Tabell till Text
Aspose.OCR Tabell till Text för .NET Plugin specialiserar sig på att känna igen och extrahera tabelldata från skannade bilder, PDF-filer, formulär eller till och med foton av handdragen tabeller – exporterar till CSV, Excel, JSON eller platt text.
Senaste artiklar
Tabell till Text Nyckelfunktioner
Robust bordsstruktur RecognitionDetekterar och extraherar tabeller, rader och kolumner med hög noggrannhet – även från bilder eller ofullkomliga skanningar.
Flexibla exportformatSpara erkända tabeller som CSV, XLSX, JSON, eller platt text för smidig data återanvändning.
Stöd för komplexa och nötta tabellerHantera flernivåhuvud, blandade celler och tabeller inom formulär eller rapporter.
Batch och Multi-Page Table ExtractionProcessera flera bilder eller flersidiga PDF-filer för storskaliga digitaliseringsprojekt.
Förbehandling för klarhetFörbättra tabelldetektion med binarisering, deskew och denoising filter för utmanande bilder.
Watermark-fri utgångUnlock full plugin funktionalitet och watermark-free resultat genom att tillämpa din mätade licens med
SetMeteredKey()
.
Var kan tabellen till textplugin användas?
- **Finansiell rapportering och dataintroduktion:**Ta ut tabelldata från bankrapporter, fakturor eller balansräkningar för import till Excel eller BI-verktyg.
- **Forskning och Akademin:**Digitalisera datatabeller från tidskrifter, laboratorieböcker eller historiska register för analys.
- **Hälso- och sjukvården och medicinska register:**Konvertera tabeller från patientdiagram, laboratorieformulär eller faktureringsdokument till sökbara digitala format.
- **Regering och överensstämmelse:**Processera statistiska tabeller eller regleringsrapporter i skala.
- **Företag och verksamheter:**Automatisk datautvinning från operativa rapporter, revisioner eller mottagningar.
Basiskt exempel: Ta ut tabelldata från en bild
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);