลักในไฟล์ข้อความ (เช่นหนึ่งต่อเส้น)

PM> Install-Package Aspose.OCR

การดําเนินการขั้นตอนขั้นตอน

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

ใช้กรณีและแอปพลิเคชัน

การตรวจสอบการปฏิบัติตามและนโยบาย

ตรวจสอบว่าคําอธิบายที่ละเอียดอ่อนจะปรากฏขึ้นในไฟล์ดิจิตอลได้อย่างไร.

ความชาญฉลาดธุรกิจ

การวิเคราะห์แนวโน้มในสัญญารูปแบบหรือการสื่อสารผ่านเวลาหรือตามแหล่ง.

การจัดการสินทรัพย์ดิจิตอล

ปรับปรุงความสามารถในการค้นหาและการดูข้อมูลสําหรับไฟล์สแกนขนาดใหญ.

ความท้าทายและโซลูชั่นทั่วไป

ความท้าทาย 1: จํานวนข้อมูลขนาดใหญ

โซลูชัน: การวางแผนงานกลางวันและใช้การจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่ง / การเข้าสู่ระบบ.

ความท้าทาย 2: ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ / เสียง

โซลูชัน: รูปแบบการประมวลผลก่อนการตรวจสอบและรายการคําหลัก.

ความท้าทาย 3: ชุดหลายภาษาหรือหลายประเภท

โซลูชัน: การวิเคราะห์ส่วนโดยภาษาหรือประเภทเนื้อหา.

การพิจารณาประสิทธิภาพ

• การตรวจสอบ CPU / ดิสก์บนไฟล์ขนาดใหญ
• การประมวลผลแบบสม่ําเสมอหากจําเป็น
• ดูผลลัพธ์ด้วย BI / เครื่องมือรายงาน

แนวทางที่ดีที่สุด

• ลบ / ปรับปรุงรายการคําหลักสําหรับการตรวจสอบของคุณ
• บันทึกรายงานปกติสําหรับแนวโน้ม
• ดูแนวโน้มสําหรับการดูที่ใช้งานได
• Backup ข้อมูลและผลลัพธ์ทั้งหมดได้อย่างปลอดภัย

การ์ตูนขั้นสูง

ฉาก 1: ชุดเวลาหรือการวิเคราะห์ตามหมวดหม

ติดตามแนวโน้มตามเดือนปีหรือประเภทเอกสารเพื่อความเห็นลึก.

สภาพแวดล้อม 2: การเตือนและการกระตุ้นการทํางานบนแนวโน้ม

Trigger ปัญหาถ้าความถี่ของระยะเวลาเพิ่มขึ้นอย่างไม่คาดหวัง.

ข้อสรุป

Aspose.OCR Image Text Finder for .NET ช่วยให้การวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับไฟล์สแกน - การสนับสนุนการปฏิบัติความเข้าใจธุรกิจและการรายงานด้วยความถี่และข้อมูลแนวโน้มที่สามารถใช้งานได.

สําหรับคุณสมบัติวิเคราะห์ขั้นสูงเยี่ยมชม Aspose.OCR สําหรับการอ้างอิง API .NET .