Рачун за текст
Како аутоматизовати извлачење и валидацију података за рачуноводство

Како аутоматизовати извлачење и валидацију података за рачуноводство

Аутоматизација извлачења података рачуна на скали помаже финансијским тимовима да смањују ручну напор, убрзавају рачуне које се плаћају и минимизирају грешке.Аппосе.ОЦР Извлачење на текст за .НЕТ промовише екстракцију и валидацију из скенираних или фотографисаних фактура – чак и у великој количини.

Реал светски проблем

Ручни унос података стотинама или хиљадама рачуна је споро, скупо и погрешно. грешке у укупним бројевима, датумима, или продавцима стварају проблеме доњег тока у финансијским системима и усклађености.

Преглед решења

Баццх обрађује фасцикле рачуна, извлачи и валидира структуриране податке (као што су укупно, продавац, датум) и резултате извоза за ЕРП увоз или преглед - све са високом прецизношћу.

Принципи

  • Visual Studio 2019 или касније
  • .NET 6.0 или новији (или .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR za .NET od NuGet
  • Фасцикла скенираних или фотографисаних слика рачуна (ЈПГ, ПНГ, ФДФ)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Корак по корак спровођење

Корак 1: Припремите пакет рачуна 

string[] invoiceFiles = Directory.GetFiles("./invoices", "*.pdf"); // or *.jpg, *.png

Корак 2: Поставите препознавање и валидацију рачуна 

using Aspose.OCR;
List<string> errors = new List<string>();
InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Корак 3: Процесирајте сваки рачун, екстракт и валидација 

using (var writer = new StreamWriter("invoice_results.csv"))
{
    writer.WriteLine("File,Vendor,Date,Total,Status,Error");
    foreach (var file in invoiceFiles)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add(file);
            var results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
            var text = results[0].RecognitionText;
            // Example: Extract fields with regex or parsing
            string vendor = ExtractField(text, "Vendor:");
            string date = ExtractField(text, "Date:");
            string total = ExtractField(text, "Total:");
            bool valid = ValidateInvoiceData(vendor, date, total);
            writer.WriteLine($"{file},{vendor},{date},{total},{(valid ? "Valid" : "Invalid")},");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            writer.WriteLine($"{file},,,,Error,{ex.Message}");
        }
    }
}
// Helper methods to extract and validate fields (simplified)
string ExtractField(string text, string fieldName)
{
    // Implement regex or logic to extract field from text
    return ""; // Example stub
}
bool ValidateInvoiceData(string vendor, string date, string total)
{
    // Implement checks for expected formats, totals, required fields
    return !string.IsNullOrEmpty(vendor) && !string.IsNullOrEmpty(date) && !string.IsNullOrEmpty(total);
}

Корак 4: Експорт / Интегрисани резултати

  • Користите ЦСВ за ревизију, увоз у ЕРП / рачуноводство, или даље аутоматизацију

Коришћење случајева и апликација

Плаћена аутоматизација рачуна

Обрада и валидација великих количина понуђача рачуна за благовремено плаћање.

ЕРП/Финансијска интеграција

Додајте валидисане податке о рачуну у ЕРП или рачуноводствене системе како бисте поједностављали операције.

Аудит и усклађеност

Одржавајте детаљне записи и извештаје о грешкама за сваки обрађен пакет рачуна.

Заједнички изазови и решења

Проблем 1: Разноврсни формати рачуна

Решење: Тун регекс, екстракција поља и ОЦР подешавања по добављачу / шаблону.

Проблем 2: Грешке у скенирању или сликама

Решење: Користите препроцесирајуће филтере, тражите бољу квалитет и знаме за преглед.

Проблем 3: Недостатак или непотпуно поље

Решење: Валидирајте и пријавите недостајуће/неважеће поље за људски преглед.

Размишљање о перформанси

  • Batch radovi mogu da rade satima – raspored off-hours
  • Мониторинг стопе грешака и ручно преглед неважећих резултата

Најбоља пракса

  • Тест бацх посао на малом узорку прво
  • Редовно прегледање и туне екстракција / валидација логике
  • Списак свих грешака и успеха
  • Заштита података о улазу и излазу за ревизију

Напредни сценарио

Сценарио 1: Паралелни бацх обрада

Koristite Parallel.ForEach ili async zadatke za veoma velike setove računa.

Сценарио 2: Аутоматски обавештења о грешкама

Пошаљите е-маил / упозорења у случају неуспјеха валидације или грешака.

Закључак

Aspose.OCR Invoice to Text for .NET је идеалан за аутоматизацију рачуна, помажући финансијским тимовима да скалишу, валидирају и интегришу податке о рачуну са тачношћу.

Пронађите више напредне интеграције и парсинг савети у Aspose.OCR за .NET API референце .

 Српски