Hur man söker efter flera nyckelord eller mönster i bilder
Att söka efter flera nyckelord eller textmönster i stora bildarkiv är avgörande för överensstämmelse, säkerhet och digital upptäckt. Aspose.OCR Image Text Finder för .NET gör det enkelt att packa skanna bilder för listor av sökordet eller regex mönster.
Realvärldsproblem
Manuell granskning av bilder för flera termer (t.ex. namn, ID, konfidentiella fraser) är långsam och opålitlig, särskilt över tusentals filer.
Översikt över lösningen
Automatisk upptäckt genom att köra flera nyckelord eller regex sökningar på bilder. rapportera eller agera på matcher för överensstämmelse, HR, eller digital forensics användning fall.
förutsättningar
- Visual Studio 2019 eller senare
- .NET 6.0 eller senare (eller .Net Framework 4.6.2+)
- Aspose.OCR för .NET från NuGet
PM> Install-Package Aspose.OCR
Steg för steg genomförande
Steg 1: Installera och konfigurera Aspose.OCR
using Aspose.OCR;
Steg 2: Definiera dina nyckelord eller mönster
List<string> keywords = new List<string> { "Confidential", "PII", "Invoice", "2025" };
List<string> regexPatterns = new List<string> { @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", @"[A-Z]{2}[0-9]{6}" }; // SSN, Passport
Steg 3: Batch sökbilder för nyckelord/Patterns
string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string file in files)
{
foreach (string keyword in keywords)
{
bool found = ocr.ImageHasText(file, keyword, settings);
if (found) Console.WriteLine($"Keyword '{keyword}' found in {file}");
}
foreach (string pattern in regexPatterns)
{
bool found = ocr.ImageHasText(file, pattern, settings);
if (found) Console.WriteLine($"Pattern '{pattern}' found in {file}");
}
}
Steg 4: Logga in och agera på matcher
- Spara resultat i CSV, skicka varningar eller utlösa arbetsflöde på match.
// Example: Append to log file
File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{keyword or pattern},found\n");
Steg 5: Felhantering och prestanda
- Använd try/catch för robusta batchjobb
- Parallellt för stora uppsättningar om det behövs
try
{
// Searching logic
}
catch (Exception ex)
{
File.AppendAllText("search_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
}
Steg 6: Fullständigt exempel
using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<string> keywords = new List<string> { "Confidential", "PII", "Invoice", "2025" };
List<string> regexPatterns = new List<string> { @"\d{3}-\d{2}-\d{4}", @"[A-Z]{2}[0-9]{6}" };
try
{
string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string file in files)
{
foreach (string keyword in keywords)
{
bool found = ocr.ImageHasText(file, keyword, settings);
if (found)
File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{keyword},found\n");
}
foreach (string pattern in regexPatterns)
{
bool found = ocr.ImageHasText(file, pattern, settings);
if (found)
File.AppendAllText("search_log.csv", $"{file},{pattern},found\n");
}
}
}
catch (Exception ex)
{
File.AppendAllText("search_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
}
}
}
Använd fall och applikationer
Kontrollen av överensstämmelse
Kontrollera automatiskt skannade arkiv för svartlistade ord eller känsliga mönster.
HR, juridisk och säkerhet
Upptäck närvaron av konfidentiella fraser, anställdas namn eller PII i bords- eller bevisfiler.
Trend- och frekvensanalys
Beräkna och rapportera frekvensen av nyckelord över tiden i stora dokumentset.
Gemensamma utmaningar och lösningar
Utmaning 1: Falskt positivt
Lösning: Refine nyckelord och regex; granskning av edge fall manuellt.
Utmaning 2: Stor batch storlek
Lösning: Använd parallell bearbetning och robust felhantering.
Utmaning 3: Flera språk
Lösning: Anpassa upptäcktsinställningar och nyckelordslistor per språkband.
Prestanda överväganden
- Batchjobb kan köra länge för stora arkiv – monitor CPU, disk och loggar
- Parallellt om det behövs för hög genomgång
- Logga in alla resultat för granskning och överensstämmelse
Bästa praxis
- Rensa och uppdatera nyckelordslistor regelbundet
- Automatisk felloggning och rapportering
- Test på representativa arkivprover
- Säker logg och sökresultat
Avancerade scenarier
Scenario 1: Sök och lyfta fram resultat i utgången PDF
Exportera bilder med upptäckta nyckelord (anpassad postbehandling).
Scenario 2: Schemaläggning Regelbunden Batch Keyword Audits
Automatiskt arbete att köra nattligen eller veckovis för överensstämmelse.
slutsatser
Aspose.OCR Image Text Finder för .NET möjliggör kraftfull, automatiserad uppsättning nyckelord och mönster sökning – stödja överensstämmelse, säkerhet och trendanalys över bildarkiv.
See Aspose.OCR för .NET API Referens För avancerad text sökning exempel.