Bildtext hittare
Hur man upptäcker och rapporterar känsliga nyckelord eller Watchlist Terms i bilder

Hur man upptäcker och rapporterar känsliga nyckelord eller Watchlist Terms i bilder

Företag och organisationer behöver rutinmässigt skanna digitala bildarkiv för närvaron av svartlistade eller känsliga termer för att uppfylla säkerhets-, HR- eller regleringsbefogenheter. Aspose.OCR Image Text Finder för .NET automatiserar upptäckten och rapporteringen av sådana nyckelord.

Realvärldsproblem

Manuell inspektion av bildarkiv för förbjudna eller känsliga fraser är felfria, tidskrävande och oskalbara. Automatisk OCR-baserad sökning strömmar överensstämmelse och riskminskning.

Översikt över lösningen

Med Aspose.OCR Image Text Finder kan du skanna hela arkiver eller mappar av skannade bilder för villkor på din organisations watchlist, automatiskt flagga och logga in alla hits för granskning.

förutsättningar

  • Visual Studio 2019 eller senare
  • .NET 6.0 eller senare (eller .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR för .NET från NuGet
  • Sensitivt nyckelord/watchlist i en textfil (en term per rad)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Steg för steg genomförande

Steg 1: Förbereda din känsliga nyckelord/Watchlist-fil 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Steg 2: Konfigurera bildarkiv för Batch Scanning 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Steg 3: Skanna bilder för Watchlist Terms 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Steg 4: Logga in, rapportera eller varna på nyckelord hits

  • Lägg till resultaten till CSV, skicka automatiserade e-postmeddelanden eller flagga i ditt system för mänsklig granskning.

Steg 5: granskning, revision och optimering

  • Periodiskt granska hit loggar och tunna ditt nyckelord/watchlist när politiken ändras.
  • Testa batchjobb för hastighet och noggrannhet i ditt arkiv.

Steg 6: Fullständigt exempel 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Använd fall och applikationer

Säkerhet och regleringsöverensstämmelse

Hitta förbjudna fraser eller konfidentiella identifierare i affärs-, juridiska eller statliga arkiv.

HR och arbetsplatspolitik

Upptäck otillräckliga eller policyöverträdande termer i digitala dokument eller skannade register.

Digital forensik och utredningar

Sök efter riktade namn, konton eller termer i bevisarkiv.

Gemensamma utmaningar och lösningar

Utmaning 1: Stor arkiv och batch jobb

Lösning: Kör över natten, dela jobb eller parallellisera efter behov.

Utmaning 2: Att ändra policyer eller listor

Lösning: Håll watchlist.txt uppdaterad med aktuella villkor; granska loggar efter varje granskning.

Utmaning 3: Missade eller falska positiva

Lösning: Tune OCR/bildkvalitet och watchlist; manuellt granskning av flaggade resultat.

Prestanda överväganden

  • Behandling av stora arkiv kan vara resursintensiv – monitorn och minnet
  • Batch eller schemalägga jobb utanför timmen för att undvika affärsstörningar
  • Säker loggfiler för integritet och överensstämmelse

Bästa praxis

  • Håll din checklista uppdaterad och granskad enligt lag / överensstämmelse
  • Registrera alla träffar och granskningsspår säkert
  • Automatisera regelbundna skanningar och recensioner
  • Använd högkvalitativa inmatningsbilder för bästa noggrannhet

Avancerade scenarier

Scenario 1: Automatisk varning till e-post eller slack

Trigger anmälningar till överensstämmelse tjänstemän på nyckelord hit.

Scenario 2: Integrera med DMS eller Case Management

Auto-taggar och flaggfiler i ditt dokumenthantering eller undersökningssystem.

slutsatser

Aspose.OCR Image Text Finder för .NET är ett kraftfullt verktyg för att skanna bildarkiv för känsliga, svartlistade eller policynyckelord – vilket möjliggör skalbara, upprepningsbara och granskbara överensstämmelse arbetsflöden.

Hitta mer avancerade skanningsalternativ i Aspose.OCR för .NET API Referens .

 Svenska