Слика у тексту

Aspose.OCR Photo to Text for .NET Plugin је дизајниран да извлачи текст из свакодневних фотографија – снапсхота, пријема, знакова, докумената или белешка.

Најновији чланци

Фото до текстуалне кључне карактеристике

  • Прецизна текстуална екстракција из фотографијаПрепознајте текст у мобилним или камераним сликама, управљајући уобичајеним проблемима као што су блур, тит, сјај и неједнако осветљење.

  • Автоматска прерада и корекцијаАуто-ротирајте, дескеу, одбаците и побољшајте слике пре ОЦР-а за најбоље резултате.

  • Мултијезична и ручно писање подршкаЕкстрактирајте текст на многим светским језицима и из основних ручно написаних белешка.

    • Баццх обрада фотографија*Конвертујте више фотографија у текст у једном радном току, савршено за пољске тимове или масовно архивирање.
    • Флексибилни извозни формати*Сачувајте препознатљив текст као ТКСТ, ПДФ, ДОЦКС, ХТМЛ или структурирани ЈСОН за једноставну интеграцију.
  • Watermark-Free излазОткључите пуну функционалност плагина и резултате без воденог знака применом вашег мериног лиценце са SetMeteredKey().

** Где се може користити Плугин за фотографију за текст?**

  • ** Мобилни подаци улазак:**Дигитализација белешка, пријема, пословних картица или података поља директно из телефонских фотографија.
  • ** Путовање и логистика:**Екстрактирајте текст из знакова, карте или етикета пакета на путу.
    • Академски и истраживачки: *Снимање цитате, књиге извора, или ручно написане белешке за студију и дељење.
  • ** Клијентски сервис и набор:**Аутоматски снимање информација из идентификационих картица, обрасца или уговора снимљених од стране клијената.
    • Дигитални архивирање: *Конвертирајте наслеђе штампане фотографије или историјске слике у претраживајући, дигитални текст.

Основни пример: Екстракт текста из фотографије

using Aspose.OCR;

string photoFile = "receipt_photo.jpg";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(photoFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.PHOTO;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 Српски