Скенирање на текст

Aspose.OCR Scan to Text for .NET Plugin је изграђен да обрађује велике количине скенираних слика – уговора, књига, споразума, чланака или извештаја – извлачећи текст са високом верношћу, чак и из сложених мулти-колонских распореда.

Најновији чланци

Скенирање на текстуалне кључне карактеристике

• Прецизна текстуална екстракција из скенирањаПрепознајте текст из скенирања, мулти-страница ТИФФ или ПДФ-а заснованих на слици са напредном ОЦР технологијом.

• Подршка за мулти-колоне и комплексне распоредеЕкстракт из књига, новина или обрасца – чување текстуалног реда и читања.

• Бацх и мулти-страница обрадаОбрада фасцикла скенирања, или екстракт из више страница докумената у једном реду.

• Препроцесирање филтера за квалитетАутоматски побољшава квалитет скенирања са бинарнизацијом, дескевом, одбијањем и још много тога.

• Мулти-језик и препознавање ручног писањаПодршка за латинске, цирилске и азијске скрипте, па чак и основне ручно написане текстове.

• Watermark-Free излазОткључите пуну функционалност плагина и резултате без воденог знака применом вашег мериног лиценце са SetMeteredKey().

Где се може користити скенирање до текстуалног плугина?

• **Системи за управљање документима:**Индекс, претрага и архивирање скенираних докумената за брзо повраћање.
• **Правни, медицински и финансијски сектори:**Дигитализација уговора, пацијентских података или изјава из архива слика.
• **Академски и издавачки:**Истражите и вратите садржај из књига, чланака и часописа.
• **Управљање и поштовање:**Дигитализација јавних података или докумената о усклађености за претрагу и извештавање.
• **Пројекти за дигитализацију:**Конвертујте библиотеке, архиве или истраживачке колекције у машински читави текст.

Основни пример: Екстракт текста из скенираног слике

using Aspose.OCR;

string scanFile = "contract_scan.tif";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(scanFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);