Slika tekst Finder
Како открити и извештавати осетљиве кључне речи или услове за гледање у сликама

Како открити и извештавати осетљиве кључне речи или услове за гледање у сликама

Бизниси и организације морају редовно скенирати дигиталне архиве слике за присуство црног листе или осетљивих термина како би се у складу са безбедносним, људским ресурсима или регулаторним мандатима.

Реал светски проблем

Ручна инспекција архива слике за забрањене или осетљиве фразе је погрешно-произведена, потрошња времена, и неисцрпљива.Аутоматски ОЦР-базирани претрага убрзава усклађеност и ублажавање ризика.

Преглед решења

Са Aspose.OCR Image Text Finder, можете скенирати целокупне архиве или фасцикле скандираних слика за услове на часовнику ваше организације, аутоматски означити и уписати било који хит за преглед.

Принципи

  • Visual Studio 2019 или касније
  • .NET 6.0 или новији (или .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR za .NET od NuGet
  • Осетљива кључна реч / листа у текстуалном датотеку (један термин по линији)
PM> Install-Package Aspose.OCR

Корак по корак спровођење

Корак 1: Припремите своју осетљиву кључну реч / Ватцхлист датотеку 

List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));

Корак 2: Конфигурисање архива слике за баццх скенирање 

string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Корак 3: Скенирање слика за услове списка гледалаца 

foreach (string image in imageFiles)
{
    foreach (string keyword in watchlist)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
        if (found)
        {
            File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
        }
    }
}

Корак 4: Пријављивање, извештај или упозорење на хитовима кључних речи

  • Додајте резултате у ЦСВ, пошаљите аутоматске е-поште или знаме у вашем систему за људски преглед.

Корак 5: Преглед, ревизија и оптимизација

  • Периодично прегледајте хит дневници и тонирајте кључне речи / листу гледања као политике се мењају.
  • Тест бацх посао за брзину и тачност на вашем архиву.

Корак 6: Потпуни пример 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            List<string> watchlist = new List<string>(File.ReadAllLines("watchlist.txt"));
            string[] imageFiles = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

            foreach (string image in imageFiles)
            {
                foreach (string keyword in watchlist)
                {
                    bool found = ocr.ImageHasText(image, keyword, settings);
                    if (found)
                        File.AppendAllText("watchlist_hits.csv", $"{image},{keyword},found\n");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("audit_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

Коришћење случајева и апликација

Bezbednost i regulatorna usklađenost

Pronađite zabranjene rečenice ili poverljive identifikacije u poslovnim, pravnim ili vladinim arhivima.

HR i politika na radnom mestu

Показати неадекватне или политички кршеве услове у дигиталним документима или скенираним записима.

Дигитална правна наука и истраживања

Претраживање циљних имена, налога или термина у архивима доказа.

Заједнички изазови и решења

Izazov 1: Veliki arhivi i radna mesta

  • Решење: * Радите преко ноћи, раздвојите посао или паралелишете ако је потребно.

Проблем 2: Промена политике или листи гледалаца

Решење: Држите watchlist.txt ажуриран са тренутним условима; преглед дневника након сваког ревизије.

Izazov 3: Izgubljeni ili lažni pozitivni

Решење: Направите ОЦР / квалитет слике и листу гледалаца; ручно прегледајте означене резултате.

Размишљање о перформанси

  • Обрада великих архива може бити ресурсно интензивна – мониторски диск и меморија
  • Batch ili planiranje radnih mesta off-hours da bi se izbegla poslovna poremećaja
  • Безбедни лог датотеке за приватност и поштовање

Најбоља пракса

  • Држите своју листу гледања актуелном и прегледаном по правној / усклађености
  • Региструјте све хитове и аудит траке безбедно
  • Аутоматски редовни скенирање и прегледи
  • Користите висококвалитетне улазне слике за најбољу тачност

Напредни сценарио

Сценарио 1: Аутоматско упозорење на е-маил или слацк

Trigger obaveštenja za zvaničnike u skladu sa ključnim rečima hit.

Сценарио 2: Интегрисање са ДМС или менаџментом случаја

Ауто-таг и флаг датотеке у вашем систему за управљање документима или истраживање.

Закључак

Aspose.OCR Image Text Finder for .NET је моћан алат за скенирање архива слике за осетљиве, црне листе или политичке кључне речи – омогућавајући скалисане, понављајуће и аудитабилне протоке рада у складу.

Пронађите више напредних опција за скенирање у Aspose.OCR за .NET API референце .

 Српски