Табела за текст
Aspose.OCR Табела за текст за .NET Плугин специјализује се за препознавање и извлачење табеларних података из скенираних слика, ПДФ-а, обрасца или чак и фотографија ручно нацртаних таблица – извозећи у ЦСВ, Екцел, ЈСОН, или равни текст.
Најновији чланци
Табела за текстуалне кључне карактеристике
Робуст табела структура препознавањеОткрива и екстрактира табеле, редове и колоне са високом прецизношћу – чак и из фотографија или несавршених скенирања.
Флексибилни извозни форматиСачувајте препознате табеле као што су CSV, XLSX, JSON, или равни текст за поновно коришћење бескорисног података.
Подршка за сложене и нестене табелеУправља више нивоа насловима, спојеним ћелијама и табелама у облицима или извештајима.
Бацх и мулти-страница Екстракција столаОбрада више слика или мулти-страница ПДФ-а за велике пројекте дигитализације.
Препроцесирање за јасноћуПобољшајте детекцију табела са бинарнизацијом, дескевом и филтерима за деноизирање за изазовне слике.
Watermark-Free излазОткључите пуну функционалност плагина и резултате без воденог знака применом вашег мериног лиценце са
SetMeteredKey()
.
Где се може користити табела за текстуални плугин?
- **Финансијски извештај и унос података:**Екстрактирајте табелне податке из банкарских извештаја, рачуна или баланса за увоз у Excel или BI алате.
- **Истраживање и Академија:**Дигитализација табела података из часописа, лабораторијских књига, или историјске записе за анализу.
- **Здравство и медицински рекорди:**Конвертујте табеле из дијаграма пацијената, лабораторијских обрасца или рачуноводствених докумената у претраживајуће дигиталне формате.
- **Управљање и поштовање:**Обрада статистичких табела или регулаторних извештаја на скали.
- **Бизнис и операције:**Аутоматско извлачење података из оперативних извештаја, ревизија или прихода.
Основни пример: Екстрактирајте табелне податке из слике
using Aspose.OCR;
string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);