Bildtext hittare
Hur man integrerar Image Text Finder med dokumenthanteringssystem

Hur man integrerar Image Text Finder med dokumenthanteringssystem

Automatisk klassificering och taggning av skannade bilder ökar värdet och användbarheten av alla dokumenthanteringssystem (DMS). Med Aspose.OCR Image Text Finder för .NET kan du lägga till omedelbar intelligens till dina digitala arkiv och arbetsflöden.

Realvärldsproblem

Manuell dokumenttaggning och klassificering är tråkiga, felfria och skala inte med växande digitala arkiv. Företags arbetsflöden och överensstämmelse kräver noggrann, automatiserad sök och routing.

Översikt över lösningen

Använd OCR för att extrahera nyckelbeteckningar och innehåll från bildfiler, tryck sedan på taggar eller utlösa åtgärder i DMS via API/webhooks – fullständigt automatisera nedströmsarbetsflöden och sökningen.

förutsättningar

  • Visual Studio 2019 eller senare
  • .NET 6.0 eller senare (eller .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR för .NET från NuGet
  • API-åtkomst eller webhook endpoint för din DMS
  • Tag lista eller sökvillkor för självklassificering
PM> Install-Package Aspose.OCR

Steg för steg genomförande

Steg 1: Förbered din DMS och taglista

  • Identifiera DMS API eller webhook du kommer att använda för tagging/klassificering
  • Förbered en lista över taggar / termer för upptäckt
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Steg 2: Batch Process Bilder för taggar 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Steg 3: Extrahera innehåll och tilldela taggar 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Steg 4: Log och revision åtgärder 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Steg 5: Ett fullständigt exempel 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Använd fall och applikationer

Automatisk tagging och klassificering

Minska manuell arbetsbelastning – tag fakturor, kontrakt, HR-dokument eller konfidentiella filer automatiskt.

Arbetsflöde Routing

Trigger nedströmsprocesser (recension, godkännande, arkivering) baserat på detekterade innehåll / taggar.

Kompatibilitet och sökbarhet

Säkerställa noggrann märkning för juridiska revisioner, e-discovery och affärsprocessautomation.

Gemensamma utmaningar och lösningar

Utmaning 1: DMS API-begränsningar eller fel

Lösning: Hantera HTTP-fel, retry och logg misslyckade tryck för senare granskning.

Utmaning 2: Tag lista fullständighet

Lösning: Översikt/uppdatering taggar regelbundet baserat på utvecklande affärsbehov.

Utmaning 3: Hög volym arkiv

Lösning: Batch process, schema och parallelliseras där det är möjligt.

Prestanda överväganden

  • Nätverks/API-hastighet kan sticka stora bitar – monitor och retry
  • Säker API-krediteringar och log känsliga data

Bästa praxis

  • Översikt tag logik regelbundet med företag/IT
  • Registrera alla åtgärder för revision
  • Skydda alla API-ändpunkter och verifieringar
  • Test DMS integration på ett litet arkiv först

Avancerade scenarier

Scenario 1: Dynamisk märkning med anpassad affärslogik

Trigger arbetsflöden eller tilldela kategorier baserat på komplex innehållsanalys.

Scenario 2: Integrera med DMS UI för användarrecension

Tryck på auto-taggar som förslag; möjliggöra mänsklig granskning/godkännande i DMS.

slutsatser

Med Aspose.OCR Image Text Finder kan du automatisera klassificering, taggar och arbetsflöde triggers i din DMS – öka produktiviteten och revisionen för alla digitala arkiv.

För djupare DMS integrationsalternativ, besök Aspose.OCR för .NET API Referens .

 Svenska